2026世界人工智能大会（WAIC）期间，由上海市国资委主办的"国资场景开放与行业应用挑战赛"落下帷幕。
这场AI赛事，比的不是PPT，而是真刀真枪：国企出真实业务痛点，全社会答题，还要现场验证、在真实产线上跑通方案。
在1100余支参赛队伍中，仅172支闯入决赛，最终46支获奖，获奖率不足4.2%。天洑凭借工业AI核心产品—智能质量数据分析平台 DTEmpower，从制造赛道强势突围，斩获赛道第二名。
这不止是一张奖状。它是央国企对国产工业软件能力的一张"信任票"，更是天洑"工业世界模型"战略落地的一次硬核阅兵。
这次天洑啃下的，是上海电气"制造工厂质量管理AI数据识别场景"这块硬骨头。
制造业质量管理的老难题，几乎每个工厂都懂：
● 大量质量记录靠纸质填写、人工录入，整理效率低；
● 历史信息追溯难，出了问题找不到源头；
● 质量异常预警滞后，往往是"事后救火"而非"事前预防"。
天洑基于DTEmpower打造的智能质量数据分析平台，给出了一套一体化解法：
质量数据智能提取：PDF质量记录批量导入+智能识别，结合OCR、多模态与大语言模型语义校验，把"看不清、录不准"的复杂数据吃干榨净。
统计分析与异常判异：通过SPC统计过程控制、过程能力评价与异常判异规则，帮质检人员第一时间发现质量波动。
智能问数+报告自动生成：将统计过程知识、业务部门专家经验、实时质控数据进行多源融合，为业务人员提供专业可信的决策建议；工业知识可持续沉淀，系统“越用越聪明”。
一句话：推动质量管理，从"人工整理、事后统计"跨入"智能分析、过程预警"的新阶段。决赛路演上，天洑方案获得上海电气质控部门的高度评价和认可。
什么是工业世界模型？
DTEmpower本身就是天洑打磨多年的工业AI核心产品，这次只是把它"搬"到了上海电气的真实战场。这背后，是天洑一以贯之的战略主线：工业世界模型。
工业世界模型简单说，就是用模拟器生成高精度工业数据，再通过工业AI平台做数据治理、机器学习和知识训练，最终构建出"能理解真实工业规律"的AI系统。
它把"物理AI+工业AI"深度融合，覆盖研发、生产、运维的全工业生命周期，真正解决通用大模型在工业场景的"幻觉"难题。
作为率先提出并践行"工业世界模型"理念的国产工业企业，天洑与上海电气的合作，远不止这一座奖杯。
事实上，天洑已深度融入上海电气的设计、研发与生产等核心业务环节。此次获奖，为双方后续的智能化合作筑牢了坚实基础，也必将推动天洑持续为上海电气创造更大价值。
从“可选项”到“必选项”
对广大央国企而言，这更是一个清晰的信号：
在"人工智能+"行动全面铺开、国产化替代加速的当下，像天洑这样"既懂工业机理、又懂AI"的国产工业赛道伙伴，已经从"可选项"变成"必选项"。
从能源电力到航空航天，从高端装备到新能源汽车，天洑正是这条赛道上被央国企用订单和奖项共同验证的领跑者之一。
如果你所在的央国企或制造企业，也正面临质量管理、数据治理、国产替代的真实挑战——我们想和你聊聊。
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