圆桌讨论｜Vibe Modeling读书会第十期

本次圆桌会议将围绕 Vibe Modeling 作为新兴智能化建模范式展开讨论。在前期读书会中，我们跨越硬科技与社会科学多个领域，系统探索了 Vibe Modeling 的技术现状、应用潜力与开放问题，讨论了其在科学研究、社会模拟与智能化建模流程中的实践价值。

圆桌将邀请来自社会科学、管理学、生命科学与人工智能交叉领域的多位嘉宾，共同回顾本季读书会的核心议题：Vibe Modeling 如何降低跨学科研究中的计算建模门槛？大语言模型驱动的智能体模拟，如何改变社会科学中的实验与分析方法？从研究直觉到计算表征，从经验知识到可验证模型，未来的智能化科研流程将如何演进？

本次圆桌不仅是对本季 Vibe Modeling 探索的总结，也希望进一步讨论智能化建模时代科研范式的未来方向：从经验观察到机制抽象，从自然语言到计算模型，从个体研究直觉到可验证的智能体系统，Vibe Modeling 正在成为连接人工智能与跨学科科学研究的重要方法探索。

分享大纲

1. Vibe Modeling 降低计算建模门槛：从研究复现、思想实验到多路径建模，探索如何帮助非代码背景研究者将研究直觉转化为可计算模型。

2. Vibe Modeling 的能力边界：讨论代码生成、模型验证、研究规范与科技伦理等问题，思考 AI 参与建模过程中的责任与约束。

3. 大语言模型驱动的“硅基模拟”研究进展：介绍基于大语言模型的“硅基模拟”，以及其在社会调查、行为模拟与博弈研究中的应用探索。

4. 硅基模拟的方法变革与现实挑战：探讨 AI Agent 替代或辅助人类受访者带来的社会科学研究范式变化，分析当前技术发展中的关键问题与未来方向。

5. 从田野直觉到计算表征的建模转化：探讨社会科学质性研究与计算建模之间的衔接问题，介绍 Vibe Modeling 如何连接经验洞察与数学模型。

6. AI 驱动的社会科学建模新范式：介绍链式多智能体协作建模方法，以及从现实问题识别到模型生成的完整流程。

7. 智能化建模的评估与边界：讨论 AI 辅助建模中的可靠性验证、结果追踪与人机协作边界。

8. Vibe Modeling时代下的生物与数学研究新范式：讨论AI Agent发展对生物和数学研究方法与方向的影响

核心关注问题

1. Vibe Modeling 如何降低研究者进入计算建模的门槛？不同学科的建模经验与研究路径，如何通过这一范式实现交流与借鉴？

2. AI 生成代码与模型的可靠性如何保障？在降低建模成本的同时，研究者应如何建立有效的验证、评估与质量控制机制？

3. 基于大语言模型的“硅基模拟”如何改变社会调查、行为博弈与社会科学实验的方法体系？AI Agent 在个体模拟与群体行为演化中的作用边界在哪里？

4. 在 Vibe Modeling 过程中，AI 应作为建模工具还是协作伙伴？人类研究者的领域知识、研究直觉与 AI 的模式生成能力如何有效结合？

5. 从田野直觉到计算表征，哪些经验知识能够被形式化？在转化过程中如何平衡模型抽象、现实保真度与可解释性？

6. Vibe Modeling 如何在不同学科场景中实现迁移与应用？如何进一步形成可复用的建模流程、评估体系与实践规范？

7. 当 AI 能够辅助甚至生成计算模型时，科研知识生产、模型验证标准与研究者角色将发生怎样的变化？

圆桌会议主持人

陈小杨，同济大学数学科学学院长聘副教授，国家级青年人才获得者。主要研究方向：AI for math。曾主持国自然基金青年，面上各一项。在Geometry & Topology, Advances in Mathematics, Mathematische Annalen , Mathematische Zeitschrift 等知名期刊发表多篇学术论文，并获得2019 年世界华人数学家联盟最佳论文奖（若琳奖）。陈小杨老师还发起了人工智能与数学读书会，促进了人工智能与数学的交叉融合。

圆桌会议嘉宾

杜少凯，清华大学博士，西安电子科技大学人文学院讲师。曾在Synthese、《自然辩证法通讯》等中英文期刊上发表论文数篇。主要研究领域为形式化社会认识论和群体认识论，目前致力于用形式化方法研究科学共同体的认知特征和伦理规范。

李叶叶，海南大学与罗格斯州立大学联合培养博士，安徽财经大学工商管理学院讲师。研究兴趣为雇主形象、在线评论等，致力于运用大数据与机器学习方法解析组织管理规律。曾获中国人工智能学会主办的社会计算创新大赛团队优秀奖、国家留学基金委公派研究生项目资助。

杨卓，长期聚焦数字治理、政企互动、组织网络与双化协同研究，深耕计算社会科学、政策计量与文本分析，兼具公共管理、大数据建模与决策咨询交叉研究能力。四川省数字治理与智慧党建重点实验室项目专员。先后于金砖创新基地数字经济研究中心、四川省数字治理与智慧党建重点实验室、清华大学数字政府与治理研究院构建超大城市智慧高效治理体系课题组研究实习，具备扎实政策调研与智库成果转化经验。学术论文已先后在中国技术管理学术年会（MOT）、计算政治学论坛、北大-中大教育部人文社科重点研究基地联合研讨会宣讲汇报。

朱韬宇，北京大学生物医学前沿创新中心博士在读，本科毕业于浙江大学。研究方向：计算生物学，代数拓扑，黎曼几何。我的研究兴趣主要是聚焦通过数据整合建模发掘生物靶以及解析生物数据中的几何结构进行相关建模与理论证明。主要研究方向之外，我喜欢研究形变量子化以及韩国流行音乐，是11年的Buddy (GFRIEND粉丝)和4年的Na.V (VIVIZ粉丝)，并且是半程马拉松大众精英跑者，半马PB 1:22:39。