2030 年落地“千星万 P"算力星座。作者 | 刘煜 编辑 | 陈骏达 在 2026 世界人工智能大会（WAIC）上，大模型架构与计算基础设施的演进成为焦点。随着大模型参数规模扩大及智能体（Agent）应用向产业端渗透，AI 产业对全球化部署、偏远地区覆盖以及弱网、无网环境下的计算能力需求日益迫切。长期以来，AI 算力主要依托地面数据中心。然而，在高纬度、深海、荒漠及远洋等场景，受限于网络覆盖、建设成本及传输时延，传统地面设施难以满足实时计算需求。同时，跨区域业务中的资源调度效率提升也是产业探索的重点。在此背景下，计算基础设施正从单一地面智算中心向天地协同架构演进。通过构建“卫星节点 + 地面智算中心”体系，将部分算力部署至轨道并统一调度，成为全球 AI 算力服务拓展边界的重要路径。此次 WAIC，中国太空 AI 龙头成都国星宇航科技股份有限公司（以下简称“国星宇航”）与上海商汤科技开发有限公司（以下简称“商汤科技”）宣布共建"商汤算力星座"。双方计划按照“单星验证—平台建设—星座组网”路径推进天地一体化 AI 基础设施建设，目标到 2030 年形成由千颗级算力卫星组成、总算力超万 P的空间智能计算网络。此举标志着太空算力大规模商业闭环再次成为行业焦点。
01. 规划超大规模组网，太空算力迈入产业化新阶段
过去几年，太空计算多处于概念探索和技术验证阶段。随着 AI 算力需求增长及卫星制造、星载计算、星间通信等技术成熟，全球太空算力领域已形成多方角逐格局。SpaceX 曾提出轨道数据中心设想，推动通信与空间计算融合；美国 Lonestar 等企业围绕近地轨道和月球数据存储开展商业探索。国内，算力卫星也正由早期试验载荷发展为专用计算平台，并探索商业化星座建设。国星宇航是国内较早布局太空计算方向的企业之一。
▲国星宇航发射任务成功部分图（图源：国星宇航公众号）
此次国星宇航与商汤科技合作，旨在进一步扩大 AI 太空算力的网络基础建设，加速其进入大规模商业化进程。根据规划，合作分三阶段推进：2026 年内完成“商汤号”算力卫星首发组网；2028 年建设星地混合云商用算力骨干网；2030 年建成由千颗级算力卫星组成、总算力超万 P 的“商汤太空算力星座”，推动地面智算中心、在轨算力网络和应用场景协同运行。首批“商汤号”算力卫星搭载高性能自主可控星载计算平台，具备高算力、大存储和在轨实时智能处理能力，支持多类 AI 算法在轨运行和部署。从产业角度看，随着卫星数量增加，竞争重点已从单星计算能力转向星间协同、天地调度、网络稳定性及规模运营等综合能力。工程化与商业化能力成为关键，国星宇航凭借技术成熟度与商业闭环能力，率先完成从概念验证到商用测试的跨越。通过与商汤科技的深度战略合作，国星宇航构建了“卫星硬件 + 天地算力调度+AI 行业生态”的一体化布局。相比缺乏卫星自研能力或太空硬件底座的同行，其在太空 AI 领域持续领跑。
在远洋航运、跨境物流、野外矿山、灾害救援等场景，网络条件有限导致数据往返地面处理时延较大。若部分 AI 任务能在轨完成处理并仅回传结果，将显著缩短响应时间，提高执行效率。
遥感数据的在轨智能处理
传统遥感卫星需将大量原始数据传回地面再进行 AI 分析，对带宽要求极高。若在轨完成数据筛选和部分 AI 处理，仅回传高价值信息，可大幅提升卫星通信资源利用效率。
天地协同计算在高价值业务场景中的应用
针对全球化业务及高可靠计算需求，天地协同架构为算力部署提供更多选择。此类场景仍需结合具体业务需求和技术成熟度持续验证。随着产业推进，竞争重点已从单一硬件指标转向整体系统能力。挑战在于如何实现星载计算平台、AI 模型轻量化、星间通信及天地统一调度的协同，并形成可复制的工程体系。国星宇航与商汤科技的合作正围绕上述方向展开。双方计划推动太空算力在弱网、无网及高价值应用场景率先落地，提供实时 AI 推理与智能决策支持；同时建设天地一体化 AI 算力调度平台，实现地面与在轨节点的协同调度，拓宽商业化应用模式。
03. 跨界融合：地面与空间计算资源的深度一体化演进
相比单纯增加轨道计算节点，此次合作更值得关注的是 AI 软件公司与太空 AI 基础设施企业在系统层面的协同。AI 产业竞争已从模型能力延伸至算力、数据、网络和基础设施等多层面，跨地域、跨网络协同成为重要课题。传统模式下，数据与算力流动局限于地面网络。通过在轨算力星座部署，计算节点被推向空间前沿，重构了算力分配逻辑，使 AI 生产要素（Token）能在地面智算中心与空间在轨算力间实现动态协同生产与实时流通。太空算力不再是孤立节点，而是融入全球硅基智能体网络，成为高效生产和传输 AI Token 的空间基础设施。双方计划共同推进天地一体化 AI 基础设施建设，包括建设天地协同算力调度平台、构建全球天地一体的 AI Token 生产与流通体系。从技术架构看，未来计算资源将来自地面智算中心和轨道计算节点，两者通过统一调度平台协同完成任务。在轨基础设施侧，国星宇航负责星载计算平台建设、卫星组网及长期在轨运行，解决 AI 算力节点“如何安全入轨、低成本组网及长期稳定运行”的物理平台与空间计算底座问题。智能大模型生态侧，商汤科技对接其智算平台与大模型工程能力，将在轨空间硬件转化为模型可调用、任务可调度、结果可交付的有效计算资源，实现按需分配与动态调度，连接地面 AI 生态。双方还将联合研究适应空间环境的 AI 计算技术体系，提升海量算力卫星协同推理及智能任务调度能力，为空间智能计算网络规模化建设提供支撑。中国太空 AI 龙头与 AI 领军企业的深度技术融合，打破了传统计算资源的地域限制，推动了地面智算与空间智能的一体化演进。太空算力规模化商用后，将为全球 AI 产业提供更灵活的算力供给，并为新一代全域 AI 基础设施搭建提供实践样板。
04. 结语：AI 基建竞争升级，天地协同算力落地提速
随着 AI 进入基础设施竞争阶段，产业关注点正从单纯提升模型能力延伸至算力网络、计算基础设施及生态协同能力。国星宇航与商汤科技共建“商汤太空算力星座”，丰富了天地协同计算落地案例，进一步拓宽了太空算力从工程验证迈向大规模产业化的道路。对于行业而言，太空算力能否实现规模化商业应用，仍需在计算效率、成本、安全性、网络调度及实际需求等方面持续验证。但随着卫星计算能力、天地协同调度平台和 AI 生态的发展，空间计算已成为全球 AI 基础设施演进中值得关注的新方向。
智东西