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从无人问津到3000亿美元市值，Palantir如何成为AI时代最赚钱的软件公司？
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从无人问津到3000亿美元市值，Palantir如何成为AI时代最赚钱的软件公司？

从无人问津到3000亿美元市值，Palantir如何成为AI时代最赚钱的软件公司？ 创业邦
2026-07-28
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导读：AI时代最受资本追捧的软件企业之一。

AI 时代最受资本追捧的软件企业之一。

作者丨漫地
编辑丨关雎
图源丨Palantir

当大多数 AI 软件公司仍在探索商业化路径时，Palantir 已交出一份令硅谷侧目的成绩单。这家成立于 2003 年、长期以神秘著称的数据基础设施公司，在 2026 年第一季度实现营收 16.3 亿美元，同比增长 85%；GAAP 净利润达 8.76 亿美元，同比激增超 300%。随着全年营收指引上调，其市值已逼近 3000 亿美元。
Palantir 既非 OpenAI 式的大模型开发者，亦非 Salesforce 式的 SaaS 巨头。作为诞生于美国反恐体系、服务政府与大型企业二十余年的数据平台公司，它曾是被誉为击毙本·拉登行动背后的技术支持者。如今，在生成式 AI 浪潮下，Palantir 已成为企业 AI 时代最大的受益者之一。从早年融资碰壁到如今备受资本追捧，Palantir 究竟做对了什么？

最吸金独角兽：构建“企业操作系统”

Palantir 之名源于《指环王》中的“观想石”，寓意能洞察过去与远方。与其名字相呼应，Palantir 的数据分析软件旨在挖掘宝贵洞见。但若仅将其视为数据分析公司，则低估了其核心价值。
CEO Alex Karp 多次强调，Palantir 并非传统 SaaS 企业或大模型开发商，而是致力于构建“企业操作系统（Enterprise Operating System）”的软件公司。其核心销售的是一套连接企业数据、业务流程与人工智能的底层操作平台，而非单纯的 AI 模型。
这一能力依托于 Palantir 二十余年打造的四大产品体系：
  • Gotham：面向政府、国防和情报机构，用于情报分析、军事指挥及公共安全；
  • Foundry：面向商业企业，整合内部各类数据，支撑运营与管理决策；
  • Apollo：负责软件在公有云、私有云、本地服务器乃至离线环境中的持续部署与更新，是底层基础设施；
  • AIP（Artificial Intelligence Platform）：将大语言模型引入真实业务场景，使 AI 能安全调用企业数据并参与业务执行。
在 Palantir 的架构中，Gotham 和 Foundry 组织数据，Apollo 保障系统稳定，AIP 则让 AI 真正进入决策流程。其核心解决的问题是：“如何让 AI 在真实组织中可靠、安全地工作”。
当前企业面临的挑战往往来自分散在 ERP、CRM、供应链等系统中的异构数据及复杂权限体系。若基础设施无法打通，再先进的大模型也难以落地。对此，Palantir 提出了核心架构——"Ontology（本体）”。
Palantir"ontology"架构图 图源：Palantir 官网
Ontology 不改变原有数据存储方式，而是在各业务系统之上建立统一数据模型，将人员、设备、订单等对象连接起来，形成企业的“数字孪生”。这使得 AI 能够理解业务逻辑，从“回答问题”进阶到“参与业务”，无论是战场态势分析还是供应链优化，均建立在真实业务对象之上。
正如 Alex Karp 所言：“模型会不断变化，但企业真正需要的是能够连接数据、理解业务、支撑决策的操作系统。”目前，Palantir 营收结构均衡，2025 年总营收 44.8 亿美元，其中政府客户占比 54%，商业客户占比 46%。值得注意的是，商业客户收入同比增长 60%，增速已超过政府业务。
Palantir 2025 年分业务营收情况 图源：公司财报

从无资本问津到门庭若市

与依靠消费市场快速融资的互联网公司不同，Palantir 早期屡遭主流风投拒绝。红杉资本董事长 Michael Moritz 曾对其项目不屑一顾，Kleiner Perkins 合伙人更断言其必败，理由是美国政府不会购买创业公司的安防软件。
Palantir 最早的资金主要来源于联合创始人 Peter Thiel 创立的 Founders Fund。Thiel 个人及其基金累计投入约 3000 万美元，承担了前三年的研发成本，使团队能专注于 Gotham 平台开发而无需过早追求营收。
Peter Thiel
2004 年，Palantir 获得 In-Q-Tel（美国中央情报局 CIA 设立的非营利风投机构）200 万美元投资，成为其融资转折点。这笔投资不仅提供了背书，更促成了 Palantir 与 CIA 分析师共同开展产品试点。Gotham 因此在真实情报环境中不断迭代，深度贴合反恐需求。随后，In-Q-Tel 持续参与多轮融资，帮助 Palantir 建立了与美国国家安全体系的长期合作。
随着 Gotham 获美国政府认可，Palantir 于 2006 年完成 A 轮和 B 轮融资，开始转向风险资本支持。2008 年 C 轮融资后估值达 4 亿美元。2010 年至 2015 年间，公司连续多轮融资，估值从 17 亿美元一路飙升至 200 亿美元，成为全球估值最高的独角兽之一。此阶段吸引了摩根士丹利、贝莱德、老虎环球等知名机构入局。
尽管融资规模扩大，Palantir 始终坚持创始团队控制权，几乎拒绝向外部投资者提供董事会席位。Alex Karp 和 Peter Thiel 认为，公司使命涉及国家安全和关键基础设施，必须保持战略独立性，避免短期资本压力干扰。
2020 年 9 月，Palantir 选择直接上市（Direct Listing）登陆纽交所（代码：PLTR），而非传统 IPO。这一选择反映了其对资本市场的态度：公司现金储备充足，无需通过 IPO 募资，更希望借助公开市场提高流动性与透明度，同时保持创始团队的长期控制。

两位斯坦福校友：一半海水，一半火焰

2003 年，Palantir 由 Peter Thiel、Alex Karp 等人在加州创立。核心人物董事长 Peter Thiel 与 CEO Alex Karp 背景迥异，却共同塑造了 Palantir 的独特路径。
Alex Karp（左）和 Peter Thiel（右）
Peter Thiel 拥有斯坦福法学博士学位，1998 年联合创办 PayPal 并任 CEO。PayPal 利用算法识别金融欺诈的技术体系，成为 Palantir 最重要的技术起点。2001 年"9·11"事件后，Thiel 设想将反欺诈数据分析能力应用于反恐领域，这构成了 Palantir 的创立使命。
Peter Thiel 和 Elon Musk
Alex Karp 则是哲学博士，师从德国著名社会理论家哈贝马斯学派。他原本志在学术，后意识到技术与制度结合方能改变现实，遂接受 Thiel 邀请出任 CEO。Karp 强调，Palantir 不愿成为优化广告点击率的互联网公司，而是致力于解决国家安全、战争等重大现实问题，即使这意味着放弃部分商业收入。
Palantir CEO Alex Karp
政治上，Thiel 持自由意志主义和保守派立场，而 Karp 支持自由派理念，两人虽常有争论，但合作紧密。Karp 表示："Peter 是高效得力的董事长，而我负责经营公司。”这种互补性让 Palantir 在复杂环境中保持了独特的战略定力。

谁是中国版 Palantir？

Palantir 的成功使其成为全球科技企业的标杆，“中国版 Palantir"的概念也应运而生。零一万物、明略科技、讯策科技、第四范式、滴普科技及拓尔思等企业，均在不同维度上与其对标。
零一万物从通用大模型延伸至企业级 AI 应用；明略科技聚焦关联数据挖掘，服务于公共安全与金融风控；讯策科技在多源异构数据融合与时空态势感知方面与 Gotham 高度相似；第四范式、滴普科技和拓尔思则在异构数据整合与预警分析上具备类似商业模式。
然而，中美企业在核心客户、技术路径和生态定位上存在本质差异。Palantir 早期依托美国政府和国家安全领域建立信任壁垒，而中国对标企业主要服务本土数字政府、公安系统及大型国企。技术上，Palantir 拥有完全自主研发的 Gotham、Foundry 和 AIP 平台，强调本体建模和数据确权；中国企业多采用开源或商业大模型作为底层支撑，通过封装企业级数据基础设施实现落地。
交付模式上，Palantir 早期通过“前线部署工程师（FDE）”模式，将高难度需求沉淀为标准化产品，实现高毛利；中国企业过去较重定制化系统集成，目前正逐步向轻量化“模型 + 基础设施”平台转型，以摆脱“重资产、低利润”困境。
中国企业无需简单复制 Palantir，而应结合本土产业环境，探索适合的 AI 决策平台路径。AI 时代，数据是新的基础设施。Palantir 的高估值证明了：人工智能产生价值的关键，不仅是让模型回答问题，更是让 AI 理解业务并参与现实决策。
未来竞争的核心，不再是谁拥有最大的模型，而是谁能将分散的数据、行业知识和业务流程连接起来，形成真正可执行的智能决策系统。中国或许不会出现完全复制 Palantir 的企业，但必将诞生属于自己的 AI 基础设施公司，让 AI 真正成为企业和组织运行的新型决策基石。
【声明】内容源于网络
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