2026 年 7 月 22 日，由中国政法大学仲裁研究院主办的第六期仲裁沙龙在北京举行。作为“仲裁实务专家进校园活动”的重要环节，本次沙龙汇聚了 30 余位来自头部科技企业、国内仲裁机构及知名高校的专家学者。与会者围绕人工智能技术在仲裁全流程的落地应用、风险防控与制度构建等核心议题展开深度研讨。
人工智能技术的突破性发展正重塑全球法律服务生态，为仲裁行业的数字化转型注入新动能。当前，仲裁行业正处于以技术创新驱动流程再造的关键窗口期。AI 在案件智能管理、证据深度分析、文书辅助生成、争议风险预判及跨境程序协同等环节的应用潜力持续释放，已成为提升中国仲裁国际竞争力的重要抓手。
AI 技术在仲裁全流程的落地应用与实践探索
本环节由中国政法大学国际法学院副院长刘力主持。来自中国国际经济贸易仲裁委员会、北京仲裁委员会、上海仲裁委员会、广州仲裁委员会、青岛仲裁办及上海国际仲裁中心的代表，从机构视角分享了实践经验。
多家头部仲裁机构已实现线上办案全流程闭环，将 AI 嵌入文书起草、证据初审、仲裁员推荐及类案检索等场景。部分机构探索"AI 生成裁决初稿、人工复核终审”模式，以应对仲裁员私下使用 AI 的监管难题，并强调任何 AI 辅助均须以当事人知情同意为前提。中小仲裁机构则普遍反映算力成本高、模型训练投入大，呼吁行业联合开发共享平台。
火山引擎、豆包 AI 及阿里巴巴千问事业部的技术专家从企业视角指出，AI“幻觉”无法根除，需通过任务适配框架区分事务性辅助与核心裁判工作。建议搭建“通用大模型 + 行业知识库 + 机构私有数据 + 人机协同决策”的四层协作架构。针对虚假案例问题，部分工具已对接权威法律数据库以降低错误率。法律数字化正从“工具叠加”迈向"AI 原生体系”，应具备自然语言交互、动态自学习等特征，并明确外层事务辅助、中层专业分析、内层核心裁决的三层风险边界。
AI 仲裁应用的风险防控与制度规则构建
本环节由中国政法大学仲裁研究院副秘书长薛童主持。酒泉、河源、大连、珠海、重庆及贵阳等地仲裁机构代表剖析了数据安全与保密、AI 输出失真、算法偏见、责任划分不清四大风险。
与会机构普遍主张实行“流程信息化与实体决策分离”，严格限制 AI 参与事实认定、法律适用和完整裁决生成。多家机构已制定内部指引，划定"AI 不得干预自由裁量权”“生成内容须经人工审核”等红线。此外，业界呼吁建立统一的数据脱敏标准、公共基础案例库和联合建模机制，以降低单家机构负担并保障数据合规，同时警惕长期依赖 AI 可能弱化仲裁队伍专业能力的风险。
北京工业大学刘自钦副教授聚焦大模型训练数据复制的著作权争议，主张双向管控，警示其对仲裁保密性与版权成本的潜在影响。
腾讯云、飞书及威科中国的专家围绕安全可控提出四层防御体系，包括专业知识底座、权限管控、多模式数据隔离和全链路审计追溯。企业建议仲裁机构不必追求全域自研，可从调解记录校验、材料归档等小模块轻量化试点。专业内容服务商强调，抑制幻觉的关键在于限定权威数据源、强制引用原文并辅以人工校验，坚持“可追溯、可复核”的负责任 AI 路线。
自由讨论与未来展望
在自由讨论环节，主持人通报了会前调研结果：仲裁机构最希望 AI 落地的场景集中于文书生成、案例检索、材料审查等基础事务性工作；主要痛点依次为数据安全与保密、AI 输出失真与幻觉、法律规则空白及落地成本高昂。
基于调研，与会者就法律大模型配套资源、数据保密技术方案、幻觉管控手段、应对私下使用 AI 的常态化风险以及行业共建协作模式等五大议题深入交流，重点探讨了跨境数据合规、AI 使用披露义务及成本分摊等焦点问题。
中国政法大学仲裁研究院名誉院长杜新丽在总结中表示，AI 赋能仲裁是行业长期议题。未来需围绕数据安全、幻觉管控、机构共建等难题持续研讨，核心目标是善用 AI 技术，同时严守仲裁保密性、独立裁判与程序公正的底线。