文章来源《Retail News Asia》
对零售企业而言，供应链中断已日益成为常态化挑战。从地缘政治紧张局势、贸易环境的持续变化，到需求波动以及亚洲各地供应商体系的碎片化，整体运营环境正变得愈发复杂且难以预测。商品能否稳定送达门店货架，或顺利完成电商履约配送，已不再是理所当然。这也使零售企业在保障商品供应的同时，面临更大的风险管理压力。
这一变化正促使零售企业从根本上重新审视传统的供应链模式。为了持续满足客户期望，越来越多的零售企业正转向更具适应性、更加韧性、以数据为驱动的运营模式，以便在变化发生时能够可靠且动态地做出响应。
围绕这一议题，亚太地区权威零售资讯媒体Retail News Asia采访了德马泰克全球高级副总裁（SVP）-亚洲区、中国、中东及非洲总裁Steve Cheung，探讨在供应链持续波动的背景下，亚洲零售供应链需要如何演进，以应对当前的挑战。
如今供应链运营绩效已成为影响客户体验的关键因素。特别是对于网购客户而言，其影响究竟有多大？
如今，供应链的运营绩效和客户体验之间的关系变得非常紧密，尤其是在线上零售场景中更为明显。现在的客户并不会把“品牌”和“供应链”分开来看。对客户而言，真正关注的主要是几个方面：商品是否有货、价格是否合理、能否按约定时间送达，以及商品是否完好无损地交付。
如果网页上显示“有货”，但实际上却无法下单，或者物流一再延误，客户不会去区分这是供应链的问题还是品牌的问题，他们更可能认为这个品牌不够可靠。哪怕只是一次看似轻微的配送延迟，也可能带来超出预期的影响。它影响的不只是这一单生意，还会影响客户对整个品牌的印象，甚至决定他以后还愿不愿意再来购买。
随着在线零售市场持续增长，大型电商平台不断提升服务标准，客户的期望值也随之水涨船高。快速配送、高准确度、贴心服务，这些已经从原来的加分项变成了标配。归根结底，供应链运营绩效早已不只是一个内部运营指标，而是直接关系到购买转化率、复购率，以及品牌能否赢得客户长期信任的核心要素。
当供应链出现波动、商品供应变得不稳定时，尤其是在电商环境中，零售企业将面临怎样的风险？
在电商环境下，客户无法像在实体店那样直接接触和体验商品，所以他们的判断完全建立在服务体验之上。这也意味着，客户对“有没有货”、“能不能按时送到”、“整个履约环节顺不顺畅”这些问题，会比线下购物敏感得多。
一旦产品供应出现波动，影响会立即显现。商品缺货、配送时间不明确时，客户很容易转向其他品牌下单。而从长远来看，更大的风险是客户信任的流失。一旦客户认为这个品牌难以稳定满足其期待，他们再次回购的意愿则会大幅下降。
另外，运营层面的压力也会随之而来。很多零售企业遇到这种情况，往往会通过加急配送、增加安全库存来应对，但这样做的代价是成本上升、运营效率下降。如果企业本身没有建立起合理的履约策略，对运营情况又没有清晰的可视性，那么最初可能只是一次看似轻微的供应波动，最终却可能演变成盈利能力的持续恶化，甚至长期损害客户关系。
许多零售企业至今仍停留在“供应链问题发生之后才做出应对”的方式上。更加敏捷、以数据为驱动的供应链，能为零售企业带来怎样的优势？
以事后应对为核心的方式，本质上是被动的。它很难提前预判供应链可能出现的风险，更谈不上先发制人。往往等到问题真正暴露出来的时候，实际上已经对整体运营、甚至客户体验造成影响了。
而更加敏捷、以数据为驱动的方式，能让企业应对起来更快、也更有依据。如果有准确的实时数据和历史数据做支撑，企业就能更早发现变化信号，及时调整库存，做决策的速度自然也会快很多。不管是库存的重新分配、库存布局的优化，还是履约策略的调整，这种数据驱动的方式在各种运营场景里都能发挥作用。
但最关键的还是数据本身是否准确。如果数据不准，即使引入再先进的系统、再智能的自动化技术，也很难达到预期的效果。反之，数据越准确，企业应对变化的速度就越快，也越能保障商品供应，供应链风险自然也管理得更到位。
在供应链波动性日益加剧的背景下，自动化和实时可视化在零售企业的哪些业务领域带来最显著的差异？
当零售企业既要保持运营稳定又要能灵活应对外部环境快速变化的时候，自动化和实时可视化能够带来最大的差异。例如，需求突然变化，或者供应端出现不确定性，这种情况下，仅依靠人工去应对，往往就会跟不上节奏，容易出错，效率也难以提升。
自动化能够帮助企业在人员紧张或需求突然暴增的情况下，都能保证处理量、准确率和整体表现基本稳定。这样一来，企业对人工的依赖就没那么大，运营也更可控、更好预测，尤其是在订单量大、又要求快速处理的履约场景里，效果特别明显。
借助实时可视性，企业能够随时清楚掌握整个网络的库存状况、订单状态及运营绩效，从而更快、更准确地就库存调配、订单优先级、履约顺序等关键事项做出决策。
希望强化供应链韧性的零售企业，应优先投资于自动化、系统，还是流程改进？
这并不是一个“三选一”的问题，而是如何将自动化、系统和流程这三者有效整合到同一个履约运营体系中。在这过程中，出发点是流程。零售企业首先需要弄清楚库存是如何流动的、瓶颈出现在哪里，以及如何做出决策。如果没有这种前提性的理解，即便投资建设系统或推进自动化，也很难达到预期的效果。
这世上没有一套方案能放之四海而皆准，零售行业尤其如此，不同企业的需求模式、运营方式差异很大。所以零售企业需要综合考虑自己的实际情况、投资计划以及未来需求变化的可能性，才能制定出最适合自己的运营战略。
在这基础上，系统才能帮助企业更清晰地掌握运营状况、用数据支撑决策；而自动化则能让运营更稳、处理量更大、准确率更高。但有一点很重要，不能只关注短期改善效果，而应从长期视角出发，系统规划整体运营体系。
零售企业面临着既要防止缺货、又要防止库存过剩的双重课题。如今要实现这一平衡，需要怎样的方法？
当前需求变化加快，履约网络也越来越复杂，要在库存不足和库存过剩之间找平衡，比以前难多了。库存不足意味着销售机会流失，而库存过剩不仅占用资金，还可能要靠打折促销清货。
所以关键还在于同时提升需求预测的准确性和运营的应对能力。这就要求企业对销售趋势、库存现状以及补货交付周期都具备高水平的可视性。数据和分析技术在这里面当然很重要，近年来，人工智能（AI）发挥的作用也在不断扩大。
另外，现在消费者的购买习惯变得很快，仅依赖传统的那套需求预测模型，已难以适应当前市场环境。所以越来越多的企业不再单纯依赖高水平安全库存作为主要缓冲手段，而是将重心放在战略性地布局和高效调配库存上。这样一来，既能防止缺货又能兼顾盈利。
在难以预测的环境中，零售企业应如何做好准备，以确保面向未来的应对能力？
具备“未来应对能力”，这并不意味着企业必须准确预测未来，而是说不管未来发生什么变化，都能够灵活应对。
所以零售企业得把供应链设计得足够灵活，能跟着需求特点和运营环境的变化随时调整。这其中的关键在于采用模块化、可扩展的方式。与其为了解决短期问题进行固定投资，不如选择能够根据运营变化逐步扩展，或是能够灵活调整的解决方案。
另外一个关键因素在于选择那些真正有经验、有能力去设计这种灵活适应型履约运营体系的合作伙伴。现在的供应链早已不是一次建成、一成不变的运营结构，它需要随着业务的成长和变化持续演进。从长期来看，越是用长远眼光、以设计为核心构建供应链的企业，越能在变化快、难预测的市场里站稳脚跟，也更能从容应对各种运营风险。
