来源 | 科技每日推送（ID：apptoday)
作者 | 赵芷姗
编辑 | 周伟鹏
浏览短视频平台上的 AI 短剧，观众常会陷入一种视觉恍惚：不同剧情中的角色，尽管发型服饰各异，五官却仿佛出自同一模具。无论是男女老少，往往都顶着相似的双眼皮、下垂眼角和宽大鼻翼，眼神呆滞缺乏神采。这种现象并非单一模型缺陷，而是当前生成式 AI 在提示词简单时的普遍共性。
算法偏好“平均脸”与数据偏差
大众误以为 AI 在创作人脸，实则其本质是概率统计。模型基于海量训练数据，提取最高概率的特征组合。当用户请求生成“年轻东亚女性”时，模型并非凭空捏造，而是将数据集中对应标签的五官特征取平均值，输出一张精致却缺乏个性的“平均脸”。
这种“平均脸”策略的核心优势在于稳定性。视频生成对帧间连贯性要求极高，若人物面部在连续几十帧中出现扭曲或表情穿帮，素材即告报废。相比之下，特征鲜明、棱角分明的面孔在转动或做表情时更容易发生崩坏。为确保视频流畅，模型倾向于磨平棱角、削弱特色，将人脸特征收敛至安全的审美区间。
CVPR 2026的一项研究从学术角度证实：AI 生成的面孔越接近“平均脸”，在人类视觉中越显得真实且稳定。此外，这种非真人的标准化面孔也有效规避了肖像权侵权的法律风险。
然而，算法并非唯一诱因，训练数据的偏差同样关键。当前视频生成模型多采用互联网公开图片作为训练集，这些图片本身已历经美颜、瘦脸等筛选，符合大众审美的“网红脸”被优先推送。导致 AI 默认人脸必须具备双眼皮、大眼睛、白皮肤等特征。当提示词缺乏具体限制时，模型会自动补全这些刻板印象。
此类面孔不仅令人审美疲劳，更因缺乏生命力而引发不适：双眼无神、嘴角机械上扬、面部极致对称且毫无血色。一旦这些人物在视频中活动，诡异感便扑面而来。
短剧工业化：走量模式下无需记忆点
2026 年 AI 短剧的爆发进一步固化了这一现象。该行业的商业逻辑核心在于“走量”而非内容精品化。据《中国企业家》报道，目前一集一两分钟的 AI 漫剧，最低成本可压缩至数百元，涵盖剧本、算力及人工费用。甚至出现单人耗时 10 天、花费 3000 元即可制作出海外爆款案例。
中国网络视听协会数据显示，2026 年第一季度，采用 AI 生成面孔的微短剧占比已超 95%。在流水线生产模式中，人物辨识度反而成为劣势。若要打造独特面容，需投入 3D 建模或购买肖像授权，成本显著增加。虽然字节跳动等平台已推出明星肖像授权服务，但针对素人的“买脸”成本虽低（数百元买断），对于依靠数量博概率的小作坊而言，仍是额外负担。
技术迭代与审美回归
随着模型技术的升级，同质化的"AI 脸”正逐渐被替代。测试显示，可灵、即梦、海螺 AI 等主流模型在生成人物时表现各异：可灵生成的人物光影自然、贴合现实；即梦虽仍有部分特征雷同，但脸型多样性有所提升；海螺 AI 则因用户群体差异，默认生成具有欧洲特征的面孔。
技术进步为创作者提供了更多自由，推动审美向多元化发展。正如影视行业曾经历的从个性纷呈到偶像剧同质化的过程，当 AI 能无限复制完美标准脸时，那些带有瑕疵、具备个人印记的独特长相反而成为稀缺资源。
观众最终铭记的，永远是有温度、像真人的面孔，而非绝对正确的“平均脸”。