活动回顾丨链合创新 场景赋能，2026具身智能暨人形机器人行业创新发展高峰论坛成功举办

作为“德企之乡”，太仓拥有深厚的中德产业合作基础。太仓市委书记陈羔指出，本次峰会由西门子与舍弗勒联合举办，彰显了中德产业合作的深化及先进制造与具身智能融合的广阔前景。太仓将持续优化营商环境，为机器人产业打造更优质的创新生态。

西门子数字化工业软件大中华区高级副总裁

李羚表示，人形机器人行业已从技术验证迈入规模化量产阶段。当前挑战不再是单一算法或零部件的突破，而是工程、软件、制造复杂性及规模化交付能力的全面考验。“链合创新、场景赋能”是关键。谁能率先打通研发、制造、部署与运营全流程，谁将赢得未来。西门子正通过数字主线连接全生命周期，助力企业将创新转化为竞争力。

舍弗勒中国首席执行官张艺林博士强调，单点技术领先已不足以构建壁垒，未来竞争在于产业协同、工程体系及生态整合能力。作为深耕中国 30 余年的德企，舍弗勒坚持本土化战略，致力于推动产业链上下游紧密连接，共同促进人形机器人产业成熟。

西门子全球执行副总裁、西门子大中华区总裁兼 CEO

肖松博士指出：“场景不是验证技术的地方，而是定义价值的地方。”具身智能是 AI 进入物理世界的重要入口。未来十年，更大的机会在现实世界。未来工厂将形成人类、AI Agent 与具身机器人协同的混合劳动力体系。西门子正通过 Designcenter、Teamcenter、Simcenter 与 Opcenter 等平台，构建贯穿研发、仿真、制造和运营的数字化体系。

NVIDIA 机器人业务负责人彭斯巍将这一趋势称为"Physical AI"。他认为 AI 正从数字空间进入物理空间，未来的核心是能够感知、理解并行动的机器人系统。数据、仿真、模型训练与真实机器人正在形成新的开发闭环，这将深刻影响制造、物流、农业等多个行业。

清华大学赵明国教授提出，具身智能正从“思考”、“表达”走向“行动”。他强调了 Vision-driven（视觉驱动）和 Reactive（反应式）两个关键词，指出机器人需在复杂环境下自主行动与进化，这离不开仿真验证、训练数据与工程体系的支撑，也是数字孪生价值提升的关键。

优必选研究院副院长梅兴泰博士分享了双足机器人研发实践。他指出，机电软协同是必答题。优必选利用西门子仿真工具结合实物测试数据进行虚拟验证，加速设计优化，推动研发从经验驱动向数据与模型驱动转型。

西门子王奇岭强调，数字主线不仅是数据管理，更是连接工程、制造、部署与运营的纽带。面对产品复杂度提升，企业需要贯穿数字创生、自主制造到共生闭环的全生命周期数字主线。

西门子闫太生聚焦“数据底座”。他认为，未来竞争核心在于知识资产和数据资产的积累。统一、智能、贯穿全生命周期的数据底座，是企业持续创新的基石。

乔玉炜：机器人研发范式正在重构

许光浩：性能工程决定产业化能力

张霄鸣：难的不是做出第一台机器人

Nikita Gao：开放平台加速产业创新

王玲：数字孪生让工厂学会思考

管俊：让数据真正变成决策

大会压轴圆桌论坛由西门子中国研究院研发总经理李明博士主持，邀请清华大学赵明国教授、舍弗勒陈相滨博士、优必选梅兴泰博士及西门子李志明博士，围绕核心技术突破、量产难题破解及生态协同展开对话。共识认为：工业系统的价值在于全生命周期的持续优化。随着数字主线、工业 AI 和数字孪生的成熟，人形机器人产业正从“能做出来”迈向“规模化应用”的新阶段。

从具身智能到未来工厂，从数字主线到工业 AI，本次峰会不仅展示了产业发展图景，更厘清了清晰的落地路径。西门子数字化工业软件正通过数字主线、数字孪生、工业 AI 和开放生态平台，连接产业链上下游。这场关于未来机器人的探索，正从实验室走向工厂，从概念走向现实。