中国科协发布丨2026工程技术难题

攻克深海极端环境下高动态范围自适应感知、声光信息融合建模及轻量化智能识别等关键技术，实现无人水下机器人“看得清、辨得明”。此举将构建“感知—决策—作业”全流程智能链路，推动我国深海探测装备从被动感知向自主智能感知转型，显著降低科考与作业成本。

打造国际领先的“星—地—空”机动协同观测能力，根本性解决台风等极端天气“看不清、测不准”难题。该突破将支撑灾害致灾机理原创发现，大幅提升数值预报精度与提前量，使我国在重大气象灾害监测预警领域步入世界前列，对国家安全与社会发展具有战略意义。

针对航空航天、轨道交通等领域高分子材料在极端环境下稳定性不足的瓶颈，开展寿命预测与调控研究。在我国新材料从跟跑到领跑的关键期，此项研究将为高端装备的高水平自主研发奠定坚实的材料基础，保障装备安全高效运行。

作为“十五五”期间具有国际前瞻性的战略布局，该技术将显著提升我国在天基智能处理、深空探测及天地一体信息网络等领域的自主能力。其突破将带动高可靠智算芯片、空间能源、在轨组装等产业链协同升级，对培育新质生产力具有长远引领作用。

突破后将颠覆远程医疗、工业控制及文娱领域的人机交互范式，实现触觉反馈手术、虚拟味觉共享等多感官体验。该技术将推动新型传感器、边缘 AI 芯片及语义通信产业发展，助力人类突破时空感官束缚，重塑数字化生存方式。

面对浅部煤炭资源枯竭，开发埋深 1000~1500m 煤炭资源成为国家能源保供关键。针对深部开采面临的瓦斯、冲击地压等灾害加重及成本激增问题，研发精细勘探、智能开采及安全防控技术装备，是实现向深部要资源、稳定能源供给的必然战略选择。

以大模型为核心，赋予太空机器人跨模态感知、规划决策及集群协同能力，解决地外天体探测中环境感知弱、自主决策难等痛点。该技术将支撑月球科研站等重大工程，破解“有硬件、无智能”困局，抢占国际航天竞争制高点。

针对人口老龄化与精准营养需求，利用 AI 技术突破营养功能因子结构复杂、制备工艺依赖经验等瓶颈。实现从筛选、设计到制造的全流程精准化，推动功能食品产业向智能制造转型，为“健康中国”战略提供核心技术支撑。

推动人工智能由“数据驱动”迈向“结构驱动”新范式，建立统一解释生物与机器智能的理论框架。该突破将催生高能效类脑计算、脑机接口等颠覆性技术，形成千亿级产业集群，并为认知障碍等重大脑疾病诊疗提供新路径。

响应《Science》提出的重构生命全貌重大科学问题，利用多模态大数据与创新算法，解构并重构人体微观至宏观的动态生命活动。该 AI 大模型将推动生物医学研究从实验驱动向"AI+"智能驱动转变，加速靶点发现与药物研发，重塑生命科学研究范式。