AI时代，想要快速了解一个行业，最快的方法是直接问AI，AI甚至可以直接生成行业分析报告PPT，但是等你实践后就知道，AI给到的行业分析报告，自己看看还行，想要直接拿着向领导或甲方汇报是肯定不行的，至少还要做一半的修改。
那么，我们应该如何做行业研究呢？可以遵循三个步骤执行：明确研究目的、借助AI建立行业研究框架、结合框架采取行动。
PART 01 明确研究目的
借助AI做行业研究的第一步，不是着急问AI“请给我一个xx行业分析报告”，而是要先明确行业研究目的，目的不同，研究的框架和内容肯定不同。如果研究目的不清楚，就容易出现一种情况：什么都研究了，但没有一项研究真正能够支持决策。
一、为进入新行业而研究
如果企业准备进入一个新行业，需要重点回答：
这个行业值不值得进入？
应该进入哪个细分市场？
进入壁垒是什么？
需要投入哪些资源？
应该通过什么路径进入？
这时，研究重点应该放在：
市场吸引力、竞争强度、进入壁垒、细分机会、商业模式和自身能力匹配度等。
二、为制定企业战略而研究
如果研究是为了制定战略，需要重点回答：
行业未来会向哪里发展？
竞争格局会发生什么变化？
企业应该选择什么市场？
应该依靠什么能力获胜？
这时要重点研究：
行业趋势、市场结构、竞争格局、关键成功因素、价值转移和企业能力差距等。
三、为做品牌定位而研究
如果研究目的是制定品牌战略，需要重点回答：
消费者如何认知这个品类？
现有品牌分别占据了什么位置？
消费者还存在哪些未满足需求？
品牌可以建立什么差异化认知？
这时要重点研究：
竞品定位、slogan、利益点、支撑点、目标人群、场景、痛点和需求等。
四、为做产品规划而研究
如果研究目的是开发新产品，需要重点回答：
消费者在什么场景下使用产品？
现有产品存在哪些问题？
市场上有哪些价格带和产品类型？
哪些需求还没有被满足？
这时要重点研究：
用户场景、产品结构、功能利益、价格带、用户评价和产品缺口等。
五、为做营销而研究
如果研究目的是制定营销方案，需要重点了解：
竞品的营销策略是什么？
目标消费者是谁？
消费者在哪里获得信息？
通过什么渠道购买？
受什么内容影响？
购买决策由哪些因素推动？
这时，研究重点是：
竞品策略、人群、场景、渠道、内容、触点和转化等。
由此可见：
行业分析没有唯一标准答案，只有是否适合当前决策的问题。
想要快速了解一个行业，不是把所有内容都研究一遍，而是围绕研究目的，抓住最重要的问题进行研究。
PART 02 借助AI建立行业研究框架
我们可以基于研究目的，让AI给我们一个行业研究框架。基于个性化目的，行业研究框架差异性很大，大家可以自己问AI，我这里还是以通用行业研究为例，让AI输出一下行业分析框架。
我的提示词：
请遵循麦肯锡MECE原则，输出一份通用的行业分析框架和内容。
AI回答如下：
分析逻辑：
宏观环境 → 行业概况 → 市场需求 → 竞争格局 → 商业模式 → 产业链 → 关键成功因素 → 行业趋势 → 机会与风险。
一、宏观环境（为什么存在）
分析影响行业发展的外部环境。
政策环境：政策法规、行业监管、产业扶持
经济环境：经济发展、消费水平、投资环境
社会环境：人口结构、消费观念、生活方式
技术环境：技术创新、数字化、智能化
输出：行业发展的外部驱动力。
二、行业概况（是什么）
了解行业基本情况。
行业定义：产品、服务、应用场景
行业分类：细分赛道、业务范围
行业规模：市场规模、增长速度
生命周期：导入期、成长期、成熟期、衰退期
行业特征：高技术、高品牌、高渠道等
输出：行业整体画像。
三、市场需求（谁在买）
分析市场与用户。
市场规模：TAM（总市场）、SAM（可服务市场）、SOM（可获得市场）
用户画像：人群特征、消费行为、核心需求
市场细分：人群、价格、场景、区域
需求变化：消费升级、需求演变
输出：市场机会与用户需求。
四、竞争格局（谁在竞争）
分析行业竞争情况。
市场集中度：CR3、CR5、市场份额
竞争者分析：领导者、挑战者、追随者、新进入者
竞争维度：品牌、产品、价格、渠道、营销、服务
行业壁垒：技术、品牌、渠道、资金、供应链
输出：行业竞争态势。
五、商业模式（如何赚钱）
分析行业盈利逻辑。
收入来源：产品、服务、会员、平台等
成本结构：研发、生产、营销、运营
盈利模式：规模、品牌、平台、订阅等
核心指标：收入、利润、毛利率、复购率等
输出：行业盈利模式。
六、产业链分析（如何运转）
分析行业价值链。
上游：原材料、供应商
中游：生产制造、品牌运营
下游：渠道、终端、消费者
产业生态：物流、金融、服务、数字化
输出：行业价值链结构。
七、关键成功因素（如何胜出）
分析企业成功的关键能力。
产品能力
品牌能力
渠道能力
供应链能力
组织能力
创新能力
输出：行业核心竞争力。
八、行业趋势（未来去哪）
分析行业未来发展方向。
市场趋势：规模、需求、消费升级
技术趋势：AI、智能化、绿色化
商业趋势：平台化、生态化、全球化
竞争趋势：品牌集中、产业整合
输出：行业未来发展方向。
九、机会与风险（是否值得进入）
综合评估行业价值。
行业机会：政策、市场、技术、渠道
行业风险：政策、竞争、成本、替代
进入建议：进入时机、竞争策略、投资价值
输出：行业吸引力与进入建议。
PART 03 结合框架采取行动
框架只是目录，无法帮我们真正了解一个行业。想要快速了解一个行业，还需要以下六个行动。
一、让AI输出行业报告
有了目的和行业研究框架，我们可以直接让AI帮我们输出行业报告。
提示词如：请基于“xx行业研究”目的，遵循“xx行业研究”框架，输出“”xx行业研究“”报告。
此时，AI输出的行业报告应该是大而全，每个部分都不够细致，我们需要让AI基于每个板块下的内容输出更细致内容。以市场规模和增长率为例：
提示词如：请输出“xx行业和细分行业的中国和全球的市场规模和增长率”数据，需要有数据来源。
此时，AI会给出很多数据和来源，需要我们自己决策用哪个数据，或者发现数据都不对，需要我们自行去搜集资料。
二、搜集行业资料
AI给到的行业研究有不少问题，需要我们自行搜集行业资料。
资料来源可以有：政策文件、官方统计、行业协会资料、研究报告、企业年报、招股书、企业官网等。
这一阶段的目标不是形成最终结论，而是建立行业正确认知。
需要先找到：行业定义、市场规模、主要产品、主要企业、关键术语和核心指标等。
三、研究代表企业
AI给到的企业研究不完善或有错误，需要我们自己选择代表企业深入研究。
代表企业可以有：行业领导者、快速增长企业、高端品牌、成本领先企业和新模式企业。
重点比较：企业定位、产品、价格、渠道、营销、收入、利润和核心能力。
研究代表企业，可以帮助我们理解：这个行业中有哪些不同的生存方式，以及不同企业分别靠什么获胜。
四、体验产品和走访市场
AI的答案代替不了真实的体验和走访，我们必须进入真实市场。
可以购买不同品牌、不同价格带的产品，比较：产品功能、规格、包装、价格、卖点和使用体验。
还要观察：商超货架、便利店、电商平台、直播间和即时零售平台。
真实的产品体验和市场走访，能够验证报告中的结论是否成立。
五、访谈行业参与者
AI的答案同样代替不了行业参与者的经验和知识，我们需要访谈行业参与者。
可以访谈：企业管理者、供应商、经销商、一线销售人员和消费者。
我们需要围绕具体事实提问。例如：过去三年行业最大的变化是什么？客户选择产品时最关注什么？哪些产品销量高但不赚钱？行业里最难复制的能力是什么？消费者为什么选择这个品牌？经销商为什么愿意代理这个产品？
通过访谈，可以发现公开资料中看不到的行业规则。
六、梳理报告和形成结论
完整以上五个动作后，来到最后一步：梳理报告和形成结论。
首先，按照既定的行业研究框架，一页一页整理行业研究内容。
然后，根据每一页的内容，输出行业研究结论：宏观环境、行业概况、市场需求、竞争格局、商业模式、产业链、关键成功因素、行业趋势、机会与风险结论……
最后，整理成一份行业研究报告PPT。
总结一下
AI时代，想要快速了解一个行业，不是直接问AI“请给我一个xx行业分析报告”，而是遵循3个步骤执行：
明确研究目的、借助AI建立行业研究框架、结合框架采取行动。
