7月21日，上海浦东警方通报：一则"外籍组长垄断核心技术、锁死代码"的热搜帖文，经查系利用AI工具拼凑的虚假信息。发帖人刘某为赚取流量打赏，已被刑事拘留。
两天后，湖南衡山县人民法院宣判了一起案件。谭某某用AI伪造榴莲、车厘子腐烂图片，骗取电商平台"仅退款"，四个月非法获取60个金枕榴莲和5箱车厘子，获刑一年。
AI造假，正在从"造谣"变成"图财"。
图：AI造假新闻事件
01 榴莲和车厘子是怎么被AI"烂"掉的
谭某某的手法很简单。
2025年10月至2026年1月，他在电商平台下单榴莲、车厘子等高价水果。收到货后，用AI修图软件伪造变质、发霉的照片，以"质量问题"申请"仅退款"。水果不退，钱退回来。他再通过闲鱼、朋友圈把这些水果低价卖掉。
02 从"造谣"到"图财"，AI造假正在升级
刘某和谭某某，走的其实是两条路。
这两年，"仅退款"几乎成了电商平台的标配。本意是保护消费者，省去退货的麻烦。结果被一些人当成了漏洞。围绕"仅退款"甚至衍生出灰色产业——有报道说，有人收288元学费教人"薅羊毛"，号称一个账号能成功退款约30次。
AI让这件事变得更简单了。以前伪造腐烂水果图片还得有点PS技术，现在AI一键生成，以假乱真。谭某某不是第一个，也不会是最后一个。
03 治理为什么总是慢半拍
这两个案子暴露的是同一个问题：治理跑不过技术。
04 还有一个被忽略的问题
讨论怎么治理之前，有个更基础的问题很少有人问：
公众分不分得清AI生成的内容？遇到可疑信息，多少人会停下来核实一下？什么样的AI造假手段最容易让人上当？年轻人跟老年人、不同教育背景的人，差别有多大？
没有这些数据，治理就容易变成"拍脑袋"。是该重罚造假者？还是让平台加强审核？还是提升大家的辨别能力？
这正是调研工厂能做的事
作为专业的在线调研平台，调研工厂能把模糊的"感觉"转化成清晰的数据。它可以设计一套测试，看看多少人能识别AI生成的假图片；可以追踪不同人群遇到可疑信息时的反应；可以评估某条治理措施出来之后，公众的认知有没有变化。
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AI治理需要数据，数据来自调研。
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⚠️ 本文信息综合自上海浦东警方通报、光明网、澎湃新闻、极目新闻等多家媒体公开报道，"调研工厂+"用心整理。
