我们把物流规划系统方法论升级为规划系统工具，将方法论中的基本方法都写为各种布局函数与算法，以便于可以快速生成3D场景、仿真以及对方案的评估。省去繁琐的操作与计算，并且实现可以让大语言模型可以调用这个工具。本系统的登录地址如下（复制到浏览器）：
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物流规划工具设计中更加清晰的数据结构可以帮助LLM更清晰的去解读物流规划工具中产出的方案。本文介绍物流规划AI Agent如何通过对话解读数据，为了确保表达的清晰，我首先直接写出基本逻辑，后面再有一些配图和数据查看的网址，可电脑登录网址查看样例。
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不管是与LLM对话还是手动生成的物流方案，首先是要有合理的数据结构；
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完整的数据结构中需要包含所有的功能区，比如卸货区、检验区、存储区、分拣区等，每种类型的功能区可能还有多个区域，每个区域都需要有id、名称、面积等信息数据；
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各个功能区中的各区块需要有完整的属性，比如长宽高、面积、位置、入口等；
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物流规划AI Agent会通过对话去识别，并调用函数，生成可视化方案，以及方案与数据的解读。
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