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从系统割裂到业务闭环,CRM如何支撑制造企业全球化运营?——对话Zoho郭鹏

从系统割裂到业务闭环,CRM如何支撑制造企业全球化运营?——对话Zoho郭鹏 维科网智能制造
2026-07-21
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导读:数字化系统能否真正落地,关键不只在于产品功能,更在于企业对系统与业务关系的本质认知。

“过去我们谈出海,盯着的是产品的交期;而今天,当企业开始在海外建团队、建工厂、做本地化服务,我们面对的是一个跨组织、跨平台、跨国界的系统性协同命题。”


2026年7月10日,在深圳举办的OFweek 2026(第七届)中国智能制造产业大会现场,全球企业软件公司Zoho解决方案顾问郭鹏在接受OFweek维科网采访时,用这句话概括了中国制造企业出海逻辑正在发生的深层变化。


郭鹏 | Zoho解决方案顾问


长期以来,中国制造依托完整的供应链体系和较高的生产效率,在海外市场积累了坚实基础。随着全球经贸环境和竞争格局变化,越来越多制造企业开始从以产品贸易为主的“产品出海”,转向覆盖销售、交付、服务乃至本地生产的“运营出海”。如何支撑跨国业务协同、打通数据孤岛并建立数据驱动的决策机制,成为制造企业全球化经营中的现实课题。


01

从“交期”到“协同”
制造企业出海面临三重挑战

在过去,中国制造企业的出海模型相对单一。“产品卖出去,货按时交,外贸部门做好对接,这几乎就是全部的逻辑。”郭鹏指出,在这种模式下,企业的核心痛点在于如何保证交期。


然而,随着越来越多制造企业开始在海外建立销售团队、布局海外仓、组建本地化售后服务网络,甚至在当地投资建厂,原有以外贸部门为单一窗口的线性管理方式便开始暴露出明显局限。企业需要解决的,不再只是单一外贸窗口的对接问题,而是技术、营销、解决方案和售后服务等多支团队,如何在多时区、多语言、多币种环境下协同运转。


在深度全球化运营的过程中,企业面临着三层难以回避的痛点:


其一,客户关系难以沉淀为企业资产。


跨国运营涉及的客户关系更加复杂,除终端客户外,还可能包括海外渠道商、合作伙伴、项目支持方,甚至当地政府机构。缺乏系统化的管理工具时,关键联系人、沟通记录和合作关系容易分散在销售人员个人手中,难以沉淀为可以持续经营和组织共享的企业资产。


其二,跨区域组织协同成本显著上升。


“以前只要销售往前冲就行,现在要多团队齐上阵。”郭鹏谈到,如何跨越地理和时区限制,让国内的研发、生产中枢与海外一线的销售、技术支持、售后团队步调一致,是企业运营效率的核心瓶颈。


其三,多源经营数据的汇总和治理难度加大。


在多语言、多币种和不同合规要求并存的经营环境中,如果各区域仍依靠层层汇报,管理者拿到的报表往往存在明显时滞,数据口径也可能彼此不一。企业因而难以及时了解全球销售、交付、库存和回款情况,经营决策仍容易依赖局部信息和个人经验。


02

CRM不是通用模板
数字化落地须回到业务流程

面对上述问题,不少制造企业开始引入CRM系统,希望借此统一客户数据、规范销售过程并改善跨部门协同。但在实际落地中,一些CRM项目仍面临使用率不高、流程难以执行,甚至上线后逐渐闲置的问题。


“如果只是把CRM简单理解成一个客户数据库,让销售人员在里面填表,管理层只是偶尔看看数据,那么CRM失败的可能性就比较高。”郭鹏在谈及一些CRM项目应用效果不佳的现象时表示。


资料显示,Zoho属于ZOHO Corporation公司,创立于1996年,全球总部位于新加坡,在中国、美国、欧洲、日本、印度、新加坡、澳大利亚、迪拜、墨西哥等20多个国家和地区设有分支机构,业务覆盖150多个国家和地区,拥有1.5亿多用户和服务超过100万企业客户。


围绕企业经营管理需求,Zoho已陆续推出60多款在线SaaS软件产品,包括CRM、在线Office、邮箱、项目管理、团队协作、人事管理、财务管理、BI商业智能、应用开发平台等等。


基于长期服务不同规模企业的项目实践,郭鹏认为,数字化系统能否真正落地,关键不只在于产品功能,更在于企业对系统与业务关系的本质认知。企业在推进系统建设时,至少需要做好以下三方面工作。


1.战略意图的聚焦与分步规划


企业首先要明确,上线CRM究竟要解决什么问题:是提升线索转化效率、规范复杂的销售跟进过程,还是提高销售预测的准确性,加强对不同区域市场的洞察?只有目标足够清晰,后续的流程设计、功能配置和项目评估才有统一依据。


同时,数字化建设需要“规划先行、分步实施”



第一阶段:建立统一的客户主数据和客户视图,推动基础流程线上化;
第二阶段:打通CRM与OA、ERP、PLM及物流等系统
第三阶段:汇总多区域经营数据,建立全球业务分析报表
第四阶段:根据业务需求拓展应用,持续改善组织协同和运营效率




2.回归业务本质,梳理销售跟进SOP


“很多企业上线系统时,习惯直接套用软件产品自带的默认流程,但通用流程未必适合自身业务。”郭鹏强调,制造企业应将经过验证的业务经验固化到系统中。例如,商机从确认机会、初步沟通到方案确认、商务谈判和赢单,各阶段都应明确客户痛点、项目预算、关键人、决策链等必要信息,并形成标准操作规程和检查项。



3.高层推动与一线可用性缺一不可


数字化建设不是IT部门单方面推动的技术项目,而是需要高层推动、跨部门参与的组织变革。高层应将系统使用嵌入经营分析、项目复盘和日常管理,同时减少不必要的字段和重复录入。只有当一线人员能够从系统中获得直接价值时,CRM才会成为业务工具,而不是额外负担。


03

主线是流程,不是系统
CRM、ERP与MES如何协同

对于制造企业而言,数字化建设中的另一项突出难题是“系统林立,各占山头”


随着业务发展,制造企业通常已经部署了ERP、PLM、MES、OA和CRM等多套系统,分别管理财务与资源、产品研发、生产现场、办公审批及市场与客户。但当平台来自不同厂商,客户和物料编码又缺少统一规则时,数据便容易分散在不同系统中。郭鹏将这种现状形容为“杂牌军式”的组合,业务人员需要反复查询、手工导出和重复录入,管理者看到的也只是经营链条中的局部信息。


面对系统割裂的尴尬境地,一些企业希望引入一套“全能系统”逐步替代其他平台。但郭鹏认为,制造业不同环节专业性较强,ERP、PLM、MES和CRM各有长期积累,强行用一套系统覆盖所有业务,不仅改造成本高,也可能削弱原有专业能力。各类系统更应明确边界、各司其职,并形成协同生态。


Zoho所强调的生态融合,并不是用一套系统包揽所有业务,而是在明确系统边界的基础上,推动数据流转和流程闭环。


其中,CRM连接市场与客户,回答“客户需要什么”;ERP负责采购、库存、财务和资源调度,解决如何以合适的成本和时间完成交付;MES则深入生产现场,负责排产、执行和进度反馈。三者各有侧重,共同支撑从市场需求到生产交付的业务链条。


在明确系统边界之后,企业还需要建立统一的数据规则和稳定的数据流转机制。通过统一客户编码、物料编码等基础规则,并借助API接口,企业可以推动前端销售与后端研发、生产、物流之间的数据双向流动。


如此一来,海外销售捕捉到的市场需求变化,可以及时传递至ERP和相关业务系统;生产进度、库存状态和物流信息也可以回传至CRM,为前线团队答复客户、协调交付和开展售后服务提供依据。


但仅仅完成接口连接和字段同步,并不等于实现了真正的业务协同。郭鹏强调,生态融合的主线不是系统,而是贯穿市场、销售、交付和服务的业务流程。


具体而言,企业可以围绕三类端到端流程推动系统协同。从市场到线索(MTL)、从线索到回款(LTC),以及从问题到解决(ITR),分别覆盖市场获客、销售与交付,以及客户服务等关键业务链条。



以LTC流程为例,销售团队在CRM中推进商机并完成签约后,订单信息进入ERP,驱动采购、库存、财务和资源安排;生产任务再传递至MES进行排产和执行,生产、交付及回款状态随后回流至CRM。系统之间交换的是数据,真正打破部门和业务环节隔阂的,则是端到端流程的连续运转。


当市场、销售、生产、交付和服务能够围绕同一客户需求协同推进时,CRM也将突破传统销售管理的范畴,进化为连接全球前端业务与内部运营的重要平台。同时,只有当流程在线上稳定运行,企业才能积累连续、结构化的经营数据,这也是AI技术深度参与客户管理、辅助业务决策的关键先决条件。


04

智能体时代:AI先从局部提效切入

AI正在快速进入CRM等企业管理系统,但郭鹏对其现阶段价值保持相对审慎。在他看来,目前最容易被验证的价值,仍主要体现在具体工作的效率提升上;至于AI对组织管理和经营决策方式的系统性改变,则有赖于业务流程、数据基础和应用场景进一步成熟。


郭鹏判断,AI将逐步成为数字化系统的基础能力,进入不同业务系统并参与具体流程。AI在CRM中的应用,已经开始从概念展示转向具体业务场景。


在Zoho的产品实践中,AI已经被应用于多个客户管理和销售场景。


在获客阶段智能机器人可以承担7×24小时的在线咨询和应答;
在销售日常工作中,AI可以辅助起草商务邮件、总结跟进记录;
在客户洞察方面,AI可以基于历史数据和客户交互信息,提供预测性建议,辅助进行客户评分和信息补全;

管理者还可以通过自然语言与系统交互,查询相关经营指标和数据分析结果。



Zoho将AI能力向销售流程内部延伸。郭鹏称,SDR智能体可以对潜在线索进行初步筛选,把更有价值的线索交给销售人员;销售教练智能体能够分析客户互动和跟进过程,为业务人员提供话术建议和模拟训练。Agent Studio则提供低代码、无代码开发环境,使企业可以按照自身流程创建专属智能体。


AI参与业务的程度越深,对数据基础的要求也越高。客户信息如果散落在个人设备中,销售阶段缺乏统一定义,订单、生产和交付数据彼此割裂,智能体能够获得的上下文便十分有限。模型可以生成一封表达流畅的邮件,却未必知道客户当前处于哪个采购阶段;系统可以给出销售预测,但底层数据若长期缺失,预测结果也难以成为经营依据。


过去,一些制造企业的海外经营较多依赖创始团队和核心管理者积累的经验,但面对差异显著的海外市场,单纯依靠既有经验可能增加试错成本。“全球化浪潮下,企业管理者的决策依据,正在从经验决策转向数据驱动的智能决策。”郭鹏表示,只有推动流程线上化、数据结构化,并在此基础上引入AI智能体,企业才能提升对市场变化的感知和经营管理能力。


05

结语

全球化的大潮浩浩荡荡,中国制造的出海之路已经行至中流击水处。随着海外销售、渠道、仓储、服务和生产体系逐步建立,单纯依靠产品出口和外贸团队,已经难以支撑复杂的跨国经营,企业需要重新审视客户管理、组织协同和决策方式。


数字化建设不能只是工具叠加,而应围绕客户、销售、生产、交付和服务重塑业务流程。CRM、ERP与MES需要在清晰分工的基础上实现数据流转和业务协同,并借助AI将数据转化为经营洞察。在郭鹏看来,CRM的价值不在于增加一套工具,而在于将经过验证的业务经验沉淀为可复制、可执行的流程。Zoho希望以全球化产品体系、集成能力和本地服务经验,为制造企业长期海外经营提供数字化支撑。


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