过去几十年，计算机系统的发展不断推动技术进步；如今，人工智能正反过来重塑计算机系统本身。
当 AI 不再仅仅是运行在系统之上的应用，而是开始参与系统的设计、验证、优化甚至演化时，一种被称为“系统智能”（System Intelligence）的新范式正在浮现。
7 月 30 日（本周四），微软全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长周礼栋（Lidong Zhou）博士将受邀在新加坡国立大学人工智能研究院（NAII）举办的"NAII Distinguished Lecture"系列讲座中，分享这一前沿话题，与现场师生及科研人员共同探讨计算机系统发展的未来疆域。
活动信息
时间：2026 年 7 月 30 日（本周四）
地点：新加坡国立大学 COM3 Multi-Purpose Hall, Level 1, 11 Research Link, Singapore 119391
* 活动现场将提供茶歇
报名方式
欢迎通过以下链接填写问卷报名：
报名链接：https://forms.office.com/r/6ezvVHcbfB
嘉宾介绍
周礼栋（Lidong Zhou）博士现任微软公司全球资深副总裁及微软亚洲研究院院长。他于康奈尔大学获得计算机科学博士学位，主要研究方向为可扩展、可靠且可信的分布式系统。其研究成果曾荣获 SOSP、OSDI 和 USENIX ATC 的最佳论文奖，并应用于微软搜索、大数据、云计算及 AI 基础设施等核心产品中。
周博士是 ACM Fellow 和 IEEE Fellow，长期服务于系统社区，曾担任《ACM Transactions on Computer Systems》、《ACM Transactions on Storage》及《IEEE Transactions on Computers》编委；兼任 SOSP 2017 大会联合主席、OSDI 2025 程序委员会联合主席；并曾领导 ACM 软件系统奖委员会及 SOSP 指导委员会，同时任职于《IEEE Spectrum》编辑顾问委员会。
讲座简介
System Intelligence: The Next Horizon of Computing Systems
现代计算系统赋能了人工智能的发展，而 AI 如今正开始重塑构建这些系统的实践方式，催生出我们称之为“系统智能”的新范式。这不仅超越了自动化编程任务的范畴，更在保持严谨性的同时，为复杂系统带来了全新的推理、设计、验证、优化及演化形式。
本次讲座将探讨系统与 AI 的协同演进。周礼栋博士指出，系统智能不仅改变了我们能构建的系统类型，更改变了我们将系统作为一门学科的理解方式。它促使我们重新思考系统原理与方法论，将关注点从代码层面的复杂性转向规格说明、设计、验证与确认。通过将结合 AI 基础设施与系统验证的实际案例，演讲将阐述这一转变如何使大规模系统更具可管理性、可信度及可演进性，从而为系统科学奠定更坚实的基础。
7 月 30 日下午，诚邀您莅临 NAII Distinguished Lecture，与周礼栋博士共同探索系统智能如何开启计算机系统发展的新篇章。
#AI #系统 #系统智能