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AI渗透电商全链路,是红利还是陷阱

AI渗透电商全链路,是红利还是陷阱 运营的不惑屋
2026-07-21
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导读:AI的定位是"手"——执行工具。在低成本、高重复的场景里,它的辅助效果显著;但AI仍做不了"大脑",越复杂的决策,AI的能力边界就越明显。

AI的定位是"手"——执行工具。在低成本、高重复的场景里,它的辅助效果显著;但AI仍做不了"大脑",越复杂的决策,AI的能力边界就越明显。

据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第55次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2024年12月,我国网络购物用户规模达9.74亿人,占网民整体的87.9%。电商行业已进入存量竞争时代,AI正成为商家争夺效率优势的关键变量。

《财经》杂志采访了某童装老板赵洁,他表示公司从2024年下半年开始就不再实拍模特图,全部用AI替代,2025年省下了200多万元,"相当于干净赚的钱"。

作为森马集团内部AI改革的推手,在主导了400多个电商业务场景的AI自动化改造后,巴拉巴拉(森马股份旗下童装品牌)电商运营高级总监张嘉栋(花名:渊虹)告诉《财经》,2026年行业整体在AI应用深度和广度上,明显比上一年高了一个层级。不过,多数企业仍是刚刚起步的阶段,还只是点状运用,尚未打通所有链路。

在真实的商业场景中,AI的应用普及度最高的赛道是生成式内容领域,其次是直播和运营。在这个场景下,AI的核心行为是"手",是执行工具,在低风险、高重复的场景中使用,降低运营费用。

然而,AI的应用充满割裂:有的品牌把AI上升为公司战略,有的还停留在数据整理和素材生成阶段;有些公司已经将AI当作"新员工",有些仍旧保持观望甚至抗拒。

商家落地AI的核心考量,绕不开投入产出比。多数商家更愿意相信AI降本的故事,对增长和利润部分讳莫如深。同时,B端市场截至今天都未能产生被反复验证的确定性经验,商家在AI应用上,仍处于新技术应用的前期阶段。

AI是一面放大镜,放大优势,也放大焦虑。

一、AI混剪视频点击率是人工剪辑的2.4倍:生成式内容的效率革命

生成式内容是所有电商玩家入局AI的第一章,也是目前落地最成熟、普及率最高的赛道。

据艾瑞咨询发布的《2025年中国AIGC产业全景报告》,2024年中国AIGC核心产业规模已突破千亿元,其中电商内容生成是最主要的应用场景之一。

《财经》访谈得出的结论是:AI图片、短视频能大幅压缩视频制作成本,但批量产出的泛流量精准度不足,商品转化率仅勉强追平人工成本。

国货美妆品牌珀莱雅给出一组数据:AI操作下,单条视频生成时间从15分钟—30分钟缩短至6分钟,成本降低约70%。据珀莱雅2024年年报显示,公司全年营业收入达107.78亿元,同比增长21.03%,销售费用中推广费用占比超过40%,AI对内容生产效率的提升直接关系到营销费用的优化空间。

更为准确地说,AI生成的优势在于:什么样的内容点击率更高,AI会给出建议,这些建议往往真实有效。同时,森马内部在2025年孵化的AI服务公司森创启睿CEO张嘉栋针对AI提出了更为深入的观点——"AI的建议不具备冲上限的水平,只能保下限。"

珀莱雅的数据进一步佐证了行业共性痛点:AI混剪视频的转化率仅为人工的67.3%,一来二去,投资回报率勉强追平人工。欧莱雅内部也将AI定位为"补量工具",用于购物节大促期间占领搜索与推荐位,爆款视频的打造仍然依赖于人工剪辑创作。据欧莱雅集团2024年财报,其全年销售额达434.8亿欧元,同比增长5.6%,集团在全球范围内推进"Beauty Tech"战略,AI内容生成是其数字化营销体系的重要一环。

高点击、低转化的现象不能简单归因于AI内容质量差。做过淘宝和拼多多小二的时来(化名)向《财经》拆解了它背后的运作逻辑:之前商家做的图片一般,平台推流的100个用户,大概率不是被图片吸引的,而是真正有品牌购物需求的;但是现在图片设计精美、数量激增,平台推流的1000个用户,很可能是被图片吸引而点击的,但购买意愿并不强烈。

时来认为,流量转化就是一个漏斗——曝光、点击、转化、留存,只要AI在点击上能够获得优势和增长,那一定是有价值的。

二、90亿的货品通过AI辅助设计:产品研发端的范式变革

在产品设计研发端,AI正在降低门槛,缩短周期。

安踏集团负责AI创新应用的高级总监李凌对《财经》表示,公司在2025年10月底推出设计大模型"灵龙",可以协助设计师把概念具象化。以鞋为例,以前需要设计师手绘的多视角图稿和烦琐的配色过程,现在都可以通过AI完成。

AI+VR则进一步缩短了产品面世时间。安踏IT副总裁王宏星介绍,公司运用3D打印呈现样品,一双鞋从设计到上订货会,原本需要60天,现在大概35天就可以。

2025年,安踏集团有价值90亿的货品是通过AI辅助设计的。据安踏体育2024年年报,集团全年收入达708.26亿元人民币,同比增长13.6%,庞大的SKU体量使得AI辅助设计的边际效益极为显著。

产品线越宽,AI提效的需求就越大,因此对于鞋服箱包类企业来说,AI与公司业务极度契合。

AI简化了"追爆款"路径,缩短了开发周期。同时,在实操中,因为AI对数据的收集更为全面,因此能够更快速、准确地识别爆款,在爆款基础上修改颜色、版型、材质,推出同系列产品,延续爆款热度。此外,AI还可以抓取爆款元素,分析潮流趋势,生成新的服饰版型。

三、数字人直播"闲时"增收,但不能替代真人

"闲时"利用起来,是AI带来增收最直接的一环。凌晨0点至7点是主播休息时间,但不代表没有订单成交,这个时间段的销售量至少占整体货架电商直播间销售额的6%,而这一部分销售额的"打捞"可以依靠数字人弥补。

据中国电子商务研究中心数据,2024年中国直播电商市场规模已超过5万亿元,直播电商用户规模达5.97亿人。在这一庞大市场中,数字人直播正成为商家降低人力成本、延长直播时长的重要手段。

经过行业内部验证的结论是:体量小的店铺,非黄金时间段,数字人直播的性价比更高。

安踏、FILA直播间数字人动作流畅,表情自然,和真人无异。安踏从2023年开始研究AI数字人直播,2025年已经经过了两轮迭代,技术升级不仅仅体现在画面呈现上,单场可承载商品数量也从10余款扩容到60多款,但长期观看的效果不佳。

从成本角度来看,提供数字人直播服务的公司,针对中小商家的标准化全案服务基本都在10万元以内的价格范围,这个价格区间需要有真人主播,会根据主播形象生成数字人;但如果涉及定制设计、需求不同,成本会拉升到几十万甚至更高。

四、让AI全权代运营,看着是个梦,其实是个坑

首先,要分清局部精细化营销场景和全链路AI运营需求。

那种让AI跑通整个系统,可以自动选品、上架、投流、回应客服的全自动化方案,基本是不可能实现的。

对于电商来说,真正赚钱的选品赚的就是信息差——知道哪个账号、哪个品昨天刚火,今天就找到供应链快速跟进,这个窗口可能只有几天。

其次,是平台规则。电商上架是一个复杂的过程,需要上传主图、详情页、价格、活动等多个信息,不同平台还有不同要求。平台规则经常调整,自动化流程一旦失效,带来的损失无法估量。

从供应端来看,短视频平台充斥着各种电商全自动化运营教学内容,其中充斥着大量虚假服务商,商家需保持高度警惕。

五、新一轮效率竞赛:AI重排商家梯队

2025年,AI还只是少数先行者的尝鲜工具;2026年,全行业商家都认识到AI应用的必要性,但落地深度拉开巨大差距,二八分层格局正式成型。

对电商领域的中小商家而言AI带来的最大价值是低成本补短板的工具。在存量竞争环境下,中小商家使用AI的核心目标就是降本,而不是增长。

对电商领域的大型商家和品牌商而言AI是放大器,基数越大则效果越明显。比如最简单的视觉费用支出,中小企业一年也就200万元,降低到10万元,节省了190万元;而大型企业动辄每年2000万元的费用,降低到100万元,节省金额高达1900万元。

更重要的是,大型企业拥有更多历史数据、供应链数据、消费者数据和组织资源,一旦把AI加入核心流程,带来的增量空间可能更大。

同时,企业自身数字化基础,直接决定了AI落地的上限。目前市场形成两条清晰路径:

·中小商家、腰部品牌普遍选择轻量化落地,依托通用大模型配置RPA自动化工具,结合自身业务数据微调适配,低成本搭建内部AI辅助系统。

·头部集团则选择自研路线,投入团队、资金,训练垂直行业专属大模型,打通全业务链条。

安踏、森马、珀莱雅等头部品牌已将AI上升至集团顶层战略,形成完整落地体系:

·珀莱雅方面对《财经》表示,企业已经跨越了"要不要做AI"的战略选择期,进入全面拥抱AI的深水区,内部将其看作"驱动下一轮电商跃迁式增长的核心效率引擎"。

·森马2025年上线了面向全体员工的AI平台,创建几百个AI助理,广泛应用于行政、人力资源、生产、商品计划、物流等各个核心业务场景。

·安踏集团2025年提出"AI365"战略。"简单来说,我们从一件衣服怎么设计出来,怎么生产,怎么卖给消费者,卖完了之后怎么复盘优化,全链路AI都在参与。"李凌对《财经》表示,集团的目标是到2027年AI使用率超过50%,且三年内创造50亿元的价值。

王宏星表示,IT部门在集团的角色发生了变化——原来的角色是对接需求、交付结果,现在是IT部门与业务部门一起找技术应用场景,帮助业务部门提效。他也提到,无论是公司的技术部门还是业务部门,目前在选聘新员工的时候,会格外关注受试者对AI的认知程度,有没有AI运用的相关经验。所有的员工进来以后,会做一个AI素养培训。

安踏目前已经推出辅助商品设计的"灵龙"大模型和智能穿搭"灵犀"大模型。李凌介绍,一个大模型项目组大约20个人,从大模型的立项到落地,基本需要一年以上的精细打磨。

结语

AI渗透电商全链路,既非纯粹的红利,也非简单的陷阱。它更像是一场效率竞赛的发令枪——先行者获得成本优势,观望者面临被挤压的风险。但AI终究是工具,不是万能药。真正决定胜负的,仍然是企业对商业本质的理解、对供应链的掌控,以及对消费者需求的洞察。

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