7月28日，国家数据局在北京召开2026中国国际大数据产业博览会新闻发布会。国家数据局副局长余英介绍了以数据赋能人工智能发展的情况。
一是高质量数据集建设规模快速扩容。截至2026年6月份，全国已建成高质量数据集超12万个，总体量超过1565PB。高质量数据集已经成为人工智能快速发展的关键“燃料”。
二是高质量数据集管理规范体系日益健全。研制《高质量数据集建设指南》《高质量数据集格式要求》《高质量数据集分类指南》等5项国家标准，初步构建起“数据质量检测+基准模型验证”相结合的高质量数据集质量检测方法和工具。
三是高质量数据集流通利用生态有序构建。在今年4月第九届数字中国建设峰会上，发布上线了国家数据集管理服务系统，截至6月底，系统已认证各类供需主体578家，上架数据集1433个。
四是鼓励基于词元应用的商业模式创新。探索词元交易等新型交易模式，培育“为优质数据付费”的市场共识。深化词元应用与工业、医疗、金融等领域的深度融合，助力人工智能应用规模化落地。
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