AI⊕赋能项目制教学实战淬炼成长新力量- 大数跨境

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AI⊕赋能项目制教学实战淬炼成长新力量

AI南宁数科

2026-07-25

在新工科建设与产业数字化转型浪潮下，智能工程学院紧扣区域“智能+"战略需求，以产教融合为基、"AI⊕"赋能为核、项目制教学为主线，推动教学从“知识传授”向“能力本位”转型。全院教师突破传统教法，将 AI 技术深度融入教学全流程，致力于培育兼具理论功底、实战能力与创新素养的复合应用型人才。

"AI⊕"赋能教法革新

打造教学新范式

学院教师团队以项目制教学为契机，打破单向灌输模式，将 AI 技术与课程深度融合，创新多元化实战教学新模式。教师角色从“知识讲授者”转型为学生成长的“引导者”和“设计者”，让"AI⊕"成为教学创新助推器与知识落地转换器。

林国勇：学院项目制教学改革设计者与引领者

林国勇院长立足学校办学理念，紧扣区域“智能+"产业趋势，构建适配产业需求的人才培养体系。他主导推动全院课程体系从“线性课程”向“课程群模块化”重构，打破学科壁垒，实现多门课程围绕产业真实项目的横向贯通。在其统筹下，学院建立“过程可溯、能力可视”的多元评价体系，将项目日志、AI 对话历史、技术博客等纳入考核，为"AI⊕"赋能项目制教学筑牢系统化根基，形成可复制推广的新工科改革样本。

黄振桂：AI 赋能课堂，实战锻造实力

黄振桂老师打造"AI+ 项目制教学”标杆模式，坚持“做中学、学中做”。在编程教学中，通过角色扮演让学生理解抽象逻辑，并借助 AI 工具优化代码；在自主学习环节，鼓励学生利用 AI 解决实操难题，培养“用技术解决问题”的思维。他带领学生深度参与智能驾驶项目开发，将产业需求融入设计，实现“所学即所用”，精准培育学生的产业适配与工程实践能力。

黄译锋：虚实结合，以“智”驭车，AI 仿真赋能实战

黄译锋老师引入 3Done AI 软件，构建“虚拟仿真 + 硬件实战”双轨模式，将抽象理论转化为可视化运动逻辑。学生在虚拟场景完成算法调试后落地硬件验证，大幅降低试错成本。他秉持“以赛促教”理念，将竞赛真题融入教学，指导学生团队在 2025 年“脑机与应急机器人算法应用赛”中利用脑电波驱动智能车完成迷宫任务并获奖，实现学校在该赛事零的突破。

吴世甘：紧扣产业需求，AI 链接硬件与算法教学

吴世甘老师立足能源与人工智能交叉领域，将大语言模型应用痛点转化为教学核心任务。他引导学生探究投机采样算法，结合 CPU 大内存与 GPU 并行计算特性，探索低成本硬件上高效运行大模型的路径，助力学生实现从理论理解到算法应用研究的能力跃升。

李乐：AI 智能体引路，培育学生自主探究能力

针对学生“理论与实践衔接难、标准查询无方法”痛点，李乐老师搭建工程图学专属 AI 智能体。该智能体不直接给答案，而是精准定位问题对应的国标条款、教材章节及典型案例，引导学生自主查阅与应用，逐步养成“遇事查标准、不懂翻教材、画图有依据”的专业习惯，有效培养自主探究能力。

学生成长：项目实战锤炼本领，实现全方位蜕变

在"AI⊕"赋能的项目制教学模式下，学生围绕真实产业项目开展全流程攻坚，在硬件搭建、软件编程、项目优化中实现学习方式、专业技能、综合素养及职业发展的全方位蜕变，从“零基础小白”快速成长为“实战型能手”。

学习方式革新：从被动接收到主动攻坚，掌握学习主动权

项目制教学让课堂变为实战阵地，学生转变为“围着项目找知识”的主动攻坚者。何金涛同学为完成“智能外卖循迹小车”项目，全流程自主推进，遇到难题通过小组讨论及 AI 工具自主解决；刘诗诗同学为研发监控系统，利用课余时间泡在实验室反复调试硬件；薛李轩同学借助 AI 智能体，从“不知如何查国标”到自主选定公差，养成了专业习惯。“为解决问题而学”已成为常态。

刘诗诗同学为研发“智能农业大棚温湿度与光照监控系统”，利用课余时间泡在实验室反复调试硬件，主动自学传感器适配编程知识，让学习场景跳出教室、延伸至实验室与课余生活。

薛李轩同学在车架零件制图中，借助工程图 AI 智能体，从“不知如何查国标”到自主对照 GB/T《极限与配合》选定 H7 公差，养成了遇事查标准、画图有依据的专业习惯。如今“为解决问题而学”已成为学院学生的学习常态。

综合素养进阶：从独善其身到协同创新，锤炼综合硬实力

项目制教学以小组合作为核心，锤炼团队协作与沟通表达能力。谢友信同学在实践中学会团队协调与突发问题处理；2025 年 10 月以来，智能驾驶特色班 30 名学生将技术心得整理为 CSDN 博客，总访问量达 24 万次，显著提升总结表达能力；覃浩航同学在项目中反复调试算法，锤炼了抗压能力与工程实践能力；陆铭同学主导的项目成功应用于模拟物流场景，实现从算法编写到场景落地的系统思维提升。

创新实践绽放：从课堂模拟到赛场实战，彰显创新新活力

"AI⊕"赋能的项目制教学，让创新实践延伸至学科竞赛与公益研发。杜拉拉同学组建团队研发“寻光教学辅助智能体平台”，获第六届国际青年人工智能大赛全国三等奖；杨明健同学利用 STM32 硬件完成多关节机器人动作序列编程，并在第七届国际青年人工智能大赛西部赛区暨东盟赛区选拔赛总决赛中荣获二等奖。

职业发展赋能：从懵懂迷茫到精准定位，锚定职业新方向

学院项目制教学紧扣产业岗位需求，让学生在实战中明晰职业方向。学生掌握的传感器应用、代码编写、AI 算法优化等技能与区域战略性新兴产业需求精准对接。杨柳成等同学对智能驾驶领域形成清晰定位；杨明健等同学凭借实战能力为未来扎根智能制造奠定基础。2026 年，伍章程、莫海松两名同学入职吉利汽车及相关服务公司，充分印证了项目制教学在提升学生产业适配性与就业竞争力方面的显著成效。