随着电商行业的发展，做生意的门槛与壁垒已大幅降低。商家既可在阿里国际站承接 B2B 大单，也能在亚马逊、Temu、TikTok Shop 等平台拓展欧美市场，或通过 Shopify 独立站打造品牌。理论上，一个商家即可做全世界的生意。
然而，渠道增多也带来了新的困境。首先是运营成本急剧上升：各平台后台、数据口径、运营规则及客户体系各异，选品、发品、客服及数据分析均构成高昂成本，导致利润被摊薄。其次，现有 AI 工具虽能辅助写标题、作图或回复消息，但仅节省了单环节时间，未能打通环节间的壁垒。
归根结底，当今商家不缺销售渠道，缺的是管理复杂生意的能力。
在此背景下，Accio Work全面升级为首个“全球电商 AI 工作台”。阿里国际站总裁张阔在全球跨境电商峰会透露，Accio Work 已接入阿里国际站、1688、淘宝、天猫、Shopify 等全球主流电商平台，成为首个将多平台纳入同一操作界面的电商 AI 工作台。
阿里国际站总裁张阔
当不同平台的数据、客户与货品在同一个 AI 工作台中实现闭环，电商经营方式将发生何种变革？
Accio Work 接入全球电商，老板们的“全能管家”
从 3 月上线至今，Accio Work 仅用 122 天便陆续接入全球各大电商平台。据张阔披露，期间产品迭代约 100 个版本，进化速度极快。
Accio Work 最初在跨境电商圈走红，随后接入阿里国际站服务 B2B 外贸，上线 1688 插件覆盖内贸采购与分销，并打通淘宝等平台，计划进一步接入更多海外平台。从外贸到内贸，从 B2B 到 B2C，不同形态的电商生意被整合进同一工作台，形成庞大的 AI 工作流。
第一层价值：解放人力，自动化繁琐流程
多平台经营最耗时之处在于重复劳动：同一款产品需在不同平台重新发布，格式、尺寸及关键词逻辑各异。Accio Work 实现了全流程自动化：一句话驱动多平台发品，产品信息一次输入，AI 自动适配各平台规则同步上架。
客户接待同样实现聚合。国际站询盘、1688 消息、淘宝客服等信息汇聚于同一界面，支持 7×24 小时统一响应。AI 基于商家产品库进行定制化回复，而非套用通用话术。
发品、接待、采购等动作在同一工作台完成，数据自然沉淀，无需手动导出报表。
第二层价值：能力封装，Agent 提供专业判断
数据的价值在于洞察。Accio Work 将专业能力打包成 Agent（智能体）。例如在客户背调中，AI 自动识别买家背景、预算规模及订单风险，优先跟进高价值客户；在选品分析中，AI 直接跑完市场趋势、竞品情况及利润空间的初步判断，将原始数据转化为可执行决策，踏平经验壁垒。
第三层价值：辅助决策，数据驱动经营指引
这是老板最关心的层面。AI 不仅提供报表分析，更基于大数据输出行业洞察，解答“哪个品类赚钱”、“哪个市场有机会”、“哪条业务线该投入或砍掉”等战略问题。
综上，Accio Work 的三层价值层层递进：底层通过自动化操作产生数据，中层加工数据形成专业能力，顶层形成数据闭环以优化经营决策。多盘生意沉淀在一个工作台中，让老板拥有了真正的“全能管家”。
自主跑通全链路，第一批商家已验证成效
122 天不仅是产品迭代期，更是商家实战验证期。目前，已有大批商家利用 Accio Work 从 0 到 1 跑通生意，甚至拿下全球大单。
效率提升：“一人跨国公司”崛起
教培转型做宠物用品外贸的温杰是典型代表。作为首批用户，她尝试指令“帮我把这些新品同步到国际站，并优化关键词”，Agent 团队仅用 7 分钟便完成了原本需 7 天的工作量。随后，她将更多工作交由 AI，Agent 团队从 4 个扩展至 16 个，涵盖计划、执行、检查、诊断和复盘，使一人公司运转如分工明确的企业。
多盘联动：内外贸生意协同增长
厦门姚明织带的巴典则是多盘生意管理的典范。其在阿里国际站、1688、亚马逊及独立站等多平台布局，年销售额突破 5 亿。过去多店运营依赖截图和导表，耗时易错；如今他搭建了 8 个以上 AI 助手，分平台、分环节包揽运营，由主管 Agent 每日汇总汇报。广告调优时间缩短一半，数据收集完全自动化，内外贸业务在一个工作台中实现联动。
宏观数据显示，Accio Work 让海外买家从搜索找货到敲定意向的时间缩短了 80%。
突破边界：做成以前做不成的事
真正的差距在于“原来做不成的事，现在做成了”。
杭州印刷品外贸商杨芳玉利用 Accio Work 的决策分析，替代了一套报价 30 万的经营定位方案。她搭建经营定位智能体，输入全部数据后询问“如何基于我的数据拿到三倍增长”，4 个多小时即获得完整报告。AI 更深度发现，她认为客单价低的某品类实为“获客保障品”，复购率极高。最终，她未签署那家 30 万的咨询方案。
山东外贸老板王景田则跨过了“品类”的墙。拥有 60 人团队和 200 人工厂的他，一直想拓新品类但受限于不确定性。今年 4 月使用 Accio Work 后：第一天选品 Agent 推荐滑板车；第二天新店铺上线即获首单；第七天，一笔 200 万的政府采购大单进入验厂环节。巡逻 Agent 挖掘需求，谈单 Agent 提供专业话术，精算 Agent 核算成本利润。王景田表示：“比没有 AI 时，出单快了最少一个月！”
商家能力边界被打开，买家采购门槛也被降低。德国草莓生产商 Karl's Strawberry 创始人 Karl 今年首次未飞广州参展，仅用一上午便通过 Accio 接触了原本需跑整个展会的供应商。布拉格穆夏家族后裔不懂供应链，仅输入“做一把结合穆夏画作的折叠伞”，便将材质、设计及供应商筛选全权交给 Agent。
今年以来，涌入阿里国际站的新买家同比增长 40%，很大程度上归功于 Accio Work 降低了全球询盘与采购难度。两头扩容，市场蛋糕随之做大。数据显示，12 个月来阿里国际站中小企业 Token 消耗量翻了 10 倍；近两个月，Accio Work 单个任务 Token 成本降低 50%；全球已有 1000 万中小企业在使用它做生意。
运营能力普惠，什么才是真正的护城河？
Accio Work 接入全球电商平台，不仅是效率工具的升级，更可能重新定义电商经营的基本单元。
经营逻辑重构：从“运营平台”转向“经营商品”
过去商家按平台组建团队，各自为战，数据不通。平台壁垒打通后，生意和商品成为经营单位，平台降格为触达管道。AI 基于数据分配资源，决定哪个平台适合测款、走量或获取高利。组织的核心正从“运营平台”转向“经营商品”。
竞争入口转移：工作台比平台更重要
国内电商长期聚焦流量争夺，但随着全局 AI 工作台的出现，竞争入口正在转移。商家在哪个工作台做生意，可能比在哪个平台卖货更重要。工作台决定了数据视野、能力调动及多盘生意的管理规模。后台效率差距一旦拉开，前台流量优势将被快速抵消。
A2A 时代到来：智能体间的协作
最值得关注的趋势是 A2A（Agent to Agent）时代的到来。张阔认为，B2B 生意正大步走向 A2A，即由 Agent 与 Agent 交互完成寻源、采购全过程。交易将从人与人进化为智能体与智能体的协作，这一进程已在逐步实现。
写在最后
正如张阔所言：“外贸的提效，不是提供一个能回答问题的 robot 就可以解决的，更多的是要对电商生意有全盘了解。”Accio Work 在跨境圈的跑通，证明其能力已扛过严苛的实战检验。
6 月底，Accio Work 上线 1688 官方插件，顺利打通 1688 供应链，完成快速二次验证。未来，这套经验有望复用到内贸批发、零售卖货及独立站品牌运营等场景。
以往，只有大型企业才建得起打通多平台的数据中台，需数十人 IT 团队及数百万系统投入。如今，几人小团队凭借 AI 工作台即可获得同样的全域感知与行动能力。“看清生意的全貌”从一种稀缺能力变成了默认界面。
全球市场的入场券，已从重资产变为即插即用的云服务。工具越聪明，人与人的认知差距越赤裸。当操作门槛被 AI 抹平，真正拉开差距的，是谁先抬头看清并思考自己的生意。那些还在纠结功能是否可用的人，与那些已看到“跨平台业务如何在一个工作台上操盘”的人，其间的鸿沟将在短时间内被急速拉大。