今天分享的是：Utopai Studios，https://www.utopaistudios.com/
如果你做出一款 AI 视频工具，接下来通常会做三件事：
继续训练模型，融资，然后把软件卖给影视公司。
Cecilia Shen 却在做到第三步时，突然换了一条路。
2025 年8月，她把自己创办三年的 AI 公司 Cybever 改名为 Utopai Studios。
Cybever 原本帮助用户生成 3D 场景，是一家标准的技术公司。
改名以后，它开始自己开发电影、电视剧和原创IP，签发行协议，收购制作公司，还组建了一支由好莱坞制片人、导演和技术人员组成的团队。
简单来说：
别人做出 AI 摄像机，想把摄像机卖给好莱坞。她做出摄像机以后，决定自己开一家电影公司。
这条路看上去很疯狂，但资本市场已经给出了一个更疯狂的数字。
2026 年 5 月，NBA 球星卡梅隆·安东尼旗下制作公司投资 Utopai。
双方没有公布投资金额和估值，但 Forbes 估算，这笔投资大约为500万美元，对应 Utopai 约10亿美元估值。
P.S.: 需要说明的一下，这并不是公司正式公布的融资估值，而是 Forbes 根据未公开交易做出的推算。
我觉得这家公司有意思，不是创始人年轻，或者估值高。
而是 Cecilia Shen 对 AI 影视生意做出了一个和大多数人不同的判断：
生成视频的技术会越来越便宜，只卖工具，很难拿到影视行业里最有价值的那部分收入。
最早研究的不是电影，而是怎么让机器人看懂一块农田
Cecilia Shen 出生于中国，在加拿大多伦多长大。
她从15岁左右开始参加机器人比赛，曾参加 VEX 亚洲锦标赛和世界锦标赛。
疫情期间，她离开滑铁卢大学，先在加拿大皇家银行做 AI 相关工作，后来进入 Google X。
Google X 是 Google 专门做前沿项目的部门。自动驾驶公司 Waymo、无人机配送公司 Wing，最早都来自这里。
Shen 参与的是 Google X 旗下农业科技项目 Mineral。
她的工作之一，是在电脑里搭建3D模拟环境，用这些虚拟农田训练农业机器人。
机器人在进入真实农田以前，先在模拟环境里识别作物、地形和障碍物，练习如何移动和完成任务。
这段经历后来影响了她对 AI 视频的判断。
无论是机器人走进农田，还是电影人物走进一间房子，AI 都不能只看到一张平面图片。
它还要知道：
地面在哪里，人物站在哪里；桌子、窗户和门是什么位置；摄像机从哪个方向拍摄；角色转身以后，空间关系应该如何变化。
如果 AI 不理解这些结构，它可能生成一张很漂亮的图片，却无法稳定地生成下一张。
2022 年，Shen 与技术负责人 Jie Yang 创办 Cybever。
Yang 同样有 Google、Google X 和 Mineral 项目经历，后来负责公司的研究、软件工程、AI 和 3D 制作团队。
两个人最初想解决的问题是：
能不能让普通人用文字和草图，直接搭建一个可以继续修改的3D世界？
初代产品 Cybever 开始做的是帮人“搭景”
假设一家游戏公司需要制作一座废弃城市，传统做法是让3D美术团队从零开始建模：
先做道路和建筑，再放置路灯、车辆和废墟，调整材质、光线和天气，最后才能确定镜头。
这项工作耗时很长，也要求使用者掌握专业的 3D 软件。
Cybever 想把过程缩短。
用户输入一段文字，或者上传一张草图，系统先生成一个可以编辑的3D场景。
用户可以移动建筑、调整道路、替换物体、改变天气，也可以在同一个空间里更换摄像机位置。
它不是只生成一张“看上去像城市”的图片，而是先搭出城市背后的空间结构。
2024 年，Cybever 对外发布了这套 3D 世界生成平台，主要服务游戏、影视预演和虚拟内容制作。
公司的定位，是在生成式 AI 的随机性和专业创作者需要的精确控制之间，搭一座桥。
这个方向不难理解。
过去，AI生成视频最常见的问题是：第一张很好看，第二张就不认识第一张了。
例如第一场戏里，男主角穿着黑色外套，站在房间左边。
换一个角度以后，他可能突然换了一张脸，衣服变成棕色，窗户从右边跑到了左边。
生成一段十秒钟的视频，这些错误可能还能通过反复抽卡解决。
但一部电影有几百甚至上千个镜头。
人物、服装、道具、场景、灯光和镜头关系，都必须在很长时间内保持一致。
Cybever 做3D场景，本来就是在给这个问题打基础。
但 Shen 很快发现，只解决技术问题还不够。
为什么不继续卖软件，反而要自己拍电影？
Shen 后来表达过一个很直接的观点：
如果只向好莱坞提供工具，技术公司最后只是制作团队中的一个供应商，很难拿到内容和IP创造的大部分价值。
影视行业的收入并不只来自制作环节。
一部成功的电影或剧集，后面还有地区发行、流媒体版权、续集、游戏、衍生品和 IP 授权。
卖软件只能收一次工具费或订阅费，拥有内容和IP，才可能持续参与后续收益。
于是，2025 年 8 月，Cybever 正式更名为 Utopai Studios。
公司不再把自己描述成一家 3D 技术供应商，而是变成了一家“AI原生影视公司”。
为了补上自己不具备的影视能力，Shen 引入了独立制片人 Marco Weber，负责项目开发和制作；同时邀请有传统影视经验的导演、编剧、制片设计师和制作人员加入团队。
Utopai 成立时公布了两个核心项目。
第一个叫《Cortés》。
这是一部讲述16世纪西班牙征服者科尔特斯抵达美洲的历史片，计划分成两部，每部约100分钟。
剧本由奥斯卡提名编剧 Nicholas Kazan 创作。他为这个项目准备了30多年，却始终没有找到愿意投入的制片公司。
原因很简单：
战争、城市、船只、古代文明和大量历史场景，让这部电影的制作规模过大、成本过高。
Utopai 希望使用 3D 预演和 AI 视频流程，把过去“拍不起”的镜头变成可以完成的项目。
第二个项目暂名《 Project Space》，是一部八集科幻剧，故事围绕一群年轻飞行员对抗外星威胁展开。
Forbes 报道称，这两个项目已经在多个国际市场获得预售或发行承诺，合计锁定约 1.1 亿美元收入。
注意，这个数字建立在项目能够按约完成和交付的前提下，不能直接理解为公司已经实现的年度营收。
这也是 Utopai 商业模式的第一处不同：
它不只是告诉影视公司“我们的技术可以拍电影”；
它直接拿两部别人认为拍不起的电影，证明这套技术有没有用。
PAI 不是另一个“一句话生成视频”网站
Utopai 现在的核心产品叫 PAI。
我们普通读者，可以把它理解成一套 AI 影视制作系统。
大多数 AI 视频工具解决的是一个镜头。
用户输入提示词，系统生成几秒钟的视频。生成得不好，就换提示词再试一次。
PAI 想解决的是一整段故事。
用户可以先导入剧本，PAI 会分析人物、场景和情节，建立人物资料、环境设定和视觉参考，再把故事拆成分镜和多个镜头。
真正开始生成视频时，它会记录已经确定的选择：
这个人物长什么样；穿什么衣服；房间如何布置；这一场用了什么光线；摄像机从哪里拍；上一场戏结束时，人物站在什么位置。
后面的镜头继续调用这些信息，而不是每一次都从零开始猜。
这有点像把导演、分镜师、场记和后期制作流程，放进同一张 AI 工作台。
其中“场记”尤其重要。
传统拍摄中，场记要记录演员的动作、道具的位置、服装和镜头衔接，避免前后穿帮。
PAI 做的很多工作，本质上是在给生成式视频增加一套可以长期保存的“场记系统”。
它也不完全依赖某一个视频模型。
PAI 可以把不同任务交给不同的图像、视频和音频模型，自己负责拆解任务、选择模型、保存信息、检查结果和组织完整流程。
因此，Utopai 并不需要在每一次基础模型升级时，从头重做全部产品。
底层模型变得更强，PAI 可以继续使用新的生成能力；
它自己积累的，则是影视制作流程、叙事结构和项目数据。
2026 年 4 月，Utopai 宣布 PAI 可以生成最长三分钟的 4K 视频，并增加多镜头生成和连续修改功能。
6 月推出的 PAI 2.0 又加入了两种工作方式：
一种按照步骤引导用户从故事做到成片；
另一种提供开放画布，让专业团队同时管理剧本、素材、分镜和视频。
这些能力目前主要来自公司的公开披露，最终能否稳定支持完整电影和连续剧，还需要等待成片验证。
但从商业数据看，影视公司愿意为这个方向付钱。
PAI 推出不到两个月，Utopai 宣布其年化经常性收入已经达到 1100 万美元。
收入不只来自软件订阅
Utopai 目前想做的是一套三层生意：
第一层，是把 PAI 授权给影视公司和专业创作者，收取软件和企业服务收入。
第二层，是参与电影、剧集和动画的制作，获得制作及项目收入。
第三层，是拥有或共同开发IP，参与发行、续集和长期版权收益。
这三层业务还可以相互提供帮助。
Utopai 自己拍电影时，会遇到真实制作中的问题。
比如哪些镜头不稳定，人物为什么会变脸，导演需要修改什么，后期软件如何接入，这些问题都可以用来改进 PAI。
PAI 变得更成熟以后，又能缩短下一部作品的制作时间，降低新项目的成本。
公司把这套模式描述为一个循环：
真实制作帮助工具进步，更好的工具又允许公司开发规模更大的项目。
华策影视与 Utopai 的合作，就把这三层生意展示得比较完整。
2026年4月，华策宣布选择 PAI 作为长篇内容创作的核心 AI 系统，并承诺在制作业务中进行大规模年度使用。
双方除固定使用安排外，还设置了按使用量计算的收入分成。
两个月后，双方公布了第一个具体项目：《西游记：遗失的五百年》。
这是一部计划完全使用 AI 制作的动画剧集。
按照双方公布的安排，华策将使用 PAI 制作动画剧集，Utopai 则持有该项目在中国以外的全部发行权。
第一季计划进入电视、流媒体和数字平台，后续还准备向动画电影扩展。
这个安排说明，Utopai 并不满足于向华策收一笔软件费。
它还想参与《西游记》IP在海外市场的发行和长期开发。
这也正是它从工具公司变成影视公司的原因。
为了拿到故事和制作能力，它直接买了一家韩国公司
做模型和做电影，是两套完全不同的能力。
一个技术团队可以把角色生成得很稳定，却不一定知道如何开发一个剧本、组建制作团队、管理预算，再把项目卖给电视台和流媒体平台。
Utopai 解决这个问题的方法，不是慢慢学习，而是直接收购。
2026 年 2 月，旗下 Utopai East 收购了韩国制作公司 Alquimista Media 100% 的股权。
这笔交易让 Utopai 一次获得了 15 个正在开发中的电影和电视剧项目，类型包括动作、犯罪、奇幻、科幻、爱情喜剧和历史题材。
收购完成后，原团队继续负责韩国项目的开发和制作，Utopai 则把自己的AI视频系统接入这些项目。
这笔收购买到的并不是一项AI技术。
它买的是编剧、制片人、项目储备、亚洲IP和本地影视行业关系。
Utopai 很清楚，只靠工程师做不出一家电影公司。
所以它正在用两种方式同时扩张：
在硅谷招研究人员，继续做 PAI；
在好莱坞、韩国、中国和欧洲寻找项目、制作团队与发行伙伴。
以上，祝你今天开心。