7 月 19 日，世界人工智能大会（WAIC）进入第三天，行业焦点从“概念之争”转向“落地之问”。当智能体走出实验室，进入工厂产线、公开道路等真实场景时，数据缺失、可靠性疑虑及成本回收成为亟待解决的现实难题。如何让智能体从“能干活”进阶为“干得好、赚得到”，是行业必须回答的核心命题。
当日，由大会组委会办公室主导，财联社与《科创板日报》协办的"WAIC 财经下午茶”第二场专场在上海举行。本次专场以“智能体走向纵深 激活产业新动能”为主题，邀请吉翼智能董事长兼 CEO 王超、卡尔动力技术战略副总裁王珂、云蝶科技联合创始人兼联席总裁余澜、云从科技高级副总裁兼董事会秘书杨桦四位嘉宾，围绕智能体落地瓶颈、具身智能商业化路径及 AI 对研发范式的重塑展开深度对话。
吉翼智能王超：破解落地三大挑战，瞄准全球化市场
吉翼智能董事长兼 CEO 王超指出，智能体落地面临三大核心挑战：缺乏高质量有效数据、鲁棒性及可靠性不足、投资回报率（ROI）不清晰。对此，吉翼智能通过自建亿级投入训练场采集真实场景数据，沿用汽车零部件精密制造的高标准体系打造产品，并凭借全栈自研技术优化成本结构。
针对公司从立项到交付仅耗时 8 个月的效率，王超强调其“自带产业基因”的优势：依托股东捷翼科技在汽车零部件领域的深耕，8000 名产业人员的真实产线与自建训练场构成了难以复制的数据采集壁垒。团队长期服务大众、宝马、奔驰等德系豪华品牌，深刻理解精密制造标准；同时，依托产品出口 129 个国家的渠道优势，吉翼智能从定义之初便锚定全球化战略。未来，公司在做深工业与商业交付的同时，将推出情感陪伴型机器人，拓展 C 端消费级市场。
卡尔动力王珂：自动驾驶重卡实现单位经济转正，重构研发范式
卡尔动力技术战略副总裁王珂博士聚焦公开道路干线 L4 重载物流场景。面对 49 吨载重、近百公里时速的严苛物理交互，他透露卡尔动力已成为中国首家、全球首批在示范运营区内实现单位经济转正的自动驾驶重卡企业，并拥有全球最大规模的干线自动驾驶车队。
在技术演进上，卡尔动力已从模块分立走向中央统一智能体，并通过编队协同推进多车群体智能，依托千万公里级真实运营数据打造“货运 AI 训练场”。在研发范式层面，企业内部已形成"Agent 协作”新模式：工程师的智能体负责任务分发、资源调度及结果分析。王珂提出，作为"AI Native"企业，需先迈向"AI Friendly"，重构研发流程使中间产物对人机均友好，从而充分利用 Token 和 GPU 等新基建提升效率。
云蝶科技余澜：构建“具身环境智能”，推动系统级进化
云蝶科技联合创始人兼联席总裁余澜博士认为，具身智能落地的最大瓶颈在于真实业务数据的匮乏。不同于自动驾驶拥有海量路面数据，具身智能缺乏大规模真实交互来源。为此，云蝶科技提出“具身环境智能（Embodied Environment Intelligence）”范式，分三阶段推进：
第一阶段：场景复刻与真机部署
通过 1:1 复刻真实场景的赋能中心，确保机器人训练与交付“做同一套题”，显著提升在客户真实环境中的运行成功率。
第二阶段：从本体采集升级为全域采集
将单一场景转化为数据空间，实现从“机器人本体采集”向“环境全域采集”的跨越。
第三阶段：场景即智能体，实现多智能体协同
让场景本身成为智能体，实现面向物理世界的多智能体协同。例如在医院场景中，人形机器人作为入口，调动环境中的感知、路径优化及决策 Agent，协同配送机器人与电梯调度，形成物理机器人与虚拟智能体共生的有机系统。
云从科技杨桦：打造“数字军团”，坚守商业化七原则
云从科技高级副总裁兼董事会秘书杨桦分享了 AI 企业商业化演进的三次迭代：从技术服务商到产品解决方案商，再到“增长服务运营商”。她提出“组织即是产品”的理念，为客户提供涵盖多岗位、多角色的“数字军团”，旨在解决增效问题而非仅提供工具。
杨桦总结了选择商业化场景的七大原则：高频、闭环、有真实反馈、多角色、多步骤、可沉淀、可审核。她强调，智能体若仅停留在“能聊天”而无法“能干活”，或无法形成数据飞轮解决客户真实增长问题，便难以完成商业闭环。AI 企业应遵循“一米宽、百米深”的策略，选准赛道并构筑深厚壁垒。
行业寄语：共创价值，拥抱通用人工智能
对话最后，四位嘉宾寄语行业未来。王超表示，AI 智能体是为人类创造价值、让人类聚焦核心事务的长期赛道；王珂期望以技术切实降低全社会物流成本；余澜坚信具身智能将在真实业务中焕发活力，通用人工智能（AGI）终将到来；杨桦则强调 AI 是人类的优秀合作伙伴，云从科技将持续为客户提供增长引擎与更优解决方案。
