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亚马逊如何打击假冒产品?

跨境小巴

2024-03-28

导读：亚马逊最新品牌保护报告：亚马逊如何打击假冒产品亚马逊的第四份年度报告强调了有助于将假货减少到零的四个关键领域。

亚马逊最新品牌保护报告：亚马逊如何打击假冒产品

亚马逊的第四份年度报告强调了有助于将假货减少到零的四个关键领域。

大约三十年前，亚马逊致力于成为地球上最以客户为中心的公司，人们可以在这里发现并购买尽可能广泛的安全正品商品。当顾客在亚马逊的商店购买商品时，他们相信自己会收到正品，无论该商品是由亚马逊零售还是由数百万独立卖家之一销售。

当企业选择在亚马逊的商店销售时，他们相信亚马逊将提供良好的销售体验，避免与不良行为者的竞争。亚马逊知道，赢得客户信任很难，失去信任很容易，这就是为什么信任是亚马逊代表客户和销售合作伙伴建立的关系和创新的基础。

2023 年，亚马逊投资超过 12 亿美元，雇用了超过 15,000 名员工（包括机器学习科学家、软件开发人员和专家调查员），他们致力于保护客户、品牌、销售合作伙伴和亚马逊的商店免受假冒、欺诈和其他形式的虐待。

亚马逊的品牌保护战略的成功继续集中在四个关键领域：

强有力且高效的主动保护亚马逊商店的努力；
行业领先的工具使权利所有者能够与亚马逊合作更好地保护他们的品牌；
进步追究不良行为者的责任；
改善客户保护和教育。

这是一个多年的历程，亚马逊在制止假货方面不断取得巨大成功。

以下是亚马逊 2023 年品牌保护报告的一些要点：

1. 卖家审查创新阻止不良行为者创建新账户

亚马逊强大的卖家验证使用文件伪造检测、先进的图像和视频验证以及其他技术来快速确认政府颁发的身份证件的真实性以及它们是否与申请在亚马逊商店销售的个人匹配。

这些技术加上亚马逊基于机器学习的检测的持续创新，正在阻止不良行为者尝试创建新的亚马逊销售账户。2023 年，亚马逊阻止了超过 700,000 次不良行为者创建新销售账户的尝试，在他们能够在亚马逊的商店中列出待售的单一产品之前阻止他们。

2. 侵权通知数量减少，自动化保护升级

在店内销售商品数量持续增长的同时，品牌提交的有效侵权通知数量却有所减少。亚马逊不断创新和改进亚马逊的自动化品牌保护，利用人工智能的最新进展，领先于新兴的不良行为者策略。

这些先进的机器学习模型使用数千个信号（包括品牌注册中注册的品牌提供的数据）来保护客户和品牌。2023 年，亚马逊的团队利用各种先进的机器学习模型，包括计算机视觉和大型语言模型的重大进步，系统地检测许多不同类型的侵权行为，包括提高亚马逊准确检测徽标的复杂视觉知识产权侵权行为的能力，形状和图案。这些进步使亚马逊能够高效、大规模地处理复杂的重复性任务。2020 年以来，虽然亚马逊店内销售的商品数量大幅增长，但品牌提交的有效侵权通知总数却减少了 30% 以上。

3. 全球合作追究不良行为者责任

通过与世界各地的品牌和执法部门合作，亚马逊继续成功追究更多不良行为者的责任，阻止他们滥用亚马逊和其他零售商的商店。亚马逊识别和捣毁假冒组织的努力正在发挥作用，并产生积极的全球影响。

自 2020 年成立以来，亚马逊假货犯罪部门已通过诉讼和向执法部门刑事移交追捕超过 21,000 名不良行为者。2023 年，亚马逊在全球范围内识别、扣押并妥善处置了超过 700 万件假冒产品，防止它们伤害顾客或在零售供应链的其他地方转售。除了处理假冒产品外，2023 年，亚马逊加强了与品牌商和中国执法部门的跨境打假合作，成功实施了 50 多次突击行动，查明并拘留了 100 多名不良行为者，其中许多人是假冒产品的制造商、供应商或上游经销商。这种合作导致了许多刑事定罪，包括罚款和监禁。

4. 教育消费者了解购买假货的危险

亚马逊正在与行业专家和协会合作，教育消费者了解购买假货的危险。亚马逊认识到教育消费者了解假冒商品风险的重要性，并将继续探索实现这一目标的方法。例如，亚马逊与国际商标协会和 DECA 合作发起了 Unreal Campaign Challenge。该挑战要求学生制作一段 60 秒的视频，该视频是关于购买假货危险的公益公告。Unreal Campaign Challenge 吸引了超过 177,000 名全球 DECA 会员，获奖者在 DECA 年度国际职业发展大会上在 22,000 名学生面前进行了表彰。