导语：去年WAIC展台遍地开花的"大模型聊天机器人"今年大幅减少，取而代之的是嵌入信贷审批、供应链融资、风险管控等核心业务的AI工具。银行AI正在从"展示品"变成"生产力"。
如果用一句话概括今年银行展台的变化，那就是"务实"。交通银行展台上，"交千慧"预审数字专家现场跑一通供应链融资分析，几分钟拉出一份过去需要几天的预审报告。浦发银行展台，据其数据大屏显示，实时跳动着440多个AI应用的运行状态，累计承载了相当于2500人一年的工作量。
从"大模型聊天"到如今嵌入业务流，银行AI的落地速度，比许多人预想的要快。
交行、浦发，两种打法两个方向
本届WAIC规模再创新高。据主办方数据，1100余家企业参展，展览面积突破10万平方米。在金融AI展区，交通银行和浦发银行展示了两种截然不同的AI落地路径。
交通银行走的是"场景深耕"路线。"交千慧"预审数字专家，集财务研判、产业链数据挖掘、实时市场信息分析于一体，一站式帮客户经理发掘新客户的供应链融资需求。同台展示的零售客户经理智能体，覆盖了从目标客户定位、客户画像到智能外呼的完整链条。在风控端，交行展出的三维一体智慧风控体系，采用"分级分层"模式——低风险场景提效、高风险场景严守底线。大会期间，交行还与阿里云宣布成立"交银阿里云联合创新实验室"。
浦发银行则聚焦"平台化重构"。截至2026年6月末，全行已建设超过440个AI应用，落地220个智能体，今年AI应用累计承载超过2500人年工作量。对公开户智能化覆盖率超过89%，办理效率提升90%；财务报表分析从约30分钟缩短至5分钟。技术底座方面，浦发联合华为昇腾搭建千卡高性能算力资源池，构筑"浦银智启"大模型服务矩阵，还携手摩尔线程推出覆盖会议、文档、知识检索等场景的智能办公助手。浦发银行首席人工智能科学家郑波在接受新华财经采访时说，银行业的AI能力比拼，"从深层看，是企业级架构、数据驱动、流程重塑、知识沉淀和组织协同能力所共同构成的企业级AI能力的比拼"。
AI看懂硬科技，两家银行都试了
WAIC上银行集体加码AI，一个现实因素是——硬科技企业的融资需求，正在倒逼银行用AI重构信贷逻辑。
2026年一季度末，央行数据显示科技型中小企业获贷率已突破50%，高新技术企业获贷率升至58.6%。但硬科技企业有典型的"三高"特征——高研发投入、高亏损、高现金流消耗。《金融时报》WAIC报道中描述得直白："实验室里的技术突破，往往只有一纸专利和几台设备，资产极'轻'，梦想极'重'。"
银行的破题方向是让AI做"翻译官"——把企业的技术潜力翻译成可量化的信用。同一篇报道提到，部分银行正在尝试构建"创新链、产业链、供应链、数据链、资金链、服务链、人才链"的立体评价模型，通过定制化大模型训练，在先行先试的区域实现AI辅助科技企业画像与风险识别，贷款不良率低于行业平均水平。浦发的实践也印证了这一点——结合供应链穿透、园区经营等多维数据刻画企业成长轨迹，让优质科创企业的融资需求"在萌芽期就被精准捕捉"。
再急也不能牺牲安全——交行与浦发的治理逻辑
IDC最新数据显示，2025年中国金融业生成式AI投资规模约89.68亿元，预计到2029年将攀升至445.19亿元。规模增长快，治理体系跟不跟得上，是行业眼下最紧迫的课题。
WAIC 2026现场，"安全可信、可控可溯"几乎是金融AI展台共同的关键词。交通银行董事长任德奇在大会期间直言，AI带来科技伦理、模型安全、数据治理、可信应用等方面的重大挑战，"如何更好统筹创新与安全、效率与治理，已经成为行业共同面临的重大课题"。浦发银行首席人工智能科学家郑波则提出"金融AI既要有能力，也要有边界；既要提高效率，也要做到可解释、可追溯"。
监管层已在跟进。6月18日，金融监管总局出台《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，为金融AI开发应用划定首份系统性合规红线。合合信息智能解决方案事业部总经理李明在WAIC现场提出"分级分层"框架——低风险场景聚焦效率，高风险场景守住合规底线。交通银行展出的三维一体智慧风控体系，做的就是这件事。
安永中国主席兼大中华区首席执行官陈凯指出，单一机构独立完善风控、合规体系难以应对跨场景、跨领域的复合型风险，治理体系建设"亟待行业共进应对"。
大行自建平台，中小行另寻出路
WAIC另一值得关注的变化是：银行AI竞争的重点，正在从采购模型转向搭建企业级架构。
郑波提到的"企业级架构、数据驱动、流程重塑、知识沉淀、组织协同"五个维度，其核心是将AI从单点工具升级为系统性能力。浦发银行以"5A4S"企业级架构体系（业务、应用、数据、技术、安全五大架构系统）作为AI落地的制度基础。浦发银行总行首席数据运营科学家费浩峻将其概括为"从'+AI'的效率提升走向'AI+'的价值创造"。
对公开户效率提升90%、风控从"天"级降至"秒/毫秒"级、AI应用承载2500人年工作量——这些数字背后都有组织流程的重构在支撑。目前，大型银行普遍自建AI平台、自研工具；中小银行则更多采购成熟方案。合合信息在WAIC上推出的"AI Tools百宝箱"，瞄准的就是后者的低成本接入需求。
WAIC 2026的银行展台传递出一个清晰的信号：AI正在从银行的"可选项"变成"基础设施"。从交行的风控链路到浦发的平台能力，再到持续增长的行业投入，方向已经明朗。治理和组织层面的短板，则是下一阶段需要补齐的关键环节。对从业者来说，接下来的竞争不是在参数上比大小，而是看谁能先跑通AI规模化落地的组织架构和治理体系。
