老梁AI电商第29期讲什么？一篇看懂3天2夜完整课程

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老梁AI电商第29期到底讲什么？一句话回答：它不是把一堆最新工具塞进三天里，而是带着电商企业从工具实操开始，逐步走到私有知识库、岗位Agent、本地Agent，再走到SOP流程自动化和AI数字员工。

老梁AI电商，帮电商企业把 AI 真正落到业务里的实战培训。第29期《老梁AI+电商实操训练营》将于2026年8月22日—8月24日在杭州举行，课程周期为3天2夜。

如果你只想知道某个软件的按钮怎么点，网上已经有很多免费教程；但如果你正在考虑：企业究竟应该从哪个业务场景开始做AI、产品资料怎样变成知识库、岗位经验怎样封装成Agent、多个Agent怎样进入真实流程，这篇课程介绍建议认真看完。

一、企业现在缺的，通常不是下一个AI工具

过去一段时间，AI工具越来越多，模型能力也越来越强。很多企业已经在用AI写文案、做图片、做短视频、分析数据，甚至也试着搭过几个智能体。

但工具越多，新的问题反而越明显：

员工各自使用不同工具，没有统一的输入标准和结果标准；

好用的提示词散落在聊天记录里，换个人就要重新摸索；

产品知识、客户画像、内容方法、成交话术和岗位SOP没有形成结构化资产；

Agent演示时看起来很聪明，一进入真实岗位就容易跑偏；

平台一换、模型一换，之前的经验又要从头整理；

老板知道AI重要，却不知道应该先投资源做哪一步；

团队有人会用AI，但企业内部没有一个持续负责落地的人。

所以，企业AI落地真正要解决的，不是“哪个工具最好”，而是能不能建立一套属于自己的能力体系。

工具会变，模型会变，平台也会变。但企业自己的产品知识、岗位流程、内容方法论、客户反馈、成功案例、失败复盘、经营数据和SOP不会凭空失效。把这些经验整理成AI能理解、能调用、能执行的知识资产，才是企业长期使用AI的底座。

这也是老梁AI电商第29期课程的出发点：先看懂路径，再练工具；先把一次任务做对，再把经验沉淀下来；先做好单岗位Agent，再考虑批量工作流和组织协作。

二、课程主线：企业AI化的四个阶段

第29期课程不是按照“工具清单”来组织，而是按照AI以什么形态进入企业工作来组织。

第一阶段，是纯用工具手搓。

学员先亲自使用大模型、AI作图、AI视频等工具完成具体任务。这个阶段的目的不是让大家永远停留在手工操作，而是建立对稳定输入和稳定输出的真实感觉。只有自己做过主图、文案和短视频，才会知道AI需要哪些产品资料、什么指令容易跑偏、怎样的结果才算合格。

第二阶段，是简单岗位Agent。

当一个任务的输入、流程和结果标准逐渐清楚，就可以把它封装成GPT Agent或Coze Agent，让AI成为某个岗位的助理。这个阶段部署快、验证成本低，适合企业从内容、主图、短视频等边界清楚的任务开始尝试。

但简单岗位Agent也有结构性限制：知识库往往是静态的，任务被困在对话框里，读写不了本地文件，跨会话也难以持续积累工作成果。

第三阶段，是本地岗位Agent。

第29期会以Codex为核心，让学员看到AI怎样走出对话框，进入本地工作区，读取产品资料和Excel，写回工作结果，多步骤执行任务，并通过文件形成可以持续积累的记忆。

第四阶段，是SOP流程自动化和AI数字员工。

当单个岗位Agent已经能够稳定完成任务，下一步就不是让几个Agent在群里互相喊话，而是把业务流程SOP化。课程会用飞书多维表格作为工单系统，让AI数字员工按工单领活、执行、回填，并在关键节点保留人工审核，让真人和AI在同一套规则里协作。

这四个阶段不是要求每家企业一次做完，而是帮助老板判断：企业现在在哪里，下一步应该往哪里走。大多数企业并不需要一开始就追求全自动，更合理的做法，是先选一个高频、边界清楚、结果可检查的任务，把它跑稳，再逐步扩大。

三、贯穿四个阶段的核心：私有知识库和SOP

很多人以为，Agent的核心是一段写得很厉害的提示词。

实际进入业务后会发现，提示词只是其中一部分。一个真正可用的岗位Agent，至少还需要清楚的任务目标、输入要求、处理步骤、企业私有知识、输出格式、判断标准、异常处理和持续迭代机制。

通用大模型并不了解你的企业。它不知道你的产品适合谁，不知道你的品牌不能说什么，不知道你们过去哪些主图有效，也不知道运营、客服、设计、直播团队各自怎样工作。它有通用能力，但没有企业的私有经验。

因此，第29期把大量时间放在知识库萃取上。学员会学习怎样把散落在文档、表格、聊天记录和员工脑子里的经验，整理成结构清晰的Markdown资产，例如：

产品与品类知识库；

用户画像和痛点库；

小红书内容方法论；

高点击率主图方法论；

短视频脚本方法论；

岗位流程与SOP；

Prompt指令库和Skill技能包；

成功案例库与失败复盘库；

客服、直播、成交和异议处理话术；

Agent测试记录与输出标准。

这些Markdown不是为了把文件夹做得漂亮，而是为了让不同工具都能调用同一套企业经验。知识库和指令做扎实之后，从GPT Agent迁移到Codex，或者未来迁移到新的工具，换的是执行层，不是把企业知识从头重做一遍。

四、Day 1：先看懂终局，再建立内容生产手感

Day 1上午先解决认知问题。

课程会从电商企业的真实工作出发，讲清AI对内容生产、数据分析、经营策略和工作流程分别有什么价值；也会拆解为什么很多企业学了不少工具，回去仍然无法形成组织能力。

学员会看到企业AI化的完整路径，也会看到梁老师自己正在运行的多Agent工作体系：Tina负责日程与项目，Lisa负责内容生产，Chris负责项目推进。这个展示不是为了炫技，而是先让大家看到终局长什么样，再回过头理解知识库、Agent和流程为什么重要。

Day 1下午进入内容生产工具实操，重点围绕两条主线展开：

AI作图：重点对比Seedream与Image2，理解不同工具的特点、边界和适用场景，并进入主图、场景图、详情页素材等电商任务；

AI短视频：重点对比Seedance与可灵，拆解文生视频、单图生视频、首尾帧和Agent模式，并串起策划、分镜、素材生成与剪辑成片的完整链路。

课程还会涉及混剪、数字人和AI直播辅助，让学员知道不同技术在电商内容生产中的位置。但Day 1并不是工具大全，真正重要的是亲自建立“什么输入会带来什么输出”的手感，为后续知识库和Agent实操做准备。

晚上分为两段。前一段围绕自己的产品练习白天内容；后一段由梁老师演示一份知识库第一版怎样从零做出来，并发放现成Markdown文件供学员看结构，为第二天的核心实操热身。

五、Day 2：用三个真实电商场景，亲手做知识库和Agent

Day 2是整门课的核心实操日，核心只有一件事：教会学员把企业经验萃取成私有知识库，并封装成岗位Agent。

课程会用三个指定品类或产品的真实电商场景带练：

小红书图文写作；

高点击率主图设计与制作；

优质短视频脚本策划。

三个案例不同，但练的是同一套底层方法：

先手写工作流程和SOP，让任务能够按步骤执行；然后测试流程，先把它跑通；接着把每一步需要的方法、技巧、案例和判断标准萃取成Markdown知识库；再撰写执行指令，封装成GPT Agent；最后综合测试，根据结果继续调整知识库和指令。

真正费功夫的不是点一下“创建Agent”，而是把人脑中的经验说清楚、写清楚、组织清楚。只要这部分做扎实，后面的封装和迁移都会简单很多。

上午完成小红书图文案例，下午继续完成主图和短视频脚本两个案例。三套知识库与GPT Agent做完后，还会平移到Coze，让学员亲眼验证：同一套知识库和指令，换个平台仍然可以工作。

Day 2晚上，学员会把白天学到的方法换到自己的品类和产品上，再用飞书多维表格搭建便捷AI工具。白天学方法，晚上就把方法放进自己的真实业务里。

六、Day 3：从GPT Agent迁移到Codex，再进入AI混编组织

Day 3全天以Codex为核心。

上午先讲清GPT Agent的结构性天花板，以及为什么企业在某个阶段会自然需要本地工作区Agent。随后，学员会把Day 2已经做好的小红书和主图Agent迁移到Codex。

迁移的关键，不是重新写一遍知识库，而是让原有知识资产进入新的执行环境。知识库Markdown不需要重写，任务指令不需要重写，升级的是文件读写、多步骤执行、跨会话积累等执行能力。

学员还会学习用AGENTS.md定义项目Agent的角色、沟通风格、工作边界、行为规则和输入输出规范，并在使用过程中发现知识库不足、继续补充，让“工作过程”逐渐变成“知识积累过程”。

下午会从一个复杂Excel场景出发，在没有现成知识库的情况下，从零创建一个Codex Agent。这个模块要解决的是：面对一个全新业务需求时，企业AI负责人怎样分析任务、建立规则、测试结果，再把经验沉淀下来。

随后进入AI混编组织：以飞书为底座、用多维表格作为工单系统，把前面已经具备岗位能力的Agent放进SOP流程。课程会带大家跑通一个简单流程，并赠送一套“电商货架场上新工作流”模板，覆盖选品、定品、调研、主图与详情制作、上架等环节，内置选品Agent、调研Agent、主图Agent和详情Agent，每个Agent完成任务后都接人工审核，通过后才进入下一环节。

Day 3还会安排Codex与Claude Code的横向对比，以及企业AI落地私董会。私董会不再继续堆新工具，而是讨论学完之后回到企业的第一步：谁负责、从哪个岗位开始、先整理哪些资料、先做哪个Agent、哪些任务暂时不适合自动化。

七、三天结束，学员具体能带走什么？

第29期的明确交付，是7套直接可用的Agent系统，加1套飞书多维表格工单系统模板。

其中包括3个GPT Agent框架：

小红书图文写作Agent；

高点击率主图Agent；

优质短视频脚本策划Agent。

还包括至少4个Codex Agent系统：

小红书自动图文写作与辅助发布系统；

高点击率主图自动批量制作系统；

短视频策划及分镜短视频切片生成系统；

复杂Excel处理系统。

此外，学员还会获得1套飞书多维表格工单系统模板“电商货架场上新工作流”。这些框架均基于课堂真实类目实操产出，回去后需要替换成自己的产品知识库，再根据企业实际情况继续测试和迭代。

这里需要把边界说清楚：课程不会承诺3天让企业彻底AI化，也不会承诺所有复杂流程立刻全自动运行。三天真正解决的是认知、方法、关键实操、第一批可用成果和回去后的落地路径。

八、为什么建议老板和企业AI负责人一起来？

企业AI化不是某个员工学会工具就能完成的事情。

老板负责看方向、判断阶段、提供资源和推动组织；企业AI负责人负责整理知识库、搭建Agent、测试流程、维护系统和持续迭代。只有老板，没有人具体执行，很多想法会停在认知层；只有员工，没有老板理解方向，回去后也可能缺少资源和推动力。

因此，第29期最推荐的学习组合是“老板 + 企业AI负责人”。企业AI负责人可以从运营负责人、内容负责人、新媒体负责人、设计负责人，或者其他愿意长期钻研并承担落地责任的核心骨干中选择。

课程也适合电商企业老板、品牌负责人、电商操盘手、合伙人、企业高管、运营负责人、内容与视觉负责人、客服负责人、直播团队负责人、投流负责人等有真实业务场景和落地责任的人。

但这门课不太适合只想听几个工具教程、只想找“全自动赚钱神器”、不愿意动手整理企业资料、或者期待3天后企业立刻完全AI化的人。

九、课程之后，学习不会在第三天结束

这门课信息密度很高。尤其是知识库萃取、Codex和流程自动化，不适合在三天里强行灌完之后就不再管。

因此，第29期在3天2夜线下课程之外，还包含：

课后一周内的2小时线上内部学员群直播，继续实操Codex进阶场景，解答回企业落地第一步遇到的问题；

课程结束后每月一次线上直播，一年内有效，约12次，持续更新AI工具、模型和Agent框架，并集中答疑企业落地中的共性问题；

一年之内可以现场复训，980元/人次，不能换人；

课后课程资料包。

AI不是上一堂课就结束的技能。工具会持续变化，企业的知识库、Agent和流程也需要在真实使用中继续更新。后续直播和复训的意义，就是让学员学完不断线，有机会把第一版逐渐迭代成真正适合自己企业的版本。

十、第29期课程信息

课程名称：老梁AI+电商实操训练营

课程期数：第29期

课程时间：2026年8月22日—8月24日

课程周期：3天2夜

课程地点：杭州余杭区赛银国际8幢1楼多功能会议室，紧邻阿里，海创园地铁站旁

交通方式：地铁19号线至“海创园”站E口，步行约11分钟

课程作息：

Day 1、Day 2：9:30—12:00、14:00—18:00、19:00—21:00；

Day 3：9:30—12:00、14:00—17:00左右

课程价格：9800元/人，17800元/两人，25800元/三人

报名咨询：微信19883159193

十一、几个常见问题

没有AI基础能不能学？

可以。课程不是面向程序员设计，而是面向电商企业老板和核心业务负责人。从认知和基础工具开始，再逐步进入知识库、Agent和工作流。但课程密度较大，更适合愿意动手、愿意整理企业资料的人。

Codex会不会太难？

Codex确实比普通对话工具复杂，所以课程采用“先看终局、再迁移已有Agent、再从零做新场景”的节奏。现场不要求每个人一次掌握所有复杂自动化；课程结束后一周内还有线上直播继续实操和消化。

回到企业后，应该先做什么？

先不要急着追求全自动。建议先确定一个企业AI负责人，选一个高频、边界清楚、结果可验证的岗位任务，整理需要的产品资料、流程和评价标准，先把第一套知识库和Agent跑稳。

老梁AI电商第29期的目标，不是让学员记住这一刻流行的全部工具，而是帮助电商企业建立一套能够继续生长的AI能力体系。

工具会一路变化，但企业自己的知识、流程、经验和判断标准可以不断积累。三天两夜只是一个系统起点：看懂方向，亲手做出第一批成果，再把回去后的第一步走扎实。

老梁AI电商，帮电商企业把 AI 真正落到业务里的实战培训。