潘多拉坐拥公众号、企微、小程序及短信等七八个触达通道，但用户数据分散，难以实现精准识别与高效运营。其核心诉求可归纳为三个维度：
数据层面：打破渠道孤岛，统一身份标识，构建完整用户画像。
效率层面：摆脱开发排期限制，实现圈人、定向、触达策略的快速配置与同频响应。
决策层面：建立清晰归因逻辑，明确营销预算去向，量化各渠道对生意增长的贡献。
针对上述痛点，迈富时打造了能自动执行规则、辅助决策的“营销智能体”。
迈富时 AI 方案的核心价值
01 打通全渠道数据，构建实时用户画像
系统首要任务是打通潘多拉分散在各渠道的数据。顾客来源、浏览轨迹、购买行为及活跃度等信号由系统自动抓取并生成标签，无需代码开发或等待排期。例如，顾客在小程序多次浏览手链，系统将实时为其打上“手链高兴趣”标签，实现数据的实时化、自动化与零人工干预。
判断维度灵活可配，支持群主身份、用户属性及自定义标签，运营人员可按需选择。
02 规则驱动自动执行，实现精细化分层运营
营销的关键在于“发对人”。潘多拉在系统中配置了多层级判断节点：
- 用户留言后，延迟特定时间进行群主身份判断；
- 基于留言内容进行关键词过滤（支持包含/不包含逻辑，上限 100 个关键词）；
- 依据用户属性（有值、无值或特定条件）筛选受众；
- 按比例执行 AB 分流测试。
系统根据预设规则自动判定用户归属、匹配条件及发送内容，运营仅需设定规则，后续流程交由 AI 自动完成。
触发维度不仅限于留言，点击菜单、加入群组、保护期状态等均可作为条件。每个节点的延迟、等待及禁止周期均支持独立设置，如延迟 3 小时发送、30 天无操作触发或重复留言重新进入旅程。
03 全局频次管控，实现无打扰式营销
相比“找到对的人”，“不烦错的人”更为关键。智能体自动记录每位顾客的全渠道触达历史：若设置"3 个月内勿扰”，系统自动执行；若用户当日已接收公众号消息，企微端自动跳过；白名单用户则可单独设置高频触达。
群组管理同样灵活，支持基于规则自动执行用户的“加入”或“移除”操作，实现进群出群的自动化流转。
最高级的品牌沟通，是在不打扰用户的前提下促成交易。
04 多触点归因分析，让营销效果可量化
面对多渠道投入，传统“末次归因”往往抹杀了前期渠道（如公众号种草、小程序浏览）的贡献，导致预算浪费且无法定位。系统内置 AI 多触点归因分析，支持四种模型并行：
- 首次触达分析拉新效果；
- 末次触达分析催单效果；
- 线性归因评估全链路贡献；
- 时间衰减模型聚焦临门一脚。
通过数据直观展示各渠道效能，为预算增减提供科学依据，告别凭感觉决策。
从“人指挥工具”到“规则驱动自动化”
迈富时方案与传统营销自动化的本质区别在于：后者仅能按章办事，前者则能串联全渠道数据，基于复杂规则进行智能判断与分发。潘多拉并非简单地将原有流程自动化，而是利用数据重构了整个营销体系。
该体系的核心价值体现为三点：
标签自动化：系统自动抓取行为数据并匹配标签，不再依赖开发写代码，运营可随时调用。
执行自动化：预设判断节点由系统自动运行，实现顾客自动匹配、触达或跳过，无需人工盯守。
归因自动化：多触点归因模型自动计算渠道效果与资金分配，以数据替代经验判断。
从打通全渠道数据、落地精细化标签，到统一触达管控与多触点归因，这套组合拳助力潘多拉完成了营销底层的双重构。当行业普遍依赖手工操作时，潘多拉的 AI 营销系统已率先实现智能化运转。
