2026 年 7 月 17 日，2026 世界人工智能大会（WAIC）X 虎嗅“追寻 Token 商业新范式”研讨会在上海召开。交个朋友控股高级副总裁、曼达斯克 CEO 崔东升作为零售科技企业代表参会，与来自大模型层、AI 应用层及产业层的 20 余位代表，就 AI 产业下半场的核心逻辑、商业化路径及企业落地实践展开深度研讨。
从 MCN 到 AI 科技驱动：交个朋友的零售科技升级
崔东升在研讨会上系统披露了交个朋友在 AI 领域的战略布局与实践成果。作为国内头部直播电商企业，交个朋友已构建“朋友云”、"Befriends AI"和“曼达斯克”三大 AI 核心体系，实现选品、内容创作、营销投放等全链路 AI 赋能。
崔东升透露，2025 年 6 月至 2026 年 3 月，交个朋友已完成直播电商的深度"AI+"改造，AI 赋能业务 GMV 占比达 75%。这一数据标志着AI 技术已从辅助工具转变为核心生产力，深度重构了直播电商的业务流程与价值链条。
具体而言，“朋友云”作为选品决策中台，依托 AI 算法实时分析海量商品、用户行为及市场趋势数据，为 80 余个直播间提供精准选品建议，大幅提升效率与转化率；"Befriends AI"聚焦内容创作，利用自然语言处理和计算机视觉技术，辅助直播脚本撰写、素材生成及话术优化；“曼达斯克”则承担"AI 重构营销”的前沿探索，专注素材生成与效果归因，构建“数据 - 场景 - 模型”闭环体系。面对每年约 150 万条的营销素材产量，曼达斯克正践行“先有数据、再有场景、再找模型”的路径：通过效果归因挖掘有效点，签约明星构建服务场景，最终在场景中积累数据并培育行业模型。
崔东升表示：“交个朋友主体业务聚焦直播电商渠道，曼达斯克承担用 AI 重构营销的前沿探索。这种双轨布局既保持了主营业务的稳健增长，又在 AI 领域持续积累数据与能力，为零售行业数字化转型提供可复制方案。”
AI 素材成本拐点已至：半年内从 120 元降至 50 元
崔东升首次披露了 AI 营销成本拐点的关键数据。2026 年 4 月前，AI 生成单条素材成本约 120 元，远高于人工拍摄的 30 元；进入 6 月后，AI 单条成本降至约 50 元，叠加效率提升，收益增量已实现打平。
成本拐点的到来，标志着 AI 营销从技术试验正式迈入商业落地阶段。崔东升强调："‘赋能’是模糊概念，唯有‘独立交付’才是衡量 AI 产品是否真正可用的标尺。若无法完成全链路闭环，至少需解决 AI 成本替代人力成本的问题。”
这一判断与会场共识高度一致：企业付费的 AI 产品必须满足“可量化的业务结果”与“可独立形成业务闭环”两大硬标准，即 AI 原生产品须能直接替代对应岗位的人工产出。目前已验证的高回报场景包括 AI Coding（人均月投入 200-400 美元可带来 10 倍回报）及专业岗位提效（如财务对账、广告素材生成等）。例如，智微行义的 AI 对账智能体将闭账周期从 7 天缩短至 1 天，人工时间仅需原来的 15%；像素绽放的 AI PPT 产品可帮助千人规模企业年省 1225 万元文档制作成本。
崔东升透露，曼达斯克正通过优化流程、引入高效模型及积累行业数据，推动成本曲线继续下行，目标是将 AI 素材成本降至人工成本的 30% 以下，且质量不低于人工水平，从而真正释放 AI 在营销领域的规模化价值。
AI 下半场共识：从基建狂欢到价值交付
会议围绕 AI 产业下半场核心逻辑形成多项共识。长江商学院杰出院长 AI 智能产业实验室主任孙天澍提出"AI 价值倒三角”框架：底层能源、芯片、算力、基础模型四层已完成 Token 生成基建，核心需向 Token 转产业价值迁移。当前处于 AI 下半场及智能体元年，未来 10 年 AI 将系统性重构千行百业，To B 产业机会远大于短期 To C 红利。
针对"AI+"与"+AI"路径之争，与会者普遍认为：AI+ 原生重构优于 +AI 局部补丁，100 次局部加 AI 的价值不及 1 次原生业务重构。
阶跃星辰副总裁李璟指出，模型竞争本质是数据飞轮。单纯卖 Token 模式不可持续，模型厂商需深入产业场景获取专属数据反哺迭代。阶跃星辰已推出车载智能体解决方案，预计 2025 年上车量达数百万台。后摩智能联合创始人信晓旭从芯片角度预测，Token 价格将持续下行，2026 年日调用量将达当前的 1000 倍，行业目标是“百万 Token 一分钱”。未来稀缺资源将是垂类场景优质模型、高性价比推理芯片及掌握专属场景数据的主体。
终局之问：信息差抹平后，营销还存在吗？
崔东升抛出极具穿透力的行业思考：资源本质是信息差，而信息差一定会被抹平。“当消费者拥有优秀的 AI 助理，所有购买需求都被洞察并解决时，‘营销’本身将被大幅弱化。”
这一“营销终局论”引发热议。迪卡侬执行副总裁肖路认为，AI 时代企业需从“推送式营销”转向“需求响应式服务”，核心竞争力将从流量获取转向用户信任。百胜中国 CTO 张雷提出，全面提升覆盖消费者、员工、设备及业务的全维度感知能力将成为新的核心竞争力。
崔东升进一步阐述：“直播电商本质是在信息不对称环境下帮消费者筛选商品、建立信任。若 AI 能替消费者完成这些，传统营销价值空间将被压缩。因此，我们的 AI 布局旨在为信息差被抹平的未来寻找新的价值定位。”
这一思考与会议“未来应用端将承接 90% 以上产业价值”的方向共振，为直播电商行业的长期演进提供了重要维度。
多行业落地实践：从 POC 到规模化的路径探索
会上，零售、制造、快消、能源等多行业代表分享了 AI 落地的现状与挑战。
知微行易 CTO 黄晓辉分享某头部动力电池企业案例：自研 400 个智能体后因旧技术栈不透明、数据孤岛及依赖人工兜底等问题被迫推倒重来。他提出自主搭建三大方法论：统一语义体系、绘制企业资源数据地图、明确智能体与人力的操作边界。施耐德数字化总设计师毛春景表示，其三年 AI 战略聚焦能源工业领域，已在多个工厂场景落地内部提效与产品改造。LINLEE 林里联合创始人陈旭安指出，餐饮行业大量重复协调类岗位可被 AI 直接替代。
来也科技数据显示，产研团队人均 Token 消耗是非产研团队的 10 倍以上，印证了 AI Coding 是当前唯一全行业验证的高回报场景。与会嘉宾普遍认为，当前多数企业 AI 落地仍停留在 POC 阶段，面临数据基础不足、组织阻力及 ROI 难量化等挑战。若原有流程不清、数据口径不一，很难实现规模化落地。
会议明确了 AI 产业发展方向。孙天枢教授呼吁培养懂产业、懂智能体、懂架构的 AI 架构师，未来将形成 A to A 的智能体交互网络，终端侧入口级智能体将成为核心。以交个朋友、曼达斯克为代表的零售科技企业，正以“独立闭环 + 成本替代”的实践，为 AI 技术与产业场景深度融合提供样本。崔东升表示：“未来，交个朋友将持续深化 AI 技术应用，不仅在直播电商领域建立技术壁垒，更要为零售行业数字化转型提供可复制方案，推动行业向 AI 原生方向演进。”
来源：交个朋友控股
