我最近有一个很明显的感受:
会用AI的人越来越多了,但真正能把AI用进业务里的人,还是很少。
前两年,大家比的是谁先用上ChatGPT,谁会写提示词,谁收藏的工具更多。
现在这些已经不稀奇了。
真正值钱的是:
你能不能走进一家公司,把它原本又慢、又乱、又依赖人的流程,重新梳理一遍,再用AI把它跑起来。
这个角色,现在有一个很火的名字:
FDE。
FDE到底是干什么的?
FDE的全称是Forward Deployed Engineer,中文一般叫“前线部署工程师”。
名字听起来挺技术,但干的事情其实很好理解。
不是坐在办公室里做一个漂亮的Demo,然后告诉客户:
“你看,我们这个AI多厉害。”
而是直接去企业里,和老板、业务负责人、一线员工坐在一起,把真实问题一个个找出来。
比如一家公司的客服每天都在重复回答同样的问题。
那FDE不是简单给他们装一个聊天机器人。
而是要继续往下问:
客户的问题从哪里来?
历史资料放在哪里?
哪些问题AI可以直接回复?
哪些情况一定要转人工?
回复错了谁检查?
数据最后怎么保存?
真正做完以后,AI才能进入公司的正常流程,而不是摆在那儿吃灰。
说得再直白一点:
FDE就是负责把“AI很厉害”,变成“AI真的帮公司省了时间、降了成本、提高了效率”的
工具太多了。
今天一个Agent,明天一个Skill,后天又出来一套新的企业知识库。
老板买了会员,员工参加了培训,公司也建了几个群。
折腾一圈,最后发现:
工作还是原来的工作。
流程还是原来的流程。
员工多了一个AI工具,却没有少干多少活。
问题就出在这里。
企业AI化,不是多买几个软件。
而是要有人把业务拆开。
哪些工作每天都在重复?
哪些环节最浪费时间?
哪些资料散落得到处都是?
哪些事情最容易出错?
AI做完以后,谁检查?谁确认?怎么进入原来的工作流程?
这些问题不解决,再强的模型也只能做演示。
所以现在真正稀缺的,不是知道多少AI名词的人。
而是能把AI接进真实业务的人。
中小公司最需要的,可能不是技术大神
很多人看到“工程师”,大量中小企业需要的,不一定是一个特别强的技术专家。
他们更需要一个懂业务、懂一点AI、还能把事情推进下去的人。
甚至很多中小公司,最好的方式可能是:
老板自己先成为半个FDE。
因为最懂公司问题的人,往往就是老板自己。
他知道哪里最耗人。
知道哪项工作每个月都在重复。
知道客户最常抱怨什么。
也知道哪一个环节如果能提高效率,最直接影响收入。
只要再补一点AI能力,把这些问题拆成流程,就能先从公司内部跑起来。
比如做自媒体的团队,可以先改造:
选题收集、素材整理、内容生产、配图、审核、复盘。
做电商的团队,可以先改造:
商品资料、客服问答、评价分析、短视频脚本、售后整理。
做培训的团队,可以先改造:
课程资料库、学员答疑、作业批改、跟进提醒、续费沟通。
不用一上来就做一个特别大的系统。
先从最重复、最耗时间、最容易看见结果的一件事开始。
真正难的,是同时懂AI和业务
FDE这个角色难就难在,它两边都得懂一点。
只懂技术不够。
因为老板他只关心:
能不能少加班?
交付能不能快一点?
错误能不能少一点?
客户能不能多接一点?
利润能不能提高一点?
但只懂业务也不够。
你至少得知道,现有的AI工具能做到什么,不能做到什么。
哪些流程适合自动化。
哪些环节必须保留人工。
哪些资料可以接入,哪些权限不能乱开。
所以FDE最值钱的地方,不是会写多少代码。
而是能把老板说不清楚的问题,翻译成一套AI能执行的流程。
再把这套流程,真正放进公司里运行。
普通人有没有机会?
我觉得有。
但不是学会几个工具,就马上对外说自己能做企业AI改造。
更现实的路径是:
先从自己最熟悉的行业开始。
你以前做过教育,就从教育场景切入。
你做过电商,就先研究电商团队每天最重复的工作。
你一直做内容,就先把内容团队的工作流跑通。
先解决一个小问题。
再做成一个案例。
有了案例以后,再去解决第二个问题。
最后慢慢形成一套可以复制的方案。
企业不会因为你会用AI就付费。
它愿意付费,是因为你能让结果发生。
写在最后
我越来越觉得,AI这波红利正在换人。
前一批吃到红利的,是最早会用AI的人。
下一批真正值钱的,可能是那些能把AI带进真实业务的人。
但有一件事基本可以确定:
帮企业把AI真正落地,会是一个长期需求。
因为老板最终愿意买单的,从来不是一个漂亮的演示。
而是:
时间真的省下来了。
交付真的变快了。
员工真的少做了重复工作。
业务真的跑得更顺了。
所以接下来,别只问自己:
“我还要学哪个AI工具?”
更应该问:
我最熟悉的行业里,哪一件又重复、又费人、又容易出错的事,可以先用AI重新做一遍?
下一篇,我准备继续拆一个更现实的问题:
普通人想做FDE,第一单企业AI服务,到底应该从哪里找,又该怎么报价?
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