近日，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局六部门联合下发《关于开展2026年度智能工厂梯度培育行动的通知》（工信厅联通装函〔2026〕343号）。该行动延续了自2024年启动的分级培育框架，按照《智能工厂梯度培育管理办法（暂行）》（工信部联通装〔2025〕262号），将智能工厂划分为基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级。
本文围绕政策原文，从四级定位、申报条件、进阶逻辑到落地避坑，为企业梳理一份可对照执行的行动指南。
“
概念与背景
Q1：智能工厂梯度培育行动究竟是什么？企业为什么要高度关注？
智能工厂梯度培育行动，是六部门为推动制造业数智化转型升级而建立的一套分层分类培育体系。它将智能工厂划分为四个递进层级——基础级、先进级、卓越级、领航级，让不同数字化基础的企业都能找到适合自己的发展路径。
该体系自2024年首次推出以来，已在全国范围内形成规模化效应，各级智能工厂建设取得了显著的提质增效降碳成效，已成为制造业转型升级的核心抓手之一。
对企业而言，这既是一张清晰的进阶路线图，也是一次不容错过的政策窗口期——获评不同层级不仅意味着国家层面的认可，更与地方奖励政策、项目申报资格直接挂钩。
Q2：2026年度通知相比此前有哪些关键调整？
首先需要明确，智能工厂梯度培育体系并非2026年才建立，而是自2024年启动以来已连续实施。2026年度通知是在前期基础上的深化，核心调整体现在三个方面：
第一，AI应用门槛显著提高。 卓越级智能工厂的AI技术场景比例从2025年的不低于20%提升至30%，领航级维持60%不变。这一调整表明国家对“智能化”的评判标准在收紧——不再是锦上添花，而是必须跨过的硬性门槛。
第二，推荐名额实行更精细的分省管控。 工业增加值排名前10位的省份推荐卓越级不超过40个，第11-20位不超过30个，其他省份不超过20个。这种差异化配额直接反映了政策资源向制造业大省倾斜。
第三，领航级的培育验收机制更加明确。 培育期不超过2年，达到培育目标后须由六部门组织国家智能制造专家委进行验收认定。
“
核心要点拆解
Q3：四个层级分别对应什么定位？核心区别在哪里？
四个层级形成了一条清晰的进阶链条：
|
|
|
|
|
|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
基础级聚焦“数字化转型” ——实现核心数据实时采集、关键工序自动化和经营管理信息化。规上工业企业完成智能制造能力成熟度自评估，达到二级及以上水平即视为建成基础级智能工厂。
先进级聚焦“数字化网络化能力提升” ——实现生产经营数据互通共享、关键过程精准控制、生产与经营协同管控。由省级工信部门或中央企业认定。
卓越级聚焦“智能化升级” ——打造全国领先的发展标杆。须已获评先进级智能工厂，智能制造达到国内领先水平，开展了人工智能等新技术应用探索。
领航级探索“未来制造模式” ——打造全球领先的发展标杆。须为本行业本领域领军企业，核心产品具有全球竞争力，已获评卓越级智能工厂。
Q4：从基础级到领航级，进阶的关键节点是什么？
三个关键跨越必须清楚：
基础级→先进级：从“数据采集”到“数据流通”。 核心是让数据在不同环节之间跑起来，实现生产和经营的协同管控。这一跃的本质是从“点状数字化”走向“线状网络化”。
先进级→卓越级：跨过AI应用门槛。 AI场景比例必须达到30%以上。这是从“网络化”走向“智能化”的分水岭。而且，卓越级的推荐名额是有限制的——工业增加值排名前10位的省份推荐不超过40个，第11-20位不超过30个，其他省份不超过20个。这意味着即使企业达标，也要在省内竞争中胜出。已完成国家智能制造示范工厂揭榜单位项目验收的企业申报卓越级智能工厂，不占用地方推荐名额。
卓越级→领航级：AI场景比例翻倍至60%以上。 领航级还需要经过不超过2年的培育期，达到培育目标后由六部门组织国家智能制造专家委进行验收认定。以山东省为例，领航级推荐数量不超过5个；湖南省领航级推荐名额上限为2个；内蒙古领航级推荐名额为1个。竞争激烈程度可见一斑。
⚠️ 关键提示：申报卓越级必须先获评先进级，申报领航级必须先获评卓越级——逐级进阶，不可跳跃。
Q5：卓越级智能工厂的具体申报条件有哪些？
根据通知，卓越级智能工厂须满足以下条件：
1. 主体资格
申报主体在中华人民共和国境内注册，具有独立法人资格（石油石化、有色金属等有行业特殊情况的，允许法人的分支机构申报）。
2. 进阶前提
已完成智能工厂建设并获评先进级智能工厂，智能制造达到国内领先水平，开展了人工智能等新技术应用探索。主要技术经济指标应处于国内同行业领先水平，应用人工智能技术场景比例不低于30%。
3. 配合义务
须配合开展现场核查、技术推广和典型案例交流等工作。
4. 成熟度要求（部分省份明确）
申报主体应通开展智能制造能力成熟度自评估或第三方认证评估，卓越级智能工厂应达到三级及以上。
Q6：领航级智能工厂的具体申报条件有哪些？
领航级智能工厂的条件更为严格：
1. 主体资格
在中华人民共和国境内注册，具有独立法人资格（石油石化、有色金属等有行业特殊情况的，允许法人的分支机构申报）。
2. 领军企业要求
须为本行业本领域领军企业，核心产品具有全球竞争力，且有必要的资金、人才、技术等资源投入领航级智能工厂建设。
3. 进阶前提
已获评卓越级智能工厂，推动人工智能等新技术广泛深度应用，探索未来制造模式和新一代智能制造系统架构，加速创新范式、生产方式和管理模式变革。主要技术经济指标全球领先，应用人工智能技术场景比例不低于60%。
4. 配合义务
须配合开展现场核查、技术推广和典型案例交流等工作。
5. 成熟度要求（部分省份明确）
领航级智能工厂智能制造能力成熟度应达到四级及以上。
Q7：AI技术场景占比的“硬指标”到底怎么理解？企业如何证明？
2026年政策最硬核的变化在于AI指标的明确量化：
卓越级：AI技术场景比例≥30% （2025年为20%，提升了10个百分点）
领航级：AI技术场景比例≥60% （与2025年持平）
这里所说的“AI技术场景”，参考的是《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》。该指引从工厂建设、产品研发、生产管理、生产作业等8个重点环节，凝练出40个典型场景。相比2024年版，新版新增了数字基础设施建设、制造工程优化、智能经营决策等场景，突出了人工智能新技术在典型场景中的融合应用。
企业需要做的是：对照40个典型场景，系统梳理自身已应用的AI场景。
《要素条件》还从能力提升、价值效益、生产运营效率、可持续发展、推广应用五个方面设立了智能工厂建设关键绩效指标。
“
企业影响与应对
Q8：哪些企业会直接受到这项政策的影响？
三类企业需要高度关注：
第一类：尚未开展数字化转型的规上工业企业。 这是基础级的适用对象。企业需完成自评估，达到二级及以上即算建成基础级。这是门槛最低、最容易抓住的机会。
第二类：已建成基础级、希望申报先进级的企业。 先进级的认定需要体现“数字化网络化能力提升”。企业需要向省级工信部门或中央企业申请认定。
第三类：已获评先进级、有志于申报卓越级或领航级的企业。 这是政策的核心目标群体。卓越级要求AI场景比例不低于30%，且各省推荐名额有限。领航级要求更严，需已获评卓越级且AI场景比例不低于60%。
Q9：如果现在不行动，会有什么后果？做了又能获得什么？
不做的风险：
错失政策窗口期。错过就要等下一批次
在产业链竞争中掉队。当同行已获评卓越级、领航级，未评级企业在项目申报、客户信任度、品牌形象上都将处于劣势
失去地方政策红利。多地已出台对获评企业的分档奖励政策
行动的先发优势：
国家级品牌背书。卓越级和领航级由六部门联合认定，含金量极高
政策资源倾斜。在项目申报、资金扶持、标杆推广等方面享受优先待遇
倒逼自身升级。申报过程本身就是一次系统性梳理和提升
“
落地难点与避坑指南
Q10：企业在申报中最容易踩哪些坑？
误区一：对AI场景的理解过于狭隘。 很多企业认为只有“大模型”才算AI。实际上，《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》涵盖的40个场景中，包括智能排产调度、在线智能检测、质量追溯与分析改进等大量可落地的应用场景。企业需要系统梳理，而非简单堆砌技术名词。
误区二：低估了推荐名额的竞争烈度。 卓越级各省名额有限（20-40个不等），领航级更是凤毛麟角（部分省份仅1-5个）。材料不仅要“达标”，还要在同行业、同区域中具备竞争力。
误区三：忽视现场核查和技术推广的配合要求。 申报主体须配合开展现场核查、技术推广和典型案例交流等工作。这不是“一锤子买卖”，而是一个持续的过程。
误区四：对领航级的培育期和验收机制准备不足。 领航级培育期不超过2年，达到培育目标后才提交验收申请。企业需要有长期投入和持续建设的心理准备。
“
中佳赋能
智能工厂的进阶之路没有捷径，只有踏踏实实走好每一步。从基础级的自评自建，到先进级的地方认定，再到卓越级和领航级的国家评审——四级梯度为企业描绘出一条清晰且可操作的进阶路线图。申报截止日期近在眼前，在这个关键时期抓住机会、找准定位、加快步伐，才能在智能制造浪潮中抢占先机。
中佳集团深耕企业服务领域，致力于为企业提供智能工厂梯度培育、数改智转专项、绿色工厂创建等领域的专业服务。 在智能工厂梯度培育方面，中佳集团可为企业提供政策解读、成熟度评估辅导与场景对标服务，帮助企业理清方向、少走弯路。如需了解申报要点或获取定制化辅导方案，欢迎联系中佳集团专业团队。
