DeepSeek 正式开启 V4 全网灰度测试，同步推出 V4 Pro（旗舰 MoE）与 V4 Flash（轻量极速）双版本，全面覆盖网页、App 及 API 终端。此次升级核心聚焦于百万级全域上下文处理能力、顶尖开源代码生成水平，以及大幅降低的推理成本与显存开销。
一、版本核心参数对比
| 参数项 | V4 Pro 专家版 | V4 Flash 极速版 |
| 模型架构 | 1.6T MoE，激活 49B | 284B MoE，激活 13B |
| 训练数据 | 33T Tokens | 32T Tokens |
| 上下文窗口 | 100 万 Token（约 75 万字） | 100 万 Token |
| 推理特性 | 标准/Max 深度思考，双强度可调 | 轻量化推理，响应更快 |
| 核心定位 | 代码工程、长文本分析、数理推理、企业 Agent | 日常对话、内容生成、高并发低成本调用 |
| 优化方案 | DSA+CS 压缩，1M 上下文缓存仅为 V3 的 10% | 稀疏注意力机制，推理速度较 V3 提升 40% |
二、核心能力实测表现
1. 代码能力
在权威评测中，LiveCodeBench 得分 93.5%，SWE-bench 达 80.6%，Codeforces 积分 3206 分，已达专业竞赛水准。实测支持百万级代码仓库审计、工程 Bug 精准定位及多方案优化、批量数据脚本一键生成。其日常开发体验优于 Claude Sonnet 4.5，接近顶级闭源模型水平。
2. 百万级超长上下文
上下文窗口从上代 128K 跃升至 1M Token，支持批量合同、整本专著及海量日志的一次性全量解析，无明显逻辑漂移或信息丢失。算力消耗仅为传统大模型的 27%，显存占用大幅降低，双卡 4090 即可实现 Pro 版本的本地部署。
3. 数理与逻辑推理
IMO 级高数题目正确率达 89%，MMLU 得分 90.1，事实问答准确率显著领先开源竞品。模型具备强大的抗干扰与抗幻觉能力，面对嵌套逻辑与矛盾设问时不易强行作答，推导过程严谨。
4. 企业 Agent 自动化
实测企业任务通过率为 67%，高于 Claude Sonnet 4.5 的 47%。支持文档结构化处理、参考文献规范化、需求拆解以及数据库与前后端代码的全链路生成。目前短板在于超长多工具链式任务偶发步骤错乱，有待后续迭代优化。
5. 多模态能力
在图文识别、会议纪要整理及办公 OCR 场景表现稳定；但在复杂图表分析、细粒度图像理解及视频内容解析方面相对较弱，整体性能不及主流闭源多模态模型。
三、速度与成本测评
推理速度：Flash 版本输出耗时 1–1.8 秒；Pro Max 模式下的复杂推理耗时 3–8 秒，长文档摘要耗时 5–12 秒，整体稳定性优秀。
调用成本：百万 Token 处理成本仅为 Claude Opus 的 1/10、GPT-4o 的 1/6。在企业批量应用场景中，可降低约 75% 的成本，性价比优势显著。
四、整体优劣分析
核心优势
- 代码能力位居开源模型顶尖行列，可直接应用于生产级开发与审计；
- 百万级上下文实现低功耗落地，私有化部署门槛极低；
- 事实准确性高、幻觉少，长文本业务可靠性强；
- 完美适配国产算力，不依赖单一英伟达生态；
- 双版本分层策略，兼顾高性能计算与低成本高并发场景。
现存短板
- 多模态图像、视频及复杂图表解析能力偏弱；
- 生活化创意闲聊的表现力一般；
- 极限 1M 超长输入下，末端细节偶有遗忘现象；
- Agent 长链路多工具协作的稳定性待进一步优化；
- 第三方插件生态丰富度弱于 GPT 与 Claude。
五、场景适配建议
V4 Pro 适用场景：研发编码、代码审计、数理建模、法务金融长文档处理、企业 Agent 开发。
V4 Flash 适用场景：日常办公辅助、文案产出、大批量低成本 API 调用。
不推荐场景：重度图像/视频解析、纯娱乐创意对话。
六、灰度接入方式
网页端：登录 chat.deepseek.com，灰度用户将自动解锁 V4 双版本。
API 端：沿用原有接口，传入参数deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可切换模型版本。
App 端：更新至最新版本，多模态功能将分批进行灰度放量。