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WAIC产业观察|西门子:自主工程,AI向实新起点

WAIC产业观察|西门子:自主工程,AI向实新起点 现代制造
2026-07-22
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导读:西门子在2026世界人工智能大会(WAIC)上正式面向中国市场全面发售Eigen Engineering Agent(Eigen工程智能体)

人们期望 AI 从分析走向生成,依托数据、模型、算法与算力,快速渗透千行百业。AI 正从数字世界的辅助者,转变为驱动现实世界的关键动力。区别于消费市场的流量效应,工业 AI 需融入研发、生产、运营等关键流程,在真实场景中解决实际问题并带来可评估收益。智能体作为产生收益的驱动主体,具备自主感知决策、透明可信执行及持续学习协同特征,已从知识大模型的“建议者”蜕变为工程项目的“执行人”。

日前,西门子在 2026 世界人工智能大会(WAIC)上正式面向中国市场全面发售 Eigen Engineering Agent(Eigen 工程智能体),并斩获 WAIC 最高荣誉"SAIL 之星奖”。该奖项是洞察全球 AI 技术迭代与产业落地的核心风向标。

西门子中国董事长、总裁兼 CEO 肖松博士表示:"Eigen 工程智能体的发布只是一个起点。工业 AI 迈向现实,既需要聪明的模型和高质量的数据,更需要场景的开放。中国工业门类的广度、制造业体系的深度及产业创新的速度,构成了发展工业 AI 的独特优势。未来应共同打破壁垒,推动场景开放与数据流通,共创工业 AI 时代红利。”





自主工程 价值复用

Eigen 工程智能体是西门子推出的全球首款面向工业自动化工程的 AI 智能体,旨在彻底革新自动化工程,取代重复性人工作业,实现 AI 从辅助工具到自主执行任务的跨越。不同于常规助手仅回答问题,Eigen 能根据指令自主理解需求、编写 PLC 代码、配置人机界面,并进行自我检查与迭代。其覆盖从硬件组态、网络配置到代码生成、文档及测试用例创建的完整工作流,具备规划、执行、反思与响应能力,真正将工程师从重复开发中解放出来,专注于系统级决策。此次发售标志着自动化工程项目开发模式从手动、数字化、集成及 AI 辅助工程,正式向 AI 自主工程变革升级。

Eigen 工程智能体的效率、质量和可靠性已获验证。在汽车、机械制造行业的切割工段应用中,当切割精度下降时,只需输入自然语言指令,Eigen 即可理解需求、分析问题、拆解任务、生成代码并持续优化,关键节点由工程师确认执行。截至目前,该产品已在全球 19 个国家、100 多家企业开展试点。部分工业自动化工程任务较人工流程执行效率提升 2 至 5 倍,整体解决方案质量提升 80%。

创新路径需经用户检验。西门子向中国客户开放试用申请后,短短两周即收到数千位企业用户报名。目前,Eigen 工程智能体已在西门子 Xcelerator 平台上线销售。同时,第四届西门子 Xcelerator 公开赛正式启动,以“共享·共创·共赢”为主题,聚焦 Eigen 工程智能体应用开发,鼓励自动化工程师及合作伙伴基于该平台完成工程任务,探索工业智能体在提升效率与经验复用中的实际价值。





平台集成 成效初见

西门子 Eigen 工程智能体深度嵌入 TIA 博途平台,是专为处理重复性手动工程任务打造的"AI 执行助手”。自三十年前提出“全集成自动化(TIA)”概念,到 2011 年发布博途统一工程平台,再到引入故障安全、运动控制等功能,TIA 博途已发展为涵盖控制器、HMI、驱动和安全的综合自动化工程平台。Eigen 完全基于 TIA 博途运行环境,通过调用官方编程接口 TIA Portal Openness,实现从理解需求、编写 PLC 代码、配置 HMI 和驱动,到持续迭代验证并产出可用项目文件的端到端执行。





在 WAIC 展台现场,西门子展示了 Eigen 工程智能体在企业应用的初步成果。携手中科摩通打造的电动汽车电子机械制动系统(EMB)组装检测设备中,Eigen 助力程序开发时间减少 30%,产线现场调试周期缩短 30%,人工与物料损耗降低 10%。此外,西门子与北辰循环联合研发的电池模组智能拆解原型机同样应用了该技术,显著提升了工程实施效率。该原型机基于 TIA 博途全集成自动化解决方案,可智能识别不同电池模组,结合人工复核实现自动可靠的拆解。

智能底座 整链覆盖

此次工程智能体的发布,整合了西门子在现场数据、应用能力及行业经验的长期积累,不仅是智能化创新路径的实践,更是未来 AI 工程化应用的重要起点。西门子的目标是让 AI 覆盖设计、规划、工程、运营和服务的完整工业价值链。除赋能自动化工程外,AI 还将支持模拟仿真、建造安装调试及运营环节。目前,西门子正支持在车间部署新型功率监控系统,覆盖离散制造和流程制造领域。





西门子工业 AI 的宏伟蓝图基于统一的智能底座——Intelligence Center X,该方案在 WAIC 首展,旨在推进 AI 应用的协同与集成,帮助企业将 AI 从零散试点推向规模化商业应用。其核心架构包含三大模块:

  • Mendix 低代码平台:负责快速搭建 AI 应用并编排人机协同流程,是智能体与业务结合的“执行者”。
  • Graph Studio 知识图谱:构建共享语义层,关联 PLM、ERP、MES 等不同系统数据,让 AI 理解业务上下文,避免信息孤岛。
  • AI Studio 建模工具:基于真实业务数据构建模型,确保 AI 决策符合实际工业逻辑。
结束语
CLOSING REMARKS

此次西门子 WAIC 参展主题“工业 AI 向实而行”,力求将 AI 技术深度融入研发、生产、运营等关键流程,把技术浪潮推进到产业纵深。通过让智能“吃透”工艺机理、流程约束和工业数据,实现 AI“有用、好用、放心用”,为产业用户带来可评估的实际收益。






END


撰稿人:李峥
责任编辑:朱晓裔
部门领导审核:李峥


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