2026年7月26日，Bloomberg记者Mark Gurman在《Power On》通讯中披露，苹果计划最早于2027年6月的WWDC 2027上展示首款智能眼镜，并于2027年底开始发售。这款内部代号为N50的产品仍在开发中，苹果现阶段重点测试一系列隐私保护方案，以降低摄像头常态化佩戴带来的秘密拍摄和数据使用争议。
与Vision Pro定位的空间计算设备不同，N50更接近轻量化AI穿戴产品。苹果希望通过眼镜形态，将语音交互、视觉理解和Apple Intelligence能力带入更加高频的日常使用场景。
N50的推进，也正在推动供应链重新关注智能眼镜相关机会。其中，低功耗芯片、微型光学模组、精密结构件以及高端镜框材料成为产业链重点方向。
AI眼镜市场进入多品牌竞争阶段，苹果寻找新的硬件入口
过去几年，智能手表和TWS耳机推动穿戴设备快速增长，但随着市场逐渐成熟，行业正在寻找新的增长方向。
DIGITIMES预测，全球AI眼镜出货量将从2025年的860万副增长至2030年的8490万副，AI眼镜占整体穿戴设备出货比例将由2025年的1.5%提升至2030年的11.4%。该机构认为，AI眼镜可能成为继智能手表和TWS耳机之后，穿戴设备市场新的增长方向。
目前，Meta Ray-Ban智能眼镜是市场较早形成规模销售的AI眼镜产品。DIGITIMES预测，2026年Meta预计占全球AI眼镜出货量约76%，但随着Apple、Google、Samsung以及中国厂商进入市场，未来竞争格局将进一步分散。
苹果选择在这一阶段进入市场，并不是简单复制已有产品，而是希望利用iPhone、Apple Watch、AirPods以及Apple Intelligence生态，建立自己的AI穿戴路线。
N50弱化拍摄属性，重点转向环境理解能力
当前AI眼镜主要通过摄像头、麦克风和AI模型提供服务。
Meta Ray-Ban智能眼镜将摄像头作为重要功能，通过拍摄、图像识别和语音助手建立使用场景。
苹果则可能采取不同路线。
N50的摄像头价值并不一定来自影像记录，而更多用于环境理解。对于AI眼镜而言，摄像头需要帮助AI识别用户看到的内容，包括文字、物体、空间环境以及周围信息。
这也改变了摄像头供应链方向。
智能手机摄像头竞争重点是高像素、多摄像头和影像算法，而AI眼镜更关注小型化、低功耗、持续运行能力、与AI视觉算法结合。
如果苹果降低拍摄属性，N50将更接近一款环境感知AI助手，而不是安装在眼镜上的摄像设备。
醋酸纤维镜框成为苹果智能眼镜供应链关注点
智能眼镜与手机最大的区别，是它同时具有电子产品和消费品属性。
苹果过去通过AirPods改变无线耳机市场，也依靠工业设计降低消费者接受门槛。对于智能眼镜而言，镜框材料、外观和佩戴体验同样决定产品能否进入日常生活。
据Mark Gurman此前披露，苹果正在测试多种N50镜框设计，包括矩形、圆形等传统眼镜造型，希望打造更接近普通眼镜的产品形态。
供应链方面，市场消息称苹果可能参考高端眼镜行业制造路线，引入醋酸纤维等材料方案。
醋酸纤维是高端眼镜行业常用材料，相比普通塑料镜架，其优势在于色彩表现、质感和加工性能。高端醋酸纤维镜框通常采用板材加工路线，需要经过CNC切割、铣削、抛光以及表面处理等多个工序。
如果苹果采用类似路线，智能眼镜供应链将不再只是传统消费电子制造体系，还会涉及眼镜行业的材料和精密加工能力。
这一变化也意味着，未来参与AI眼镜制造的企业，除了电子零组件厂商，还可能包括具备高端镜架加工能力的企业。
供应链更接近AirPods，芯片和精密制造成为核心环节
从制造逻辑看，N50更接近AirPods和Apple Watch，而不是Vision Pro。
Vision Pro供应链重点集中在Micro OLED显示、复杂光学系统以及空间计算传感器，而AI眼镜更关注低功耗计算、视觉感知和轻量化设计。
芯片方面，如果N50采用苹果自研低功耗SoC，其制造体系预计延续TSMC路线。
相比iPhone级处理器，AI眼镜芯片更需要平衡：AI推理能力、无线连接、功耗控制、散热表现。
对于长期佩戴设备而言，续航能力和发热控制与性能同样重要。
制造方面，Foxconn等苹果长期合作伙伴具备小型电子设备组装经验。智能眼镜需要处理光学模组、结构件、电池和电子组件之间的精密配合，制造难度高于AirPods，但低于Vision Pro。
台湾光学产业提前布局AI眼镜供应链
台湾拥有成熟消费电子光学产业链，大立光长期参与苹果手机摄像头供应体系，在微型镜头和精密光学制造方面具备积累。
AI眼镜虽然不追求手机级影像能力，但对镜头尺寸、重量、功耗以及稳定性提出新的要求，因此传统光学企业具备进入该领域的技术基础。
与此同时，台湾部分光学企业正在围绕下一代AR设备提前布局。
例如，今国光学近年来投入AR/VR/MR相关技术研发，包括纳米压印、光波导等方向。这些技术并非当前N50核心配置，但与未来具备显示能力的AR眼镜路线相关。
随着苹果、Google等企业进入智能眼镜市场，台湾光学产业可能成为未来AI眼镜供应链的重要参与者。
AI眼镜竞争最终取决于AI能力和生态连接
智能眼镜正在从单纯硬件产品转向AI交互设备。
DIGITIMES认为，AI Agent正在从云端向PC、手机和穿戴设备扩展，未来穿戴设备可能成为AI Agent的重要入口。
苹果布局N50的重要意义，在于将Apple Intelligence能力扩展到更加贴近用户现实环境的设备。
未来AI眼镜竞争将围绕AI模型、硬件设计、生态系统和供应链能力展开。
