翁荔（Lilian Weng）正式宣布离职。这位北大校友、前 OpenAI 研究与安全副总裁在社交媒体发布公开信，确认明日将是其在 Thinking Machines Lab 的最后工作日。
距离她与 OpenAI 前 CTO Mira Murati 共同创立该公司已过去 20 个月。就在几天前，Thinking Machines 刚刚发布了首个开源大模型 Inkling，翁荔在信中将其称为“公司历史上了不起的里程碑”。然而，首款模型发布之际联合创始人选择离场，引发了业界关注。
一封写满“抱歉”的离职信：健康成为首要考量
通读翁荔的离职信，“健康”是贯穿始终的核心议题。她透露，过去 7 个月的患病频率超过了人生任何阶段。在公司全力冲刺 Inkling 发布的关键期，她不得不因病休假，同时承受着无法参与工作的强烈愧疚感。
翁荔坦言，曾考虑转任压力较小、职责范围更窄的岗位，但最终发现这种安排并不适合自己。她表示，若无法对负责的事务投入全部精力，便视为未能履行职责。整封信中，“抱歉”与“让大家失望”等措辞反复出现，折射出这位曾从零组建 OpenAI 安全团队、带领 80 余人团队的资深专家，在告别时最深的顾虑仍是辜负同事。
信件发布后，Mira Murati 及 PyTorch 核心开发者 Soumith Chintala 等同行纷纷留言。Murati 表示共同创业的经历珍贵，并支持翁荔将健康置于首位；业界共识直指一点：健康至上，安心休养。
从北大到 OpenAI：翁荔的 AI 进阶之路
翁荔出生于陕西，2005 年进入北京大学信息管理与信息系统专业，本科期间曾获国家奖学金。随后赴印第安纳大学布卢明顿分校攻读博士，早期研究聚焦于网络科学与复杂系统中的信息传播。
2018 年，翁荔加入 OpenAI，作为核心贡献者参与了机械手 Dactyl 项目，成功让机械手学会单手操作魔方。GPT-4 发布后，她从零组建了 Safety Systems 团队，规模逾 80 人，如今 ChatGPT 的部分安全机制与评估体系均源于此。2024 年 8 月，她升任 OpenAI 研究与安全副总裁，三个月后离职，并于 2025 年 2 月联合创立 Thinking Machines Lab。
在技术社区，翁荔的另一重身份是知名技术博客"Lil'Log"的作者。该博客系统梳理了强化学习、Transformer、Agent 等前沿技术，被多所高校列为课程参考资料。她曾言：“清晰解释一个概念是检验是否真正理解它的最好方式”，这也概括了她在 AI 社区的深远影响力。
高估值背后的压力：产品交付与团队动荡
Thinking Machines 自成立起便备受瞩目。2025 年 7 月，公司完成约 20 亿美元种子轮融资，由 a16z 领投，英伟达、AMD 等机构参投，投后估值高达 120 亿美元，创下当时初创公司纪录。然而，高起点也带来了极高预期，随后的发展却并非一帆风顺。
2025 年底，公司曾尝试以 500 亿至 600 亿美元估值启动新一轮融资，但谈判未果，估值回落至 120 亿美元左右。与此同时，核心团队经历持续变动：联合创始人 Andrew Tulloch 加盟 Meta；CTO Barret Zoph 及联合创始人 Luke Metz 于 2026 年初离职重返 OpenAI，其间双方还就离职原因产生公开分歧。
外界质疑主要集中在估值过高、产品发布缓慢、算力成本庞大及商业模式未验证等方面。尽管如此，公司仍手握可观资源：已与英伟达达成战略合作，计划部署下一代 Vera Rubin 系统，并与谷歌云签署数十亿美元算力协议。随着微调工具 Tinker 上线及开源模型 Inkling 发布，公司正逐步从融资故事转向产品交付。
人无法像模型一样无限扩展：AI 狂飙下的个体极限
翁荔的离职信未提及估值或人事纷争，仅强调长期压力已超出身体承受极限。她表示仍热爱 AI 并追踪研究进展，但未来希望寻找节奏更可控、职责边界更清晰的环境，不再承担联合创始人所需的持续高压与不确定性。
当前 AI 行业竞争已按“天”计算。模型迭代、技术路线更迭速度极快，创业公司需同步追赶产品、算力、融资与人才，稍慢一步便可能被浪潮甩下。
模型可增加参数、扩展上下文，但人有生理极限。睡眠无法压缩，身体需要恢复，长期积累的疲惫不会因一次产品发布而消散。翁荔在信中感慨，这 20 个月的经历“感觉像过了一辈子”。
Inkling 已成为 Thinking Machines 的里程碑，AI 行业也将继续前行。对翁荔而言，当下更重要的是允许自己停下来。离开并非失败，承认身体极限、放下未完成的责任并照顾自己，同样需要巨大的勇气。
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