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“审判”谷歌:市场善变,还是猛投有罪?

“审判”谷歌:市场善变,还是猛投有罪? 海豚投研
2026-07-27
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导读:疯狂的投入?实际是“补作业”

Google 二季度财报整体业绩稳健,云收入增速及积存订单(Backlog)规模持续健康增长,验证了 AI 投入的有效性。然而,受 Gemini 3.5 Pro 延期及市场对 AI 投入回报比(ROI)的担忧影响,股价绩后下跌 7%。

尽管积存订单突破 5000 亿美元超预期,但管理层高达 8000 亿美元的支出承诺引发市场热议。在强劲业绩与现金流压力的撕裂叙事下,如何解读 Google 激进的资本开支(Capex)展望?本文从投入逻辑、订单驱动、风险敞口及盈利质量四个维度进行深入分析。

一、疯狂投入背后的“补作业”逻辑

Google 管理层虽未给出 2027 年 Capex 的具体定量指引,但定性表述依然积极,预计将大幅增长。买方市场已将明年资本开支预期上调至 3500 亿美元以上,隐含增速超 75%。若按明年收入增长 22% 的预期测算,Capex 占收入比重将接近 60%,这意味着 Google 需耗尽当期经营现金流并动用储备资金或融资来支撑投入。

相较微软、Meta 和亚马逊在 2024 年初便快速拉升 Capex/收入比率,Google 的投入节奏略显滞后,直至 2025 年才真正加速。从建设周期看,算力部署通常存在 1-2 年的滞后性,导致 Google 在 2026 年前的存量与增量算力在云大厂中并不占优。

数据显示,2025 年底 Google 才规划明显的新产能。截至今年 6 月,其在建产能在头部云厂商中占比 31%,但在投建积极性上仍落后于亚马逊和 Meta,而微软已转向保守策略。

2026 年上半年,Google 将面临严峻的供需缺口:一方面,Gemini 3、TPU v7 及竞品模型的发布催化了需求爆发;另一方面,物理建设约束导致产能释放缓慢。在建工程规模占比虽从 30% 提升至 38%,但 Q1 净增额显示新数据中心从开工到部署仍需至少一年。

软件创新带来的需求激增与硬件建设周期的错配,推高了短期算力价格与部署成本。鉴于产能供不应求且订单转化率下降,Google 考虑将部分订单外包给第三方平台,这或将影响后续云业务利润率。

二、并非盲投:订单驱动的资本开支

市场预期 Google 明年 Capex 增速区间为 50%-100%。管理层的积极态度主要源于手握的 5140 亿美元待履约订单及翻倍的新增订单。我们从两个维度模拟测算明年的投入规模:

1. 基于订单需求的产能倒推

主流估算法是从在手订单推导所需算力,进而计算 Capex。简化测算如下:

(1)消化未来两年约 2570 亿美元的订单需求(按 Backlog 的 50% 计),按年均 150 亿美元/GW 的租赁价格,总计需 17GW 算力。

(2)扣除 2025-2026 年预计新增的 8GW 产能,2027 年需额外投建 9GW。考虑到存储等模组涨价使部署成本升至 350 亿美元/GW,此项需投入 3150 亿美元。

加上维持性 Capex 约 500 亿美元,合计需投入约 3650 亿美元。

2. 基于历史 ROI 比例的估算

回顾历史数据,Capex 占新增订单额的比例多落在 65%-85% 区间,这是衡量投入节奏的关键指标。但自 2025 年下半年订单失控式增长以来,该比例已跌至 30% 以下,显示投入滞后。

即使不考虑新增订单,仅补足过去半年的投资缺口(按 70% 比例估算)就需约 2060 亿美元。若按每季度 500 亿美元的新增订单需求(年化 2000 亿)及 65%-85% 的投入占比计算,对应新投入 1300-1700 亿美元。两者叠加,2027 年合计投入预计在 3300-3700 亿美元之间,与市场预期的 3000-4000 亿美元大区间基本吻合。

三、风险不对等:5000 亿订单 vs 8000 亿承诺

3500 亿美元的投入很大程度上寄托于 5140 亿美元 Backlog 的兑现。虽然 Google 对订单转化有成熟测算体系,但其约束力可能弱于美光等公司的长协。与此同时,Google 背负着 8000 亿美元的对外支出承诺,本质是通过信用背书锁定未来产能与价格,但也承担了潜在的违约风险。

若算力持续紧缺,此策略有利;若算力过剩,Google 将面临 Backlog 兑现不力与采购承诺刚性兑付的双重压力。

1. Backlog:约束力有限

相比美光长协中的价格区间限定和高额现金押金,Google 的 Backlog 缺乏强制押金约束。Q2 递延收入仅 73 亿美元,占 Backlog 的 1.5%,对客户履约的制约作用微弱。此外,合同是否规定价格区间及消耗周期至关重要。在 Tokens 降价趋势下,若签订固定金额合同,可能导致同等价值消耗周期拉长。

值得注意的是,Backlog 中包含 Google 对 Anthropic 的投资换订单操作。这种类似“循环融资”的模式在顺境时可做大 Backlog 和投资收益,但若 Anthropic 竞争壁垒削弱或估值调整,将直接冲击 Google 的 EPS 及长期订单根基。

2. Purchase Commitment:硬约束更强

Alphabet 披露的 8110 亿美元采购承诺中,大部分为技术基础设施、能源及服务协议的长期合同。其中,能源合同带有“照付不议”条款及高额终止罚金,约束性极硬,义务延伸至 2054 年。

此外,Google 还为相关 SPV 提供租金偿付及设备采购的兜底担保。总体而言,Google 当前的“潜在义务”约束性强于“未来权利”。这种重资产性质的风险博弈,使得公司定价逻辑在成长溢价与 AI 回报质疑之间反复撕扯。

四、被掩盖的盈利疲软

尽管自由现金流转负引发担忧,但 Google 经营利润率并未同步崩溃,部分原因是被 SpaceX、Anthropic 等股权增值收益掩盖。同时,云业务的真实利润率也低于披露值。

1. 高额折旧摊销在即

自 2023 年底以来,Google Capex 平均增速超 50%,但折旧费用增速仅约 30%,主要因在建工程尚未转固。随着在建工程占比从 30% 升至 38%,这部分资产将在未来转化为折旧压力。预计 2027 年折旧费用增速将达到峰值,拖累经营利润率近 2 个百分点,其累积效应直至 2030 年仍将持续。

以下是涉及芯片出货、算力部署、Capex 及折旧费用的关键假设图表:

2. 隐藏的训练成本

DeepMind 等研发团队的支出目前归集在集团层面。若将模型训练相关成本重新计入云业务,调整后的云经营利润率将比披露值低约 20 个百分点,尽管整体改善趋势仍在。

五、小结:等待叙事的东风

当前市场对 AI 情绪矛盾,高 Capex 带来的现金流压力与 Gemini 迭代滞后的担忧交织。尽管企业 AI 解决方案成为云收入最大驱动力,且 Gemini Enterprise 用户增长显著,但在潜在义务高企的背景下,权益兑现压力巨大。

在当前多空焦灼之际,更稳妥的策略是寻求安全垫,并关注 Gemini 4(专注编程与自主 Agent)发布带来的催化。管理层透露 Gemini 4 预训练效果良好,预计未来 1-2 个季度内有望正式亮相。

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