财务数据仅能反映经营“结果”，而供应链数据则能预判“未来”。对于运营、生产、采购及行业研究人员而言，利用 Copilot 深度分析供应链数据，能够洞察传统方法难以发现的经营痛点与优化空间。
Copilot Excel 内置完整的供应链分析能力，无需编写复杂函数、制作透视表或自行建模，只需上传原始数据表，即可直接生成专业结论。
实操演示
原始数据导入
若不知如何入手，可指令 Copilot 执行以下数据处理任务：
自动化处理过程
Copilot 对数据进行智能化重构后的效果如下：
核心功能示例
1. 自动生成报告封面
2. 构建供应链仪表盘
3. 绘制产业链地图
4. 生成竞争对比矩阵
传统人工编制竞争矩阵耗时费力，需整理多家企业的优劣势、赛道布局、产品能力及市场份额等维度。Copilot Excel 可一键自动生成多维竞争格局矩阵，快速整合市场份额、出货量、产品结构、自研率、增速、下游布局及研发投入等关键指标。
5. 提供风险评分
6. 输出投资筛选建议
总结
过去，绘制产业链地图需手动梳理上游原材料、中游零部件与整机、下游应用赛道及配套企业分布，工作繁琐且易出错。如今，Copilot Excel 可直接从数据表中拆解并生成完整的产业链图谱分析。这种基于全数据量化筛选而非主观判断的分析方式，代表了券商研报、产业分析及商业分析领域最高阶的核心能力。
