蓝血研究 | 来源
一、坚持针尖式发展战略，聚焦高价值行业
存储业务必须坚定不移地走“针尖式”发展道路，有所为有所不为，避免在局部利益上消耗战略资源。指挥中心应设立在全球力量聚集地，拒绝做固守一隅的“都江堰农民”。
业务聚焦是应对新技术革命的关键。面对未来数据流量如太平洋般浩瀚的趋势，现有的“洞庭湖”式容量已显不足。存储业务的突击方向应确立为“大嘴巴、大肚子、简单化”。切忌摊子铺得过大，否则难以形成真知灼见。只有在少数价值行业深耕，集中一切战略力量攻破大市场门槛，才能实现领先。对于无法大规模复制和扩张的行业，应减少投入，避免在非战略机会点上分散竞争力。
二、拓展全球战略布局，加速新技术收购
当前需警惕两大风险：一是全球布局不足，二是新技术收购滞后。若孤芳自赏、自我膨胀，必将错失最佳发展时机。
应加大前瞻性研究预算投入。例如，法国大数据数学研究所可与俄罗斯研究所协同，前者侧重有线算法起步，后者发挥无线算法优势。美国研究所可采取小型化、分散化策略，依托加拿大研究所的基础平台支撑，在全美各地组建由数名科学家构成的小型机构，贴近增长源头挖掘优质人才。硅谷的成功不仅源于芯片，更在于其对创新生态的吸纳，我们需在最具活力的地方寻找顶尖科学家。
三、汇聚世界级人才，构建超越 EMC 的专家队伍
优秀并非一人之功，关键在于善用人才介质，发挥自身关键点。研发过程中需大量培养维护专家并建立预备队，未来维护的责任与作用可能超越研发。华为必须容纳世界级人物，虽然商业系统中“空降兵”管理者常因文化冲突难以成功，但科学家面对的是方程式而非复杂人际关系，更易在华为生存与发展。商业与市场系统应建立战略预备队，通过循环流动机制融合外部管理者。
人脑看似简单，实则蕴含深厚学识。苹果的模式是将复杂留于机器，简化用户界面；华为的战略机会同样在于“脑袋”，机器设计也需适应简单化趋势。鉴于俄罗斯、法国、印度等地数学人才丰富，应加强相关领域布局。以俄罗斯研究所为例，计划将无线数学科学家从 70 人扩充至 140 人，并增加有线数学家人数规划；人才吸纳应延伸至博士及准博士群体，为十年后的技术挑战储备力量。
在科学家人才引进上，不搞“田忌赛马”。存储业务的理论构建能力、科学家数量及核心能力，必须对标业界标杆 EMC，确保在数量、水平及能力上全面超越。若因短期盈利压力而缩减薪酬投入，将陷入“招不到人 - 业务停滞 - 无法盈利”的恶性循环。必须充分利用内外部资源，加大前瞻性与战略性投入，构筑面向未来的技术及人才优势，确保持续生存并高质量发展。
四、仰望星空把握产业脉搏，洞察未来趋势
我们要仰望星空，基于正确假设，“用一杯咖啡吸收宇宙能量”。面对即将到来的石墨烯革命、量子革命及全光架构系统，旧有的容量思维已无法承载未来的数据洪流。唯有产生正确的思想，才能指引正确的方向、理论与战略。
IT 与存储产业不同于无线业务，后者贴近客户易洞察需求，而前者未来充满不确定性，这就要求科学家与高级干部必须具备全球视野。为何美国、俄罗斯能不断涌现 Apple、Facebook、Tesla 等创新巨头，而我们却鲜有突破？根源在于缺乏仰望星空的胸怀与全球视野。看不见世界的全貌，便无法把握时代脉搏，终将被历史抛弃。IT 与存储产业虽具挑战，但希望巨大：要么突破成为大市场，要么面临死亡，不存在中间的小市场。期待团队能成就伟大的产业。