报告摘要
华东七省市正从“算力建设期”迈入“算力运营期”。在绿色约束、合规审计、国产异构上量与算力网络化驱动下,地方治理目标由“扩供给”转向“提利用率、促普惠、强调度”。需求侧呈现“训练与推理并行、推理扩散更快”的特征:头部训练需求集中于科研与大企业,而制造、政务与产业互联网等场景的推理侧长尾需求增长更为广泛,对低门槛、自助化、成本透明及本地化 SLA 更为敏感。
在此背景下,第三方普惠智算云角色从“补位者”升级为“组织者”。其核心价值在于通过“多源接入—统一纳管—统一调度—自助开通—按需计费”的平台化能力,将分散、异构、跨地域的算力资源转化为可交付服务,以普惠产品承接长尾需求,加速实现“从自建到混合再到第三方聚合”的迁移。
总体而言,华东是由七种需求曲线叠加的复合市场。谁能围绕省域产业结构,提供“可用、可开、可控、可持续”的智算云服务,并打通资源、交付、生态与运营闭环,谁就能在下一阶段获得结构性优势。
研究对象与方法要点:
本报告定义的“第三方普惠智算云”涵盖四个核心要素:第三方(多源外部纳管/聚合)、普惠(面向中小企业/开发者的低门槛)、智算(AI 训练/推理专用算力)及云(公有云在线交付)。相较于“自建智算中心出租”或“私有化一体机”,该赛道更强调平台产品化、按需服务与跨域资源组织能力。
在供应商对比上,报告采用综合测算口径,不仅关注“算力规模”,更纳入第三方、普惠、智算及云化相关的关键权重因子,旨在评估“可持续交付能力与平台属性”。
(一) 华东市场总体特征:工具箱趋同、落点分化,“用算”成核心
1. 华东七省市 AI 智算市场概况:智能算力高地,供需规模领先
华东七省市是新经济发展中心,经济总量与 AI 人才储备领先。截至 2025 年底,算力总规模超 160EFLOPS,省份间呈梯队分化:
- 集中度高:苏/沪/浙/皖合计贡献华东约 83% 总算力与 87% 智算,头部省市决定区域供给与价格锚点。
- 结构分化:华东整体智算渗透率约 48%。江苏约 60% 领跑;沪浙约 50% 进入“智算主导”区间;山东约 35% 仍偏“通算/传统业务驱动”;闽赣两省围绕特色产业先行先试,优化空间较大。
- 定位差异化:上海侧重“大模型训练 + 金融/生物医药/高端制造科研”;浙江侧重“集群底座 + 科技行业算力承载”;江苏侧重“制造业 + 政企双轮”;安徽侧重“核心产业应用牵引”。
2. 政策侧特征:从“鼓励建设”转向“鼓励使用”,区域协同强化
华东各地政策方向趋同(绿色、安全、自主、互联、普惠),但落点显著分化:
1)从“补建设”转向“补使用”
算力券/模型券等工具将财政资源从一次性资本开支转向持续的“用算激励”,推动算力进入产业链。此类工具天然适配第三方普惠平台的自助开通与按需付费模式,有助于形成规模化消费与数据回流。
2)从“建中心”转向“可调度、可计量、可运营”
省级/市级算力平台价值在于“调得动、算得清”。统一调度、计量、结算与监管成为治理重点,考核体系从“建了多少”向“用得怎么样”(利用率、能效、SLA、合规)演进。
3)省域落点差异
上海偏“规则与平台”,强调标准与高 SLA;江苏、浙江偏“产业扩散”,牵引推理需求规模化;安徽偏“枢纽承接”,适合跨域节点运营;山东、福建、江西分别体现工业纵深、政务敏感及后发追赶特征。
3. 需求侧特征:推理需求增量激发普惠市场发展
华东需求侧关键变化是推理侧从“点状试点”走向“面状扩散”,成为普惠市场主要增量来源。
第三方普惠智算云的增长路径通常是:先以标准化产品承接推理长尾与中小客户,再向高客单价的训练及行业平台延伸。“开发者体验、工具链、计量计费与运营效率”成为关键竞争点。
(二) 省域画像速览:产业结构决定负载结构,负载结构决定云形态
华东七省市 AI 智能算力供需特征如下:
(三) 产业链结构:算力资源—平台能力—开发者与工具链—行业场景—运营与生态
第三方普惠智算云是一条连接算力供给与产业需求的“组织链”:上游为多源异构算力,中游为纳管、调度与平台化交付,下游为高频 AI 应用场景。报告将其拆解为“算力资源—平台能力—开发者与工具链—行业场景—运营与生态”的完整闭环。
华东普惠智算产业链的关键在于协同效率:一方面要求平台具备多源接入与统一调度能力以应对异构资源上量;另一方面要求平台以自助化、按需付费等普惠产品降低门槛,加速长尾需求落地。未来三年的竞争将聚焦于“谁能把链条跑通、把效率做出来”。
(四) 供给侧与供应商格局:第三方“组织力”上升,份额高度分散
1. 供给侧转向:从“卖卡”到“组织算力”
在 GPU 供需不确定与国产异构上量背景下,平台价值显著上升。演进路径为:多源接入 → 统一纳管/调度 → 自助开通 → 按需计费 → 运营提效。第三方普惠平台从“补位者”向“组织者”演进,实现供给端整合与需求端规模化承接。
2. 供应商市场格局:三大类型并存,低集中度
报告选取九章云极、基石智算、华为云、百度智能云、阿里云、火山引擎、商汤七家代表性厂商进行对比。华东供给格局呈现三类路径:
- 独立第三方聚合平台:强调多源纳管、统一调度、普惠计费与下沉获客;
- 头部云厂商:资源池与产品矩阵强、生态完整、覆盖广;
- AI 公司/方案型供给:擅长垂直场景交付,常以“算法 + 算力”一体推进。
截至 2025 年 H2,华东三方普惠智算市场多强并立但集中度分散。九章云极以 10.2% 份额位居第一,阿里云(9.8%)与基石智算(8.9%)紧随其后,其余构成第二梯队。市场竞争关键在于组织力——即异构纳管、统一调度、交付 SLA 与产品化运营能力。
(五) 趋势和建议:进入“效率竞争”新阶段
1. 2026 年中国普惠智算云发展五大趋势
- 普惠算力主流化:推理扩散带动算力消费规模显著提升;
- 智算平台行业属性增强:行业级、区域级解决方案与交付能力决定格局;
- 智算融入业务全链路:伴随 Agent 等应用爆发,智算渗透至生产级系统;
- 算力网络化与跨域调度加速:实现智能算力统一计量与互联互通;
- ROI 与利用率标准建立:构建算力运营时代的量化管理体系。
2. 行动建议
(六) 总结
华东正从算力建设期进入算力运营期。第三方普惠智算云通过“多源纳管 + 统一调度 + 自助普惠”将碎片化供给转化为可交付服务,并以推理扩散承接长尾需求,成为连接政策、产业与开发者的重要组织者。各方最优策略是在理解省域画像前提下,围绕“用得起、用得稳、调得动、算得清”构建可持续的算力运营体系。
报告关键词
第三方普惠智算云|AI 智能算力|普惠算力平台|智算云|智算中心|GPU 云/AI 算力云|算力纳管|多源接入|统一调度|异构算力(GPU+NPU)|国产异构上量|算力网络/跨域调度|算力券/模型券|训练算力与推理算力|云边协同/边缘推理|AI 基础设施|AI infra | SLA 与合规审计|利用率与 ROI|华东算力/长三角智算(江苏、上海、浙江、安徽、福建、山东、江西)
相关话题 Q&A
Q1:什么是“第三方普惠智算云”?
A:以第三方聚合/纳管为主要供给来源,具备多源接入与统一调度能力,并以公有云方式向中小企业/开发者提供低门槛按需智算服务的平台。
Q2:它和“自建智算中心出租”有什么区别?
A:自建出租更像单点资源租赁;第三方普惠智算云强调跨归属/跨地域/跨架构的资源纳管与统一调度,以及自助开通、按需计费等普惠产品化能力。
Q3:华东 AI 算力市场的特征?
A:华东非同质市场。七省市在产业结构、合规边界、训练/推理负载与交付方式上差异明显,决定了算力政策落点与智算云选型需“省域匹配”。
Q4:企业如何在自建/混合/第三方聚合之间选择?
A:建议按负载分层:核心/敏感负载偏自建或专有,弹性与增量需求采用混合与第三方聚合补位;重点评估统一调度、SLA、计量计费与成本治理能力。
Q5:评估智算云平台最关键看什么?
A:规模和卡数并非核心,更要看“可交付能力”:异构适配与统一调度、本地化交付与 SLA、计费颗粒与弹性、开发者工具链与生态支持。
公司介绍
易观是中国数智化领域专业的科技和市场分析机构。经过 25 年深耕,易观积累了海量数据资产与分析成果,拥有多个自主知识产权的分析模型及评级指数,助力企业完成面向数智化时代的转型。
研究说明
易观 Analysys 提供的产业分析,基于产业宏观数据、用户调研、厂商历史数据及业务监测信息,运用易观产业分析模型得出,主要反映市场现状、趋势及规律。
版权声明
1. 凡本网注明“来源:易观分析/易观”的所有文字、图片和音视频资料,版权均属北京易观数智科技股份有限公司所有,未经授权禁止转载。
2. 引用文章须保证完整性,不得断章取义或修改数据,并保留稿件来源。
3. 引用时应在明显区域标注数据源和本网 logo。
4. 基于本网数据加工需显著说明数据来源及著作权归属。
5. 禁止损害本网利益、违法违规、破坏公序良俗、擅自同意他人转载或用于商业盈利。
6. 引用署名文章需按规定支付稿酬。
7. 不当引用引起的纠纷,本网不承担责任。
8. 对违法、恶意使用者,本网保留追究法律责任的权利。

