|
|
开放权重与美国AI领导力
2026年7月24日
20世纪80年代，早期的开源软件先驱们挑战了当时普遍存在的观念——即只有企业严格控制代码，软件才能进步。这场运动推动构建了一个透明的生态系统，让世界各地的开发者得以研究、修改和改进软件。如今，由开源社区开发的软件支撑着互联网的大部分运行，并构成了全球最大科技公司以及美国军方和联邦机构开展科学研究、网络安全和其他关键任务所依赖的系统基础。开源的意义不仅仅在于降低了软件成本；它创造了一个共享的知识基础，一代又一代的美国工程师和企业家正是在这个基础上建立了他们的制度主权。
美国现在在人工智能领域面临着类似的选择。我们的AI领导力，评判标准不应是某一个前沿AI模型，而在于美国是否构建了一个强大、开放并渗透到各个领域的生态系统。这对于在全国范围内创造创新与繁荣的机遇至关重要。这需要扩大AI的获取渠道、鼓励竞争、构建强大的应用层，并让美国人民对他们所依赖的技术拥有更大的控制权。开放权重模型——即任何人都可以下载、检查、修改并在自有基础设施上运行的AI模型——是这一基础的重要组成部分，因为它们使先进的AI技术更加可及、更具适应性且应用更为广泛。
开放权重扩大了参与AI经济的机会。初创企业、成熟企业、大学和公共机构都可以在先进模型的基础上进行构建，无需从头训练模型，也无需为每一项任务支付前沿模型的高昂费用。开放权重让每个组织都能以合适的成本为合适的工作匹配合适的模型，将前沿规模的能力保留给真正的前沿问题，而在其他所有场景中运行高效、专业化的模型。这种策略将使AI在其使用规模扩展到数十亿日常任务时具备经济可持续性。美国赢得AI时代的方式，是将AI融入工厂、医院、农场、教室和 主要街道企业的工作流程中。
开放权重还能加强竞争，而竞争正是让AI的收益广泛共享而非集中在少数人手中的关键。通过允许众多组织构建、调整和部署先进模型，开放权重不仅在模型开发者之间，而且在云芯片、应用程序和服务等领域都创造了竞争。这种竞争激励创新、降低成本，并将AI的益处广泛地分配到整个经济中。
开放权重还赋予客户更大的控制权。随着各组织对AI的投入，他们希望自己不会被单一供应商锁定，也不会丧失随时间积累的知识和能力。开放权重模型通过允许组织控制自己的数据、根据自身需求评估和调整模型，并根据业务需求在任何地方部署模型，来帮助提供这种保障。而且，当组织利用AI创造价值时，开放权重使他们能够通过自我改进的模型、专业能力和积累的知识来拥有这些价值，从而推动美国的主权和繁荣。
诚然，开放权重也带来了真实而独特的风险。一旦权重被发布，原始开发者便无法控制，修改后的版本也难以追踪或逆向还原。但对这种风险的正确回应不是禁止开放权重。在一个网络安全攻击者使用先进AI的世界里，防御者需要获得具有相当能力的模型，以便检测、模拟和应对新兴威胁。开放模型拓宽了防御能力，提高了透明度，并能让众多团队共同发现和修复漏洞。
事实上，开放性可能是通往AI安全与保障的最重要路径之一。仅依赖封闭模型本身并不安全：它们可能被攻破、被滥用，或以局外人无法察觉的方式失败。而将先进的AI能力集中在少数封闭模型背后，则会加剧这种风险。这会导致少数几个单点故障，削弱竞争，并将关键技术交到少数供应商手中。另一方面，开放权重模型允许广大研究人员和开发者社区检查其行为、识别漏洞、制定保障措施并持续改进。正如开源软件证明透明可以比隐蔽更安全一样，AI安全可能也依赖于让更多人能够测试和加强社会所依赖的模型。它允许进行严格的基准测试和评估、红队测试，并基于真实且已证明的危害来制定保护措施，而不是默认假设封闭系统更安全。
一个强大的AI生态系统并非理所当然。政策制定者现在有重要的机会采取行动。这包括扩大初创企业和研究人员获取算力的渠道，投资于共享训练资产（数据集、工具、评估框架），以及通过避免过早限制开放模型来保持前沿领域的多元化——过早限制会扼杀竞争或将创新驱赶到海外。这些措施还必须考虑如何通过强大的应用层扩大AI在整个经济中的主权用途。
在塑造这一生态系统的过程中，政策制定者应注意不要将合法的模型开发技术与盗用行为混为一谈。蒸馏，即使用一个模型的输出来帮助训练或改进另一个模型的做法，是一种广泛使用的模型改进、评估和验证技术。它体现了学习、借鉴和改进现有技术的悠久传统，这一传统自开源软件运动兴起以来一直推动着创新。相比之下，非法从封闭模型中提取价值的行为确实引发了合理关切。这些关切应通过有针对性的法律和商业框架来解决，而不是对在AI创新中发挥重要作用的各项技术进行一刀切的限制。
AI时代可以是一个繁荣的时代。通过正确的选择，开放权重AI可以扩大机遇、加强竞争、延伸美国的技术领导地位、降低风险，并确保这一非凡技术的收益广泛地共享于我们的经济之中。这样的未来值得我们去建设，而美国应当引领建设之路。
（原文）
来源：https://images.nvidia.cn（英文）
AI翻译 / 智强咨询 编辑（中文）
