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【附产业图谱】重庆开放道路全面实测L3,阿维塔锚定高速场景,无人驾驶行业千亿市场洗牌窗口期已至?

【附产业图谱】重庆开放道路全面实测L3,阿维塔锚定高速场景,无人驾驶行业千亿市场洗牌窗口期已至? 中研普华产业研究院
2026-07-18
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作者 | 中研普华产业研究院

7 月 1 日,阿维塔科技宣布获得 L3 级自动驾驶测试牌照,旗下车辆道路实测工作已全面落地。现阶段,阿维塔将依托重庆市开放公共测试路段开展 L3 级自动驾驶实地验证,同步推进实际道路准入可靠性测试,深度适配国内复杂路况与多元交通场景。

01 产业链发展分析

无人驾驶(自动驾驶)是指通过车载传感器、算法与控制系统实现车辆自主行驶的技术,其核心在于系统主导驾驶,无需人类干预即可完成动态驾驶任务。

无人驾驶产业链覆盖上游硬件、中游整车制造及下游运营服务三大环节,核心受益领域包括感知、决策、执行等关键节点。

图表:无人驾驶产业链结构图谱

资料来源:iresearch、中研普华产业研究院

02 无人驾驶等级划分标准

无人驾驶等级划分主要依据国际 SAE J3016 标准和中国《汽车驾驶自动化分级》(GB/T 40429-2021),共分为 L0 至 L5 六个等级。

国际通行标准(SAE 定义)如下:

  • L0 级(无自动化):完全由驾驶员控制。
  • L1 级(驾驶辅助):如自适应巡航,系统辅助单一功能。
  • L2 级(部分自动化):系统可控制方向和速度,但需驾驶员随时接管。
  • L3 级(有条件自动化):车辆在特定条件下自主驾驶,驾驶员可暂时放松注意力。
  • L4 级(高度自动化):车辆在限定区域和场景下完全自主驾驶。
  • L5 级(完全自动化):无需驾驶员,能够适应所有道路和环境条件。

图表:不同智能驾驶分级标准

数据来源:公开资料、中研普华产业研究院

中国相关标准体系已与国际接轨。根据《汽车驾驶自动化分级》国家推荐标准,自动驾驶分为 L0 到 L5,分别对应“应急辅助、部分驾驶辅助、组合驾驶辅助、有条件自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶”。

03 全球及中国无人驾驶市场规模分析

在人工智能、传感器技术和连接技术进步的推动下,全球无人驾驶汽车市场呈现显著增长。

预计 2026 年全球无人驾驶汽车市场规模为 152.3 亿美元,到 2035 年将扩大至 668.7 亿美元,2026 年至 2035 年复合年增长率为 17.9%。

图表:2026-2030 全球无人驾驶市场规模预测

数据来源:Business Research、中研普华产业研究院

中国无人驾驶汽车行业保持稳定增长态势。2023 年市场规模达 118.5 亿元,预计 2025 年前后将迎来规模性产业化契机。在政策、技术及社会需求的多维推动下,应用将更加广泛,消费者服务需求同步增长。

图表:2019-2024 中国无人驾驶市场规模及增速情况

数据来源:iiMedia Research、中研普华产业研究院

04 不同驾驶等级乘用车渗透率

L2 辅助驾驶技术日益成熟,渗透率持续提升。预计 2025 年 L2 和 L3 智能网联汽车销售额占汽车总销售额的 50%,2030 年该比例将达 70%。

图表:2022-2030 年中国不同驾驶等级渗透率

数据来源:iiMedia Research、中研普华产业研究院

2026 年,中国智能驾驶市场分化明显。据乘联会数据,2026 年 1-4 月,新能源乘用车中 L2 级驾驶辅助系统占比 58.2%,L2+ 级占比 29.2%,合计装车比例达 87.4%。其中 L2+ 级较 2025 年同期上涨 7.5 个百分点。

组合辅助驾驶的快速普及,推动 40 万元以上新能源车型 L2+ 份额从 2025 年的 45.2% 提升至 69%,16 万元至 24 万元区间 L2+ 占比也达到 22.1%。

05 竞争格局及重点企业分析

无人驾驶行业正经历剧烈洗牌,资源向头部集中,中尾部企业加速出清。数据显示,中国无人驾驶汽车行业存续企业数量为 1782 家,主要集中在华东、华南及华北地区。

图表:2024 年无人驾驶汽车企业区域分布情况

数据来源:iiMedia Research

目前,我国已形成“梯队化 + 阵营化”的竞争格局,企业主要分为互联网/高科技公司、整车制造厂商和初创公司三大类。

图表:中国无人驾驶重点龙头企业核心竞争力对比表

资料来源:中研普华产业研究院整理

06 细分赛道前景分析

我国无人驾驶已进入技术成熟与商业化加速期,Robotaxi、物流车等场景率先突破。

图表:2025-2030 年我国无人驾驶核心前景预测

资料来源:中研普华产业研究院

Robotaxi(自动驾驶出租车)是高级别自动驾驶的标杆场景。国内头部企业已在广州深圳等城市实现示范区常态化运营与单车盈利转正,车队规模快速扩张。随着成本曲线持续下行,预计 2026 年单公里成本接近或低于传统出租车,2030 年将形成全国性网络与稳定盈利模式。

更多行业研究分析详见中研普华产业研究院相关报告

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