顾客第一次进店咨询服装尺码时，通常会告诉客服自己的身高、体重、穿着习惯和想要的版型。几天后，顾客再次进店咨询另一件商品，这些信息可能还要再说一遍。客服想查看上次聊过什么，也需要先翻历史记录。
咨询量较大时，重复询问和查找记录会占用接待时间。顾客前面已经说过的信息没有及时用于当前回复，尺码建议也可能缺少关键依据。
福客AI记忆画像Agent，帮助商家按指定场景整理顾客在对话中提到的信息。AI生成的记忆标签可以在后续接待中调用，让相关Agent结合顾客此前提供的信息和当前商品继续回答。
商家先进入Claw Skills市场，启用记忆画像Agent。启用后，可以根据店铺业务选择需要记录的咨询场景，并填写希望AI触发记忆的信息。服装商家可以选择尺码咨询，记录身高、体重、穿着偏好和购买意向；图书商家可以选择图书推荐，记录年龄阶段、阅读偏好和题材需求。
完成场景设置后，商家在需要使用顾客信息的Agent中开启记忆标签调用。顾客咨询触发已设置的场景时，AI会从对话中提取相应内容并生成标签。客服可以在机器人侧边栏查看记忆总结。后续顾客再次咨询，相关Agent会根据当前问题调用这些信息。
不同品类可以设置不同的记录内容。AI只在商家选定的咨询场景中生成标签，具体结果取决于顾客在对话中提供的信息。
顾客第一次问尺码，AI会整理身高、体重和购买意向等信息。在首次接待中，尺码推荐Agent会结合顾客身高体重、当前商品信息和尺码表，给出合适的尺码建议，同时说明版型和穿着效果。客服查看推荐依据后，就可以继续回答顾客。顾客之后咨询另一件上衣时，Agent可以再次调用身高、体重和版型偏好，再结合新商品的尺码表重新判断。顾客省去重复说明，客服也省去翻找历史记录。
家居：记录空间大小、使用成员和风格要求
顾客咨询沙发、餐桌或收纳用品时，系统可以整理房间面积、家庭成员、摆放位置和风格偏好。顾客后续咨询其他家具，商品推荐Agent可以结合这些信息筛选尺寸和款式。
数码家电：记录设备型号、使用环境和功能要求
顾客咨询配件或升级方案时，系统可以记录现有设备型号、常用场景和关注的功能。顾客再次询问耳机、键盘、家电配件等商品，相关Agent可以先核对适配关系，再给出建议。
图书：记录年龄阶段、阅读偏好和题材需求
顾客为自己或孩子选书时，系统可以整理阅读者年龄、阅读基础、喜欢的题材和购书用途。下次咨询新书或同类读物，图书推荐Agent可以参考这些信息选择更合适的书目。
*以上内容用于说明使用方式。商家可以根据自己的商品和接待流程决定记录哪些信息，系统生成的标签以顾客实际对话为准。
记忆画像Agent会在商家选定的场景中整理信息，把身高、体重、设备型号、空间大小等内容生成记忆标签，再交给相关Agent在需要时使用。
顾客再次进店，可以少重复一次已经说过的信息；客服处理咨询，可以少翻一次聊天记录；尺码推荐、商品推荐和使用建议，也能获得更多与顾客情况有关的依据。
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