编辑丨李希
在本次 WAIC 上，共绩科技展示了“上天入地，算力一体”的技术理念。所谓“上天入地”，指突破地理、空间与能源边界，实现天地一体、云边协同；“算力一体”则旨在打破地域、架构及厂商壁垒，实现全球异构算力资源的统一感知、调度与服务。
这一理念直击行业痛点：随着 AI 进入“推理时代”，算力需求已从集群式训练转向高频、碎片化的推理场景，呈现“碎片化、弹性化、难预测”特征。传统的算力供给模式亟需革新。
01 从“蒸汽机”到“插座用电”：算力范式的解构与重塑
当前 AI 行业的“装机时代”酷似工业革命初期：企业需自建机房、采购 GPU 集群，如同工厂自建蒸汽机，面临投入高、维护难、灵活性差的困境。随着大模型、AI Agent 及 AIGC 场景的爆发，这种“自备动力源”的模式已成为发展掣肘。
正如电力取代蒸汽机，让企业只需“插上插座”即可获取能源，共绩科技提出打造 AI 时代的“国家电网”——“算电网”。通过底座调度平台，将分散、异构的算力资源重新组织。用户无需关心任务运行在何处、使用何种架构 GPU 或消耗何地能源，只需像用电一样，实现算力的按需获取、即取即用。
该模式以弹性算力为核心，一端接入分散异构资源，另一端承接训练、推理及 Agent 等需求，通过智能匹配与弹性调度，提供多样化算力服务。共绩科技正深入行业“深水区”，探索算力与能源的深度融合。
02 算电协同：在能源波动中寻找更优算力成本
AI 大模型训练已进入 GW 级耗电时代，“电跟着算走”的传统模式面临电力与绿电在时空上的严重错配。共绩科技提出颠覆性思路：“算跟着电走”。
依托四跨调度能力，共绩科技可将大模型训练等非实时任务动态迁移至新能源富集区。以青海绿电消纳为例，在午间光伏峰值时段，平台自动识别“绿电窗口”启动 AI 训练，将富余绿电直接转化为模型参数。数据显示，该模式可实现运营成本下降约 37.6%，部分场景下算力成本降低超 50%。
共绩科技创始人兼 CEO 付智指出，有效的调度并非盲目将任务移至最远端，而是基于任务对时延、成本、规模及周期的不同要求，精准匹配供给策略。真正的目标是让不同属性的任务进入最适合的资源网络：时延敏感型就近计算，成本敏感型择优计算，时间不敏感型错峰计算。
在此基础上，共绩科技探索“以算代储”模式，打破“富余电力 - 储能电池 - 再释放”的传统路径，将富余电力直接转化为计算价值。这不仅降低了算力成本，更使算力资源成为可调节的新型柔性负荷，助力电网柔性调节。
03 从日常波动到流量洪峰：弹性算力重构 AI 生态
在 AI 应用爆发的推理时代，共绩科技通过核心调度能力，一端汇聚零散异构算力，一端灵活承接波动需求，彻底重置算力供需结构。
针对 AIGC 平台日内算力“过山车”痛点，以文生图社区 LiblibAI 为例，其日间需求常飙升至平时的 120%。共绩科技的弹性算力模式助其在非峰值时段日均节省上万元成本，同时将出图速度提升至“秒级”，支撑业务平稳升级。
面对爆款应用的极限流量，共绩科技扮演“消防员”角色。在 3D 内容应用 Remy 亮相鸿蒙生态遭遇算力危机时，共绩科技在 48 小时内将其 GPU 集群紧急扩容至数千张卡，成功稳住流量洪峰。
针对“一人公司”及微型团队，共绩科技在杭州落地“算力超市”，提供按量、按小时的 Token 弹性供给，价格较整机租赁低三分之一。在供给侧，平台将城市、园区及各类节点的资源统一接入，实现闲置资源的按需调用与持续流动。
宏观来看，共绩科技正布局“上天入地”大棋局：“入地”即在青海、河北等地落地省级绿色算力调度平台，就地消纳绿电；“上天”则是携手清华系企业布局太空算力，将地面调度能力复制到低轨卫星节点，构建天地一体化通算网络，抢占下一代数字新基建战略制高点。
04 结语：让弹性算力成为 AI 时代的“普惠霓虹”
共绩科技的核心使命在于“促进科技的普惠繁荣”。在大模型与 AIGC 浪潮中，AI 竞争的本质已是基础设施效率之争。共绩科技推动的算力平权，旨在让算力触手可及，使人类创意不再受资源制约。