光计算来到商业化拐点，中国企业开始创造自己的“硬件彩票” 智东西
智东西 7 月 27 日报道，在刚刚闭幕的 WAIC 2026 上，光计算从单纯的技术展示转向商业落地探讨。国内光电混合算力龙头企业曦智科技举办了史上首个聚焦 AI 光算力的专题论坛，核心议题锁定在场景部署、行业需求及规模化路径。
会上，曦智科技首次发布全球首款光电智算一体机“天枢·光立方”，并基于该产品构建了实时视觉感知系统供现场体验。
该系统已在曦智办公园区完成高强度“压力测试”。“天枢·光立方”驱动门禁系统，日均执行数百次目标检测任务，并在毫秒级时延内精准完成图像识别。
▲“天枢·光立方”
标志着光计算首次进入真实高频民用场景并实现长期稳定运行，拥有了可持续、可验证、可复制的商业案例。
此外，曦智创始人兼董事长沈亦晨博士透露，最新一代 PACE 3 光计算芯片已于今年 6 月成功回片。该芯片光子矩阵规模超 256×256，专为低延迟大模型推理设计，有望拓展更多应用场景。
从验证技术可行性到验证商业可行性，今年 WAIC 释放明确信号：光计算产业化窗口正在开启。
理论优势显著，商业化卡点何在？
随着硅光技术成熟与 AI 算力需求爆发，光计算凭借高带宽、低损耗及天然并行计算优势，被视为后摩尔时代最具潜力的新型架构之一。全球创新生态加速成型，多条技术路线并行推进，中美欧日等地均展开系统性布局。
作为国内先行者，曦智科技自 2017 年验证光计算可行性以来，已成为全球首家实现光电混合算力大规模部署及上市的光计算企业。然而，行业升温背后，规模化商业部署仍显滞后。
技术与商业的双重瓶颈
技术层面，硬件面临光学器件协同复杂、温漂噪声及制造一致性等挑战，光电混合架构集成难度大；软件层面，缺乏统一栈与标准化框架，迁移成本高，开发者生态尚未形成。
商业层面，陷入“先有鸡还是先有蛋”的困境：下游客户不愿为未验证硬件重构算法，上游缺乏需求难以摊薄成本。这种双向冷启动导致商业化进程慢于技术成熟度。
构建新生态飞轮
曦智高管以英伟达和特斯拉的发展路径类比，指出光计算并非要为现有生态配一把更好的“钥匙”，而是要让芯片与算法在全新分支上共同构成飞轮，长成完整新生态。
正如深度学习算法是基于 GPU“长”出来的一样，曦智正通过与高校合作，将光子计算模拟器及评估板引入教学科研，推动下一代算法从光计算硬件上自然生长。
从实验室到商业产品，打造光计算“硬件彩票”
若神经网络是英伟达当年的“硬件彩票”，曦智如今则是为萌芽期应用提前铸造光计算的“彩票”。但造出彩票仅是开始，兑现价值需依靠完整的软硬件体系。
曦智在迭代产品的同时，补齐了电子芯片设计、先进封装、软件生态及系统部署等工程能力。面对参数竞赛，曦智主动“降温”，拒绝盲目追求矩阵规模，转而围绕真实 AI 负载寻找平衡点。
实际商用场景往往需要拆分小矩阵并行计算，PACE 3 超过 256×256 的规模正是基于此考量。行业关注点也从理论指标比拼转向“能否真正用起来”。
做第一个吃螃蟹的人
做出稳定商用集群的工作量远超芯片研发。曦智选择率先在自身园区部署光立方门禁系统，经历初期不稳定到最终“丝滑”运行的打磨过程，验证了产品在高频场景下的可靠性。
未来，曦智计划将内部芯片设计流程也迁移至光计算平台，坚持“自己敢用、效果很好”的原则，以此赢得客户信任。
从 AI 推理到行业计算，打开广阔应用空间
产业界逐渐达成共识：结合技术路线优势，在大模型推理、科学计算、边缘智能等细分领域率先跑通应用是关键。曦智已与商汤科技、阶跃星辰、晶泰科技等多家企业启动战略合作，探索视觉智能、AI for Science、金融量化及太空算力等方向。
目前，低延迟 AI 推理和商业航天成为两大代表性应用方向。
低延迟 AI 推理
在 Agent、具身智能及金融量化等场景中，毫秒级甚至微秒级的响应时间决定系统价值。光计算天然适合矩阵运算，结合电子控制可显著降低端到端推理时延，避免动作迟缓或控制误差。
商业航天
星载计算平台对功耗、重量及环境适应性要求极高。光计算与光互连协同设计，具备轻量化潜力；光信号抗电磁干扰能力强，在空间环境中具有抗辐射优势。尽管整机可靠性仍需工程验证，但其综合效能提升意义重大。
产业化是由点及面的过程。随着技术成熟与产业链协同加强，光计算应用将从实验项目延伸至更多高价值行业。
结语：光计算进入“价值验证”阶段
未来 2 至 3 年是光计算商业化验证的重要窗口期。以曦智为代表的企业正通过具体场景切入，推动技术演进与产业落地形成正向循环。
中国在光计算领域的技术研发、产品成熟度及产业探索方面已走在全球前列。相比海外受限于传统电子计算路线，中国企业在光电混合架构及系统工程上的持续投入，创造了宝贵的发展窗口。
正如沈亦晨所言，硅光技术潜力远超当前光模块市场价值，未来将成为新一代 AI 基础设施的重要组成部分，释放更大的产业价值。
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