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我把外贸全流程做成了 6 个 AI Skill,免费公开

我把外贸全流程做成了 6 个 AI Skill,免费公开 Elvina出海外贸
2026-07-14
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过去一年,我越来越强烈地感觉到一件事:

很多外贸人不是不会用 AI ,而是一直在“临时用 AI”

今天让 AI 写一封开发信。

明天让 AI 翻译一段产品介绍。

后天让 AI 总结一个客户官网。

再过几天,又重新问一遍类似的问题。

每次都要重新解释背景、重新描述业务、重新告诉 AI 输出格式。

这就很浪费。

外贸工作里,其实有大量流程是重复的:

找客户、客户背调、开发信、报价单、 PI 、 CI 、装箱单、 1688 找供应商、产品图整理、外贸网站优化……

这些事情不是完全不能交给 AI ,而是不能只靠一句“帮我写一下”。

它们更适合被沉淀成固定工作流。

所以我做了一个外贸 AI Skills 工具箱:

Foreign Trade Suite

免费开放,项目已公开放到 GitHub 。

GitHub :https://github.com/Elvinaskill/foreign-trade-suite

这不是提示词合集

很多人一听 AI 工具,第一反应是:

“是不是一堆 prompt ?”

不是。

我更想做的是,把外贸业务中一类稳定、重复、有步骤的事情,整理成可以被 AI Agent 反复调用的 Skill 。

"不是每次重新教 AI 怎么做外贸,而是把外贸 SOP 写成 AI 能读懂、能执行的工作流。"

这个项目目前面向 Codex 、 Claude Code 、 WorkBuddy 等支持 Skills 的 Agent 。

从找客户到开发信,一套串起来

外贸开发不是单点动作。

真正的工作流通常是:

1.先找一批潜在客户
2.筛掉明显不匹配、不活跃、不靠谱的公司
3.看官网、产品线、渠道、联系人
4.判断值不值得开发
5.再写个性化开发信
6.后续持续跟进

如果你在 Codex 、 Claude Code 或 WorkBuddy 里搭配搜索、获客类 Skills ,比如 Google leads 、 LinkedIn leads 、 web research 、竞品分析等能力,就可以把这个流程串起来。

第一步:找客户

你可以这样问:

"帮我从 Google 找 20 个美国 garden tools importer ,公司名、官网、邮箱、电话,整理成表格。"

实际运行效果:从 Google 获客结果中整理公司、匹配类型、官网和邮箱。


第二步:筛选和背调

找到客户之后,再接着问:

"从这 20 个客户里筛出最值得开发的 5 个,并说明理由。"

第三步:写个性化开发信

然后继续:

"针对排名前 5 的客户,分别写一封英文开发信。要求不要像群发邮件,要结合他们官网上的产品线和客户画像。"

这才是我真正想做的方向:

不是让 AI 只写一封邮件,而是让 AI 帮外贸人把“找客户、查客户、写邮件、跟进”变成连续工作流。

仓库内置 6 个外贸核心 Skill

除了可以搭配搜索、 Google 获客、 LinkedIn 获客、电商竞品分析等通用 Skill 使用,这个仓库本身也内置了 6 个外贸核心 Skill 。

01 | ft-osint :客户背调

用于查客户、网站、邮箱、域名、公开信息和风险信号。

你可以问:

"帮我背调一下 acme.com ,重点看它是不是美国进口商、主营产品、联系人、风险信号和开发建议。"

它会尽量按外贸开发需要输出结构化报告,而不是只给你一段泛泛总结。

02 | ft-lead-gen :开发信和跟进邮件

这个 Skill 不是写那种“我们是 XX 工厂,质量好价格优”的模板邮件。

它更强调客户价值、具体观察、痛点切入、差异化能力和后续跟进。

你可以问:

"基于这份客户背调报告,写 3 个英文开发信版本。每个版本给 5 个主题行,并附 Day 3 / Day 7 跟进邮件。"

03 | ft-doc-gen :外贸单据生成

支持生成常见外贸业务单据:

Quotation
Proforma Invoice
Commercial Invoice
Sales Contract
Packing List

比如:

"生成一份 PI :客户 ABC Trading ,产品 stainless steel tumbler ,数量 1000 pcs ,单价 USD 3.20 , FOB Ningbo ,付款方式 T/T 30% deposit 。"

04 | ft-1688 : 1688 多供应商比价

适合找货源、比 MOQ 、看供应商质量信号。

你可以问:

"1688 上帮我找靠谱的 garden hand tools 工厂,优先看源头工厂、 MOQ 、成交记录和近 30 天回头率。"

05 | ft-image-batch :产品图批量整理

适合把供应商图片批量下载、改名、缩放、转格式、加水印。

比如:

"把这些产品图下载到 images 文件夹,按 SKU 命名,统一转成 1200px 长边的 JPG 。"

06 | ft-geo :外贸网站 AI 搜索可见性检查

这个是给有外贸独立站的人准备的。

现在越来越多客户会通过 AI 搜索、 AI 浏览器、 Agent 找供应商。

外贸网站不仅要考虑 Google SEO ,也要考虑 AI 是否能读懂你的网站。

你可以问:

"检查这个外贸独立站的 AI 搜索可见性,输出 llms.txt 、 JSON-LD 和 crawler 规则建议。"

为什么我要把它开源

原因很简单:

我不想只把 AI 当成聊天工具

对外贸人来说,更重要的是把自己的业务经验、判断标准、 SOP 和反复要做的事情沉淀下来。

比如:

什么样的客户值得开发?
背调客户时看哪些信号?
开发信怎么避免一眼群发?
PI 和 CI 的区别是什么?
供应商比价不能只看最低价,还要看哪些指标?
外贸网站怎么让 AI 更容易理解?

这些东西如果每次都临时问 AI ,很难稳定。

但如果写成 Skill ,就可以逐步积累、迭代、复用。

这也是我做这个项目的原因。

它适合谁

这个工具箱比较适合:

外贸 SOHO
外贸业务员
工厂老板
B2B 获客团队
做跨境选品和供应链开发的人
想把自己业务 SOP 做成 AI 工作流的人
"如果你只是偶尔让 AI 翻译一句话,它可能有点重。 但如果你每天都在找客户、查客户、写邮件、做报价、整理产品资料,它会更有价值。"

怎么用

项目地址:

https://github.com/Elvinaskill/foreign-trade-suite

克隆仓库后,在 PowerShell 中运行:

.\install.ps1

安装后,重启 Codex 或 Claude Code 。

WorkBuddy 用户可以把仓库中包含 SKILL.md 的一级目录复制或链接到 WorkBuddy 的 Skills 目录中使用。

仓库里也放了示例指令,可以直接测试。

许可证说明

这个项目采用 PolyForm Noncommercial License 1.0.0

简单说:

可以使用:个人学习、研究、内部评估、非商业项目。

需要授权:商用、售卖、转售,或打包进付费课程、社群和商业服务。

我希望它能被更多外贸人学习和使用,但不希望被直接拿去包装成别人的商业产品。

关于答疑群

GitHub 仓库是免费公开的。

后面我也会开放一个微信群答疑入口,主要做外贸 AI 、外贸skill, 获客、客户背调、开发信、竞品分析、内容和商业化相关的群内答疑。

这个群不是安装售后群,也不是一对一陪跑。

它更像一个长期交流入口:你有具体问题,可以在群里问,我看到后本人回答。

最后

AI 对外贸的价值,不只是“帮我写一封邮件”。

更大的价值是:

把你每天重复做的业务动作,变成可复用、可迭代、可传承的工作流。

我先把这个外贸 AI Skills 工具箱放出来。

如果你也是外贸人,欢迎去 GitHub 看看、 Star 一下,再试着跑一个自己的场景。

Foreign Trade Suite

https://github.com/Elvinaskill/foreign-trade-suite[1]


参考链接

[1] https://github.com/Elvinaskill/foreign-trade-suite: https://github.com/Elvinaskill/foreign-trade-suite


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