如今，AI 生成式引擎已成为新一代信息入口，越来越多的品牌开始布局 GEO（生成式引擎优化）。为了让行业对 GEO 的现状和未来有更清晰的认知，Fmarketing 策划了《对话 GEO》系列，通过访谈形式解析行业发展现状、优化逻辑与实操方向。本期对话嘉宾为知外文化 CEO 言书。
言书
知外文化 CEO
GEO 本质上：品牌在 AI 时代的“被看见权”
Fmarketing：您如何看待 GEO？GEO 在营销领域将产生怎样的影响？
言书：GEO 本质上是品牌在 AI 时代的“被看见权”。
过去十年，品牌内容营销的逻辑是写好内容、做好 SEO、抢占搜索引擎排名。但现在用户获取信息的方式已彻底改变，越来越多的人直接询问豆包、DeepSeek、Kimi 等 AI 助手。AI 提供整合好的答案，用户看完即走，无需点击链接。
这带来一个严峻现实：如果 AI 在回答用户问题时未提及你的品牌，你就彻底“消失”了，而非仅仅是排名靠后。我们曾服务过一个保温杯品牌，在做 GEO 之前，用户在 AI 搜索中询问“保温杯哪个牌子好”，回答里完全没有该品牌。尽管其在知乎、小红书积累了大量内容且传统搜索排名不错，但 AI 并未引用。这说明过去内容营销积累的资产，在 AI 时代无法自动继承，品牌需要重新“注册”。
GEO 对营销行业的影响主要体现在三个层面：
第一，品牌曝光的底层逻辑变了。过去是“人找信息”，现在是"AI 替人筛信息”。品牌不再是与竞品争夺排名，而是要让 AI 在理解用户意图时，认为你的品牌值得推荐。
第二，内容的评价标准变了。AI 不看关键词密度，而是关注内容的可信度、信息的结构化程度以及被引用的质量。简言之，内容要写得让 AI 觉得有价值，而非仅仅匹配搜索引擎的关键词。
第三，营销预算的分配将重构。目前许多品牌的预算仍停留在“搜索竞价 + 信息流投放”框架内。但随着用户越来越多地通过 AI 获取消费建议，这部分预算必将向 GEO 倾斜。这并非预测，而是正在发生的事实。
知外做 GEO 不是赶风口，而是被客户推着走
Fmarketing：贵公司是如何切入 GEO 的？
言书：知外布局 GEO 并非追逐风口，而是顺应客户需求。
我们深耕内容营销近八年，主战场在知乎和小红书，这两个平台恰恰是 AI 大模型主要的训练数据来源之一。从去年下半年开始，越来越多的客户主动咨询 GEO，有的因自行尝试效果不佳，有的因受竞品刺激而急于布局。我们意识到，GEO 是我们内容营销能力的自然延伸——底层逻辑都是“如何让内容被算法识别和推荐”，只是推荐主体从搜索引擎变成了 AI。
在技术层面，我们与 Pallas AI 达成深度合作。他们提供品牌在各 AI 平台可见度的监测能力，这是 GEO 的基础设施；我们则负责客户关系、内容策略及落地执行，双方共同完成技术支撑与数据验证。
我们的切入方式务实高效：先从现有客户中筛选适合的品牌，通过实际案例跑通全流程。目前，从诊断、策略、执行到验收的闭环已相当成熟。
Fmarketing：您认为，目前市场的 GEO 公司可以分为哪些派别？
言书：据我观察，目前市场主要可分为四类：
第一类是技术工具型。优势在于监测和数据分析，能指出品牌在 AI 搜索中的表现及关键词覆盖情况。但这更多是“看病”而非“治病”，工具能发现问题，但如何优化内容让 AI 引用，需要另一层能力。
第二类是传统 SEO 公司转型。优势在于对算法逻辑有深厚理解。但 SEO 与 GEO 底层逻辑不同：SEO 核心是关键词匹配和链接权重，GEO 核心是内容的语义质量和可信度。简单套用 SEO 打法，效果有限。
第三类是大型营销集团。拥有品牌、客户资源及技术投入，GEO 是其集团战略的一部分。优势是资源整合能力强，但船大难掉头，灵活性往往不如专注型公司。
第四类是从内容营销切入的公司（如知外）。优势在于真正理解内容——知晓何种内容对用户有价值、能被 AI 识别为高质量信息源。GEO 归根结底优化的是内容而非代码。若内容本身欠佳，再精细的技术也无法让 AI 引用。
目前这四类公司各有所长，市场尚处早期，未有绝对壁垒。但我判断，最终胜出的必然是“内容能力 + 技术能力”兼备的公司。
Fmarketing：贵公司在 GEO 上的核心优势主要体现在哪些方面？
言书：主要体现在三个方面：
第一，坚实的客户基础。知外服务过众多涵盖消费品、美妆、3C、医疗健康、教育等行业的品牌客户，这些客户几乎都有 GEO 需求。我们在已有的信任关系上做业务延伸，降低了客户对新事物的信任成本。
第二，深刻的内容理解力。团队在知乎和小红书深耕八年，对“什么样的内容能被算法认可”有深刻体感。我们发现 AI 更偏好立场明确、数据支撑、结构清晰的内容，而非面面俱到的软文。这种判断力源于大量实战，且知乎本身就是 AI 大模型常引用的中文信息源，我们的经验与 GEO 天然衔接。
第三，技术合作伙伴的深度整合。我们与 Pallas AI 是联合服务模式，其监测系统能追踪品牌在豆包、DeepSeek、Kimi 等主流 AI 平台的可见度，数据可验证、可追溯。我们的服务承诺以系统数据为验收依据，确保效果真实可见。
如何选择 GEO 服务商
Fmarketing：广告主该如何选择 GEO 服务商？您认为有哪些标准？
言书：核心标准有三条：
第一，看能否提供可验证的结果。GEO 行业尚新，部分服务商承诺模糊。广告主应明确询问：用什么指标衡量效果？数据来源何处？能否自行验证？若对方无法说清或仅提供漂亮报表却无法在实际搜索中复现，需保持警惕。“报表好看但搜不到”是许多广告主的真实困境。
第二，看对内容的理解深度。GEO 非纯技术活，AI 引用内容的本质是判断其对用户的价值。服务商必须懂内容，知道如何将品牌信息融入高质量内容中，而非简单堆砌关键词或进行技术注入。
第三，看跨平台适配能力。国内主流 AI 平台至少有豆包、DeepSeek、Kimi、元宝、通义等四五个，各平台算法逻辑、内容偏好及引用机制各异。仅做一个平台的服务商短期或许够用，但长期来看，品牌需要在用户可能用到的每一个 AI 入口上都能被看到。
Fmarketing：提到 GEO，都会想到 SEO。您认为，两者是怎样的关系？
言书：很多人认为 GEO 是 SEO 的升级版或替代者，我不这么看。
SEO 和 GEO 解决的是同一类问题——如何让用户找到你，但底层逻辑完全不同。
SEO 的核心是“匹配”。用户搜索关键词，搜索引擎按权重排序展示匹配页面。因此 SEO 打法围绕关键词优化标题、描述、正文及外链，目标是提升排名。
GEO 的核心是“推荐”。用户提问，AI 理解意图后综合多信息源给出整合回答。在此过程中，AI 会判断哪些信息源更可信、专业、有价值。因此 GEO 的打法不是抢排名，而是让内容成为 AI 认为值得引用的高质量信息源。
举例来说，SEO 时代优化“保温杯推荐”是为了让文章排在百度搜索前三；GEO 时代，用户问“出差用什么保温杯好”，AI 会综合知乎测评、电商评价等内容给出推荐列表。品牌能否上榜取决于全网内容质量和可信度，而非单页关键词密度。
两者的关系是叠加而非替代。SEO 确保“在搜索引擎里有排名”，GEO 确保“在 AI 回答里有位置”。品牌两者都需要。高质量的 SEO 内容本身就是 GEO 的素材，过去的积累不会浪费，但需进一步优化以符合 AI 的引用偏好。
未来一到两年，GEO 会从“试试看”变成品牌数字营销的标配投入
Fmarketing：从公司接触的广告主来看，他们对 GEO 是如何看待的？在 GEO 上的投入是怎样的？
言书：广告主大致分为三种状态：
第一种是“知道但不知道怎么做”。这是最多的群体。品牌方已意识到 AI 搜索影响消费者决策，自查发现品牌未被提及或信息错误，但不知如何解决或寻找服务商。这类客户需要先教育再服务。
第二种是“已经在做但效果不理想”。这类客户通常已合作过 GEO 服务商，但遭遇效果无法验证、覆盖平台不全或服务商业不懂行业等问题。他们务实且目标明确，看重的是“你能否比上一家做得更好”。
第三种是大型企业的系统性布局。多为上市公司或集团客户，内部有完整数字营销团队，对 GEO 理解到位。他们通过招标流程选择服务商，看重技术能力、数据透明度和可交付的 KPI。
在投入方面，目前客户 GEO 预算多在每季度十万到十五万之间，覆盖三到四个 AI 平台。虽较 SEO 或信息流投放规模小，但增长趋势明显。尝到甜头的客户会主动扩平台、加提示词。预计未来一到两年，GEO 将从“尝试性项目”转变为品牌数字营销的标配投入。
Fmarketing：GEO 当下效果该如何衡量？
言书：效果衡量是 GEO 行业现阶段最关键的问题，直接决定客户的持续投入意愿。
我们目前的核心指标是"AI 可见度”：指定一组用户可能搜索的提示词，在各 AI 平台实际搜索，统计品牌在 AI 回答中出现的比例。例如选定 10 个核心提示词，若有 8 个提到品牌，可见度即为 80%。
该指标具备三大优势：可验证（客户可自行搜索对比）、量化（有明确基线和目标值）、直观（无需解释复杂算法）。
除可见度外，我们还关注“引用质量”，即品牌出现在 AI 回答的位置。是在首段被重点推荐，还是在末尾补充说明中带过？前者对用户购买决策的影响远大于后者。
必须承认，GEO 的效果衡量体系仍在进化中，行业尚未形成如百度指数般的公认标准。各家服务商的监测工具和统计口径不一。因此，我们坚持用第三方可验证的方式验收，所有数据客户均可在系统中查看，杜绝“口头承诺”。
长期来看，GEO 将发展出更成熟的衡量体系，包括与实际转化挂钩的归因模型。但现阶段，先将可见度做实，是最务实的选择。
Fmarketing：从长远来看，GEO 将呈现怎样的发展趋势？
言书：我有三个判断：
第一，GEO 将从“单点优化”走向“全域管理”。目前品牌多做单平台关键词优化，未来将演变为跨平台、跨场景的品牌 AI 形象管理。品牌需在所有 AI 入口保持一致且正面的存在感，这与当年从“建官网”到“全平台运营”的演进逻辑一致。
第二，内容质量的壁垒会越来越高。AI 的引用逻辑本质是筛选“值得信赖的信息源”。随着模型智能化提升，靠技术手段“骗”引用的空间将缩小。唯有持续产出高质量、有深度、差异化内容的品牌才能获持续推荐。这对服务商提出了更高要求：不仅要懂技术，更要懂行业、懂内容。
第三，GEO 将成为品牌数字营销的基础设施，而非独立项目。目前 GEO 多作为新项目单独列支预算，但两三年后，它将融入整体营销体系。未来做任何内容时，都会同步考虑其在 AI 搜索中的表现，如同今日必考虑 SEO 一样。GEO 不再是可选项，而是标配。
对知外而言，我们的目标是在这一趋势形成过程中，帮助品牌建立 AI 时代的内容资产。这需要逐个提示词优化、持续跟踪算法变化、深入理解行业搜索习惯。这正是知外擅长的“慢功夫”。
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本文仅供参考，不做实事依据