AI 营销应用已步入深水区。在 2026 世界人工智能大会（WAIC）上，权威专家与头部企业展现了领先的行业洞察。全球 AI 合作组织 29 个创始成员国达成数字贸易共识，多语种 AI 内容与跨境短视频成为外贸增长核心引擎。数据显示，采用本地化 AIGC 短视频进行海外引流的商家，平均询盘提升 38%，内容制作人力成本下降 65%。数字营销已成为外贸企业降本增效、拓展增量的关键路径。
行业领袖观点：
360 创始人周鸿祎：发展是首要任务，“不发展才是最大的不安全”。人工智能正从大模型阶段迈向智能体阶段，不再仅是问答工具，而是能自主执行任务的“新物种”，完成从“大脑”到“手”的进化。
腾讯副总裁林松涛：全球 AI 应用百花齐放，正从“有问必答”的聊天助手走向“使命必达”的任务执行者。用户期待已从“告诉我”升级为“帮我做”。
百度创始人李彦宏：中国拥有丰富的应用场景、完整产业链和庞大数字市场，这是 AI 发展的最大禀赋优势。AI 下半场比拼的不是模型参数，而是智能体在真实场景中解决实际问题的能力，落地能力决定胜负。
欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚：中国凭借长期战略投入、丰富场景、开放生态及创新人才，构筑了 AI 发展的沃土。欧莱雅致力于在中国持续创新，打造新消费体验并推动中国创新走向世界。
联想集团副总裁陈敏仪：AI 技术正从共识走向实践，成为推动产业升级的核心生产力。2026 年是 AI 从“热词”变为“动词”的关键转折年。
滴滴集团 AI 应用负责人刘佳奇：交易型 AI Agent 有望成为服务消费的新基础设施，未来将基于出行场景主动推荐餐饮、娱乐等消费服务。
利欧数字首席执行官郑晓东：AI 正成为新的“营销操作系统”，营销产业面临的是一场从信息触达、品牌认知到生产协同的系统性重构。
WPP Media 中国区首席执行官陈怡：技术需解决业务问题，企业既需要短期 ROI，也需要持续增长与长期品牌资产沉淀。
本届大会表明，中国 AI 产业已告别单纯的技术追赶阶段。尤其在营销领域，其产业化落地的速度、深度与成熟度均位居世界前列。依托大模型厂商与品牌方的双向驱动，中国在 AI 营销应用上展现出四大核心优势。
对 AI 应用的领先认知
全球 AI 产业发展路径差异显著，中外对 AI 的定位与落地认知不同，直接拉开了产业化成熟度的差距。
欧美科技强国深耕底层技术研发，聚焦基础模型、算法与算力芯片，筑牢了理论底座，但也形成了“重研发、轻落地、重理论、轻产业”的特征。多数海外成果局限于实验室，缺乏真实商业场景打磨，商业化态度谨慎保守。
中国 AI 产业秉持“应用优先、落地为王”导向，不追逐参数噱头，以解决商业痛点、降本增效为核心。国内政企、品牌与营销机构对 AI 接纳度高，敢于将 AI 嵌入全流程，通过大规模场景试错快速完成商业化验证。
大会展区成果印证了这一差异：海外参展多为技术参数展示，缺乏成熟案例；国内展出的则是经市场验证、可复用覆盖全行业的成熟方案，真正实现了科技赋能商业。
AI 数字产业链快速落实
成熟自主的产业链是 AI 产业化落地的核心支撑。以 GEO（生成式引擎优化）为例，短短两年间，国内 AI 营销依托该技术体系实现了智能化、精准化、全域化升级。
GEO 技术通过优化品牌内容适配生成式 AI 引擎的抓取与推荐逻辑，打通“内容生产—智能检索—精准触达—用户转化”全新链路，适配 AI 搜索时代的营销新场景。
相较于传统营销，GEO 技术实现用户需求与品牌内容的智能匹配，大幅提升精准度与投放效率。以此为牵引，国内形成了“数据积累—算法迭代—算力支撑—场景适配—落地优化”的完整闭环。
从上游数据资源与国产算力，到中游多模态大模型，再到下游各产业场景落地，全产业链协同联动，摆脱了对海外技术的依赖。成熟的本土产业链让 AI 营销成本持续下降、效率持续提升，为规模化应用提供了坚实保障。
国内市场的深度、广度与灵敏度优势
中国超级市场的独特优势是 AI 营销率先实现产业化领跑的关键。庞大的体量、多元的场景与超高的市场灵敏度，为全球独一无二的技术迭代沃土。
市场广度：我国拥有海量市场主体，覆盖电商、美妆、文旅、制造等全品类。既有大型品牌的全域需求，也有中小微商家的轻量化获客需求。本届大会展出的工具可适配从高端品牌到街边小店的各类场景，适应性全球领先。
市场深度：国内数字经济渗透率居前，网民基数大、消费习惯成熟，积累了海量真实多维的用户数据。这些数据持续喂养 AI 大模型，助力算法快速迭代，形成“市场数据—技术迭代—效果提升—市场深化”的正向循环，解决了海外市场数据分散、利用率低的痛点。
市场灵敏度：国内消费市场迭代快、竞争激烈，企业对效率与创新需求迫切。一旦 AI 工具展现优势，市场便快速接纳普及。这种高灵敏度加速了商业验证，推动 AI 营销从试点迅速走向全面产业化。
国内营销行业的成熟度支撑 AI 产业化领跑
除技术与市场优势外，国内营销行业的高度成熟是 AI 稳居产业化前列的底层条件。经过多年发展，行业已形成标准化、精细化、数字化体系。
数字化基础扎实：绝大多数企业已完成数字化转型，具备成熟的数据、流量与用户运营体系。AI 技术无需重构底层即可快速对接现有流程，融入策划、内容、投放全链路，大幅降低落地门槛。
创新适配能力强：行业从业者对智能化营销接受度极高，能快速拥抱变革。从 AI 内容生成、数字人直播，到智能投放与私域运营，国内行业能快速吸纳新技术、孵化新模式，持续推动业态迭代升级。
结语
纵观本次世界人工智能大会，中国 AI 营销凭借领先的应用认知、成熟的数字产业链、得天独厚的超级市场以及高度完善的行业生态，稳稳站在了 AI 产业化落地的第一梯队。
不同于其他 AI 赛道仍处于探索阶段，AI 营销在中国已完成全场景规模化商用、全链路智能化升级与全产业生态化布局。
◎ 撰写：冯晏鸣、责编：刘照龙、主编：杨猛。
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