今天拿【自动包装机械/包装产线】做一个例子,把 Codex + LinkedIn 开发海外客户这条流程讲清楚一点。
很多外贸业务员现在也在用 AI。
但问题是,很多人用 AI 的方式还是太散:让它写一封开发信,让它翻译一段产品介绍,让它列几个关键词。
这些动作有用,但不够。
如果前面没有先判断清楚 产品到底卖给谁、客户为什么会买、哪个市场更值得先做、我们凭什么切进去,后面再去 LinkedIn 搜人,大概率还是乱。
所以这篇重点讲一条更完整的路径:
先用 Codex 把客户方向跑清楚,再去 LinkedIn 里面找对公司、找对岗位、找对沟通切入点。
重点看这里:LinkedIn不是第一步,客户方向才是第一步。前面跑偏,后面搜得越多越浪费时间。
一套流程跑顺以后,做五金工具、宠物用品、箱包、服装、线缆、CNC、建材、汽配、通风设备,都可以把产品词和目标市场替换掉。
一、不要一上来就在 LinkedIn 搜 Buyer
很多业务员做 LinkedIn 开发,第一反应就是搜 Buyer、Importer、Purchasing Manager。
这个动作不能说错。
但如果太早做,结果往往很散。
因为同一个产品,客户类型可能完全不同。
以自动包装机械为例,买设备的人不一定都叫 Buyer。
有些是包装机械经销商,有些是食品加工厂,有些是自动化系统集成商,有些是生产负责人,还有些是负责产线改造的工程经理。
如果你只搜 packaging machine buyer,很容易把方向搜窄。
表面上看,你搜到了一堆联系人。
但真正值得研究的人,可能没几个。
客户不是一句 Buyer 就能概括的。
外贸开发最怕的不是找不到人,而是找错方向以后,还以为自己很勤奋。
步骤一|先拆客户类型的提示词
可直接复制给 Codex 的提示词
我们是做【自动包装机械/包装产线】出口的中国供应商,目标市场是【德国/欧洲】。
请不要先给我LinkedIn搜索词,也不要直接写开发信。
请先帮我判断:
1. 这个产品可能卖给哪些类型的海外客户;
2. 每类客户购买这类设备的真实原因是什么;
3. 每类客户通常由哪些岗位参与决策;
4. 哪些客户类型更适合优先开发,为什么。
请用表格输出:客户类型、采购场景、关注问题、关键岗位、优先级、判断理由。
重点看这里:客户类型拆清楚,后面的搜索词、公司名单和岗位判断才会变准。
二、先让 Codex 跑三个底层判断
Codex 真正适合做的,不是替业务员群发消息。
它更适合放在开发前面,先做重复整理和方向判断。
我一般会先让它跑三个东西:
客户画像分析。
这个产品可能卖给哪些类型的海外客户?每类客户为什么会买?采购链条里谁影响决策?
市场机会分析。
目标国家里哪些行业更可能有需求?是食品加工、日化包装、电商仓储,还是工业零部件包装?
企业优势提炼。
我们工厂到底适合拿什么优势去切客户?是交期、定制能力、稳定性、成本,还是完整产线方案?
这三个判断没有跑清楚,后面的关键词、公司名单、开发信都会偏。
可以直接给 Codex 这样的指令:
我们是做【自动包装机械/包装产线】出口的中国供应商,目标市场是【德国/欧洲】。
请先帮我完成三件事:
1. 拆分这个产品可能对应的海外客户类型;<br>2. 分析每类客户最关心的采购问题;<br>3. 根据我们的企业优势,输出可以继续搜索公司的英文关键词和 LinkedIn 职位方向。
请按表格输出:客户类型、采购场景、采购痛点、英文搜索词、目标职位、开发切入点。
步骤二|让 Codex 跑三个 Skill 的提示词
可直接复制给 Codex 的提示词
你现在扮演一个懂B2B外贸获客的市场分析助手。
我们的产品:【自动包装机械/包装产线】
目标市场:【德国/欧洲】
企业优势:【可定制、交期稳定、有整线方案经验、支持远程售后】
请完成三个分析:
1. 客户画像分析:拆出4-6类最可能购买的海外客户;
2. 市场机会分析:判断哪些行业、国家、使用场景更值得优先开发;
3. 企业优势分析:把我们的优势翻译成客户听得懂的开发切入点。
输出格式: 客户类型|应用场景|采购痛点|英文搜索词|LinkedIn目标职位|第一封开发信切入点。
重点看这里:Codex不是直接替你成交,而是先把客户开发前面的判断工作结构化。
如果你不是做包装机械,把产品换掉就行。
比如做宠物用品,可以换成:
我们是做【宠物用品】出口的中国供应商,目标市场是【美国/英国/澳大利亚】。
比如做线缆,可以换成:
我们是做【工业线缆/电缆组件】出口的中国供应商,目标市场是【欧洲/北美】。
比如做五金工具,可以换成:
我们是做【五金工具/手动工具】出口的中国供应商,目标市场是【美国/加拿大】。
核心不是让 Codex 随便写内容。
核心是让它先把业务员脑子里那一堆零散判断,整理成可以执行的开发路径。
三、Codex 跑出来以后,LinkedIn 不再是乱搜
当 Codex 已经帮你拆出客户类型以后,下一步不是马上写开发信。
而是把客户类型变成可以继续搜索的公司线索。
比如包装机械这个行业,Codex 可能会给你这样的方向:
包装机械经销商。
食品加工设备供应商。
自动化产线集成商。
日化包装工厂。
电商仓储包装方案商。
这时候你再去搜公司,就比一开始只搜 Buyer 要稳定得多。
因为你已经知道自己要找的不是一个泛泛的“买家”,而是一类具体公司。
公司先准,岗位才有意义。
如果公司本身和你产品不匹配,你在里面找到再多联系人,也只是增加跟进负担。
步骤三|把客户类型变成公司线索的提示词
可直接复制给 Codex 的提示词
基于上一步的客户类型,请继续帮我生成海外公司搜索方案。
产品:【自动包装机械/包装产线】
目标市场:【德国/欧洲】
请输出:
1. 每类客户对应的英文搜索词;
2. 可以组合搜索的行业词、产品词、应用场景词;
3. 判断一家公司是否匹配的验证标准;
4. 建议保留在客户表里的字段。
请按表格输出:客户类型|搜索词组合|排除词|官网验证标准|保留字段。
注意:不要输出泛泛的大公司名单,优先输出可继续搜索和验证的方法。
重点看这里:公司名单先经过产品匹配和官网验证,再去LinkedIn找人,效率会高很多。
四、把公司放到 LinkedIn 上,锁定采购、工程、生产等岗位
拿到公司名单以后,LinkedIn 的作用才真正出来。
这时候不是在平台上漫无目的搜人,而是进入目标公司,找和采购链条有关的人。
自动包装机械这个产品,可以重点看几类岗位:
Procurement Manager。
Sourcing Manager。
Engineering Manager。
Production Manager。
Plant Manager。
General Manager。
不同岗位,沟通角度不一样。
采购负责人关心价格、交期、付款和供应稳定性。
工程负责人关心设备参数、兼容性、改造难度和售后支持。
生产负责人关心效率、故障率、维护成本和产能提升。
老板或总经理关心投资回报、供应商稳定性和长期合作风险。
所以开发信也不能一套模板打所有人。
同一家公司,不同岗位看到的价值点是不一样的。
Codex 前面已经帮你把客户类型和采购问题拆出来,后面就可以继续让它根据岗位生成不同切入点。
步骤四|根据公司和岗位生成切入点的提示词
可直接复制给 Codex 的提示词
下面是我筛出来的一家目标公司信息:
公司名称:【填写公司名】
官网:【填写官网】
主营业务:【复制官网上的业务描述】
可能客户类型:【例如包装机械经销商/食品加工厂/自动化集成商】
请帮我判断这家公司里哪些LinkedIn职位值得优先联系。
请输出:
1. 优先联系的职位名称;
2. 每个职位关心的问题;
3. 面向该职位的第一句话切入点;
4. 不同职位对应的资料附件建议;
5. 跟进优先级。
输出格式:职位|为什么找他|关注点|第一句话|建议发送资料|优先级。
五、高级账号不是魔法,前提是前面名单准
有些人会问:如果有 LinkedIn 高级会员,或者 Sales Navigator,是不是效果会更好?
答案是:会更方便,但不是核心。
高级工具能帮你筛公司规模、地区、岗位、行业,也能建立 Account List。
但如果前面客户画像是错的,工具只会帮你更快地筛出一堆不该联系的人。
所以顺序不能反。
先用 Codex 把客户类型、市场方向、搜索词、公司线索跑出来。
再用 LinkedIn 做公司验证、岗位匹配和联系人拓展。
最后再让业务员去判断沟通优先级。
工具越高级,越需要前面的判断准确。
否则只是把无效动作放大。
步骤五|使用高级账号筛选条件的提示词
可直接复制给 Codex 的提示词
我准备把上一步得到的客户类型放到LinkedIn高级搜索或Sales Navigator里继续筛选。
产品:【自动包装机械/包装产线】
目标客户类型:【包装机械经销商/食品加工厂/自动化集成商】
目标市场:【德国/欧洲】
请帮我设计筛选条件:
1. 行业筛选建议;
2. 公司规模筛选建议;
3. 地区筛选建议;
4. 职位关键词;
5. 排除哪些不适合的公司或岗位;
6. 建议建立哪些Account List。
输出格式:筛选项|建议条件|为什么这样筛|注意事项。
六、两天后,老板可以直接看这5个结果
团队有没有跑通这套流程,不要只听业务员说“我会用了”。
直接看结果。
以包装机械为例,两天后至少应该能交出五张表:
客户类型表:包装机械经销商、食品加工厂、自动化集成商、包装方案商等。
英文搜索词表:packaging machine distributor、food packaging equipment importer、automatic packing line supplier 等。
公司线索表:50家候选公司,保留官网、国家、业务类型、匹配理由。
岗位方向表:采购、工程、生产、老板等不同岗位对应的切入点。
跟进动作表:谁优先联系、第一句话怎么切、后续资料发什么。
步骤六|让团队交付结果表的提示词
可直接复制给 Codex 的提示词
请把今天的客户开发工作整理成一份老板能直接看的两天结果表。
产品:【自动包装机械/包装产线】
目标市场:【德国/欧洲】
结果表必须包含:
1. 客户类型表;
2. 英文搜索词表;
3. 候选公司名单;
4. LinkedIn职位方向;
5. 跟进动作表。
每家公司至少要包含:
公司名称|官网|国家|客户类型|匹配理由|建议联系职位|第一句话切入点|优先级。
请用表格输出,不要写空泛总结。
重点看这里:不要只问团队有没有用AI,要看它有没有交出可继续跟进的客户开发结果。
这时候团队就从“我去 LinkedIn 搜搜看”,变成了:
我先让 Codex 跑客户方向。
再用搜索词找公司。
再去 LinkedIn 里找岗位。
最后把时间放到更值得跟进的公司和人身上。
七、这件事真正帮业务员省在哪里?
外贸人最容易浪费时间的地方,不是发消息。
而是前面的方向错了。
客户类型没拆清楚,搜出来的人就散。
市场方向没想清楚,名单就杂。
企业优势没整理清楚,开发信就只能写工厂介绍。
职位没判断清楚,LinkedIn 上加了一堆人,最后不知道谁值得跟。
Codex + LinkedIn 的价值,不是让 AI 替业务员开发客户。
而是先把客户画像、市场方向、搜索词生成、公司线索筛选、职位判断这些前置工作交给 AI 跑一遍。
业务员再把时间放到更接近采购链条的人、更值得研究的公司、更需要人工判断的沟通上。
今天用包装机械演示,是因为它能拆出经销商、工厂、集成商、方案商这些不同客户方向。
换成宠物用品、线缆、箱包、五金、汽配也一样。
先让 Codex 把客户类型、搜索词、公司线索跑出来,再去 LinkedIn 找对应职位。
真正的重点不是会不会用一个工具。
而是能不能把 AI 放进外贸客户开发流程里,让它先帮团队完成前面那一大段重复判断工作。
步骤七|把流程沉淀成团队SOP的提示词
可直接复制给 Codex 的提示词
请把上面的客户开发流程整理成一份可复用SOP。
适用对象:外贸业务员
产品变量:【填写产品】
目标市场变量:【填写国家/区域】
SOP需要包含:
1. 开发前准备哪些企业资料;
2. 如何让Codex拆客户类型;
3. 如何生成英文搜索词;
4. 如何筛选候选公司;
5. 如何在LinkedIn找岗位;
6. 如何生成不同岗位的开发切入点;
7. 每天/每两天要交付哪些表格。
请输出:步骤|输入资料|操作提示词|输出结果|检查标准。
至于客户要不要回复、怎么谈、怎么报价、怎么推进成交,仍然要业务员自己判断和沟通。
AI 负责把方向先跑清楚。
人负责把机会真正谈下来。
如果你想现场看一遍 Codex 怎么跑外贸开发流程
上面讲的这套流程,看文字能理解一部分,但真正落地的时候,很多人还是会卡在几个细节上:
·客户类型怎么拆才不散?
·提示词怎么写,Codex 才不会泛泛而谈?
·公司名单怎么筛,才不会全是无效线索?
·LinkedIn 上到底该找采购、工程、生产,还是老板?
这些问题,单靠一篇文章很难全部讲透。
所以如果你对 Codex 感兴趣,或者想看看 Codex + AI 智能体到底能不能真正提升外贸开发效率
我们在 2026年7月23日 14:00-16:00有一场线下私享沙龙,这场不会只讲概念。
我们会用真实外贸客户开发场景,现场演示:
Codex 怎么做客户画像分析;
Codex 怎么生成海外公司线索;
AI 智能体怎么进入客户开发流程;
业务员怎么把重复整理工作交给 AI,自己把时间放到更有价值的判断和沟通上。
地点在 广州 · 天河 · 科韵路地铁站旁路演厅。
席位不多,主要面向外贸决策者、外贸团队负责人和正在尝试用 AI 提升获客效率的企业。
如果你刚好也在关注这件事,可以扫码预约。
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