"又一制造巨头即将迎来 IPO 敲钟?"
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安徽合肥制造业巨头下周一 IPO 敲钟?
8.66 元发行价、5792 亿估值、308 倍市盈率。这三组数字背后,是中国最大存储芯片制造企业——长鑫科技集团股份有限公司(简称“长鑫科技”)在下周一敲钟前夕引发的股市抢筹热潮。
市场传言甚至称,海外某加密平台上一份挂钩长鑫科技股价的合约被炒至隐含市值近 4 万亿元人民币,约为其发行估值的 7 倍。
作为总部位于安徽合肥、且唯一实现通用型 DRAM(动态随机存取存储器)大规模量产的一体化制造(IDM)企业,长鑫存储(CXMT)此次 IPO 意义非凡。
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上市成功后,长鑫存储不仅能加速全球内存市场的业务扩张,更将重塑中国半导体行业的资本格局。
有观点认为:“长鑫存储的首次公开募股可能会从中国股市抽走资金,因为投资者正筹集资金以分得这家中国最大存储芯片制造商的一杯羹。”但也有业内人士指出,在当前全球半导体行业整体疲软的背景下,此次巨额 IPO 计划促使投资者筹集现金,可能加剧相关科技股的抛售压力,进而引发市场对短期流动性枯竭的担忧。
创纪录募资与市场流动性担忧
具体来看,长鑫存储预计将于 2026 年 7 月 27 日(下周一)在上海科创板敲钟上市。在近期中国科技股回调后,此次上市已成为投资者最新的关注焦点。
长鑫存储计划通过此次 IPO 筹集 86 亿美元,这将创下今年迄今为止亚洲最大规模的 IPO 纪录。
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知名金融服务公司 HashKey Group 高级研究员预测,此次上市加剧了市场对流动性紧缩的担忧。投资者预计长鑫存储上市后的市值将迅速突破 1 万亿元人民币(约 1390 亿美元)。一旦达成,长鑫存储将成为科创板和半导体指数中的主要权重股,迫使指数基金、主动型基金和行业基金向其重新配置资产。
出于对长鑫存储上市前景的看好,当前大批投资者正在提前调整仓位,这也给包括存储芯片、半导体设备及国产替代概念股等此前引领涨势的板块带来了不小的压力。追踪上海科创板中规模最大、流动性最强的上市公司的“科创 50 指数”,本季度已下跌近 20%。
Z-Ben Advisors 创始人彼得·亚历山大表示:“毫无疑问,为了准备长鑫存储股票的公开发行,资金正在从市场中被抽走。”他同时预测,该股初期需求将十分强劲,交易首日及次日股价可能出现显著上涨,随后大盘将回归“新的均衡状态”。
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不过,分析师们强调,此次 IPO 虽是加剧下跌的“放大因素”,但并非根本原因。韩国芯片股的回调波及了全球半导体估值,以及 A 股科技板块的持仓拥挤和高杠杆水平才是主因。据汇丰银行数据显示,中国股市主要由散户投资者主导,其交易量约占日交易总量的 90%,而美国这一比例约为 25%。
有相关人士预测,一旦配售完成并开始交易,资金很可能重新流入市场。但从长期行业视角审视,此次募集的资金将加速长鑫存储的产能扩张,巩固其在全球存储器市场的地位。这也标志着 DRAM 领域出现了一家重要的新竞争对手。
中美 AI 竞赛:中国极具后发优势
当前,来自中国香港、中国大陆和印度等亚洲主要市场受离岸流动性、政策引导的资本以及国内散户需求等不同引擎驱动,亚洲的 IPO 数量已超过美国。亚太地区正引领全球 IPO 市场,但其繁荣并非单一模式。
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特别是当前押注人工智能热潮正在重塑全球股市格局。随着全球投资者蜂拥买入推动人工智能基础设施热潮的企业,中国台湾和韩国相关半导体芯片企业在全球股市排名中节节攀升。分析认为,中国台湾的崛起主要得益于台积电(TSMC),而韩国的上涨则由三星电子和 SK 海力士这两家 AI 系统用内存芯片的主要供应商推动。
尽管 AI 热潮催生了新的市场赢家,但也带来了对少数几家公司的过度依赖风险。随着中国投入更多人力和资金在人工智能发展上,并瞄准下一代“超级应用”,中美科技竞赛格局正在发生转变。
长期以来,具备人类水平或更高能力的人工智能(AGI)一直是 OpenAI、Anthropic 以及 Alphabet 等美国公司的目标。
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当前,中国企业正争分夺秒地追赶人工智能技术。尽管面临美国芯片管制,中国企业已经将重点放在了如何将该技术应用于从工厂到消费电子产品的各个领域。
随着越来越多硅谷华人天才看好中国 AI 发展前景,他们选择回国创业或加入头部科技企业。例如,姚顺宇去年离开 OpenAI 后加入了腾讯,成为腾讯首席 AI 科学家。
“我不认为 ChatGPT 或 Claude 会是唯一的超级应用,”姚顺宇态度乐观,这与美国对人工智能日益增长的谨慎态度形成鲜明对比,“这一领域的未开发潜力高达数万亿美元,人工智能工具的性能最为重要,其次是成本。”
在最近一场由腾讯与当地政府联合在北京举办的活动中,姚顺宇表示,对于通用人工智能(AGI)的愿景需要基础知识、产品以及前沿探索,中国未来的发展方向在于更小规模的人工智能模型以及在基础任务上更稳定的性能。
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就在周四,Anthropic 公司警告称,前沿模型正接近无需人类监督即可自我改进的临界点,并呼吁业界放缓或暂停新模型的开发。Anthropic 自成立以来一直强调人工智能安全,但其安全警告也被竞争对手批评为旨在阻碍竞争。
此外,美国移民政策的不确定性也促使中国 AI 人才选择在国内就业。与此同时,中国正加大投资力度,吸引全球 AI 人才,并增加对“基础研究”的投入。
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综上所述,在这场中美之间的 AI 竞赛中,中国极具后发优势。
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