大数跨境

WAIC 2026荣耀发布:AI手机新物种 Robot Phone,万字演讲与凯文・凯利巅峰对话实录

WAIC 2026荣耀发布:AI手机新物种 Robot Phone,万字演讲与凯文・凯利巅峰对话实录 AI洞见研究院
2026-07-20
3
导读:【AI洞见导读】在WAIC 2026 第二天,荣耀联合科技预言家凯文・凯利一起 发布了一款AI时代的机器人手机

【AI 洞见导读】

在 WAIC 2026 第二天荣耀联合科技预言家凯文・凯利一起 发布了一款 AI 时代的机器人手机(Robot Phone),以及下一代操作系统 Agentic OS。

AI 洞见团队对荣耀 WAIC 演讲与对谈进行了深度整理。

这篇文章适合创业者、产品经理、投资人和科技爱好者阅读,用来理解"AI 手机”这一新品类硬件背后的产品逻辑、技术趋势与产业想象。

视频来自荣耀官方


01

AI 洞见核心提炼:

在 WAIC 大会上,荣耀 CEO 李健、科技预言家凯文・凯利及多位产业专家,围绕 AI 如何从工具走向“伙伴型类人生命体”、下一代操作系统 Agentic OS 的演进方向,以及人机共生背后的技术、哲学与产业协作路径,展开了系统讨论。

关键词标签:#伙伴型类人生命体 #Agentic OS #智能体操作系统 #具身智能 #意图驱动 #人机共生


核心要点

• AI 的进化方向:AI 正从被动的工具演变为拥有自我意识雏形、能与人类建立情感连接的伙伴型类人生命体,其进化由人类需求驱动。

• 荣耀的实践:荣耀推出行业首个伙伴型多模态智能体操作系统 Agentic OS,并发布具身智能终端 Robot Phone,试图让终端具备基础生命特征、认知记忆、自我意识与物理执行能力。

• 技术挑战与机遇:未来 AI 发展面临三大不确定性领域——机器人(具身智能)、情感与智能体(Agent)。其中,人形机器人是工程学上最复杂的挑战。

• Agentic OS 的定义:Agentic OS 并非简单替代传统 OS,而是在传统操作系统之上叠加以“意图驱动”为核心的认知层,负责智能体调度、跨端协作与安全治理。

• 产业协作是关键:Agentic OS 是系统性工程,需要芯片、模型、终端、应用等产业链各方开放共创、共同制定标准。中国在软硬件工程化能力和真实应用场景上具备独特优势。

• 人机关系哲学:AI 的目标不是取代人类主体性,而是增强人类能力。责任感、情感、创造力、幽默感等人类特质,在 AI 时代反而会更加珍贵。

• 发展路径:Agentic OS 的落地是渐进过程,当前处于早期,需从高频刚需场景切入,通过用户体验和数据飞轮驱动技术迭代,预计完全成熟还需 5‑10 年。


深度问答

Q 主持人:如何定义 AI 时代的“价值锚点” ?

李健(荣耀 CEO)

AI 时代的价值锚点在于 AI 从冰冷的工具属性,

全面迈向伙伴型的类人生命体,重构人与物理世界的关系。其核心是以人为本,以人的需求作为 AI 进化的“自然环境”。


Q 主持人:如何看待 AI 发展的现状与未来?

凯文・凯利

认为当前 AI 发展处于“锯齿状前沿”,专家对未来(如 AGI、就业影响)仍充满不确定性。未来 5 年的主要机会和挑战集中在机器人(具身智能) 、为 AI 注入情感、以及构建智能体(Agent)经济这三个层面。


Q 主持人:根据圆桌讨论,Agentic OS 与传统操作系统的根本区别是什么?‑

李健(荣耀 CEO)

根本区别在于交互范式的转变:传统 OS 是指令驱动,管理硬件和预设应用;Agentic OS 是意图驱动,它理解用户模糊的高层意图,并自主进行任务拆解、规划、工具调用和跨端协同,最终完成目标。


Q 主持人:在构建 Agentic OS 的生态中,产业各方应如何分工协作?


李健(荣耀 CEO):

需要分层协作:

模型层开放基础 AI 能力;

平台层(如终端厂商、互联网平台)提供统一的 Agent 运行时和开发平台;

应用层(各类开发者、服务商)以技能(Skills)形式接入,丰富 Agent 能力。


协作需以用户体验为共同北极星,并明确分工界面。


Q 主持人:嘉宾们如何展望 Agentic OS 的终极形态?

李健(荣耀 CEO)

它既不是一个超级应用统治一切,也不是每个应用各自为战。未来更可能是一个统一的 Agentic OS 作为核心交互入口与调度中心,协同调用各类专业智能体或应用能力,形成“主智能体 + 专业技能”的有机矩阵。


术语解释

• 具身智能 (Embodied AI):指具有物理形态、能够通过感知和行动与真实物理世界交互的 AI 系统,例如机器人。

• Agentic OS:智能体操作系统。它以用户意图为入口,以大模型为智能引擎,以调度和管理多个智能体为核心能力,是新一代操作系统范式。

• 价值对齐 (Value Alignment):指确保人工智能系统的目标、决策和行为,与人类价值观、伦理准则和利益保持一致。

• 锯齿状前沿 (Jagged Frontier):凯文・凯利用来描述 AI 能力发展不均衡性的概念。AI 在某些领域进步极快,但在另一些看似简单的任务上仍进展缓慢。



02

荣耀 CEO 李健:AI 时代的价值锚点

大家好,欢迎来到荣耀论坛。

今年,我们共同见证了人工智能浪潮的范式跃迁。AI 不仅在数字世界里加速向全能型智能体演进,也正以前所未有的速度涌向真实可触的物理世界,具身智能迎来集群式爆发。

与此同时,AI 的飞速演进也带来了人类秩序的重塑。我们不得不重新思考一个问题:人工智能时代的价值锚点究竟在哪里?


从植物“根脑”看智能的诞生

首先,我想带大家去一个我们平时看不见的世界:地底下的世界。


140 多年前,进化论奠基人达尔文提出过著名的“根脑假说”。他发现,植物虽然没有中央大脑,但地下的每一个根尖,都是精密的感知和指挥中心。成千上百个根尖在黑暗地下交织成一个分布式、去中心化的智能网络,实时感知土壤硬度、养分甚至危险,并共同做出最有利于生命繁衍的决策。


从生物进化论来看,植物智能正是为了生存,在身体与物理世界的真实对抗中进化出来的。这意味着,生命个体一旦拥有对自身存在意义的锚定,就会出现自我意识的雏形。

当我们谈到 AI 的自我意识,常常会联想到失控与背叛。


但从硬币的另一面看,自我意识也可以成为价值对齐的基石。


回到第一性原理。人类进化史中,情绪并不是一种非理性冲动,而是人类为了高效生存进化出的快捷方式。从数学层面看,它是一套极高阶的价值函数。


对于 AI 而言,真正的生命感不可能只依靠冰冷的数据获得。它必须具备清晰的自我存在定位,明白自己是谁、为谁存在,以及底层价值函数是什么。


因此,我们认为,AI 自我意识的涌现,是人机交互中价值对齐走向高级阶段的必然演进。


那么,AI 一旦有了意识,会不会为了自身存续而走向人类的对立面?


我们认为,答案取决于它的进化环境。碳基生命的进化由残酷的自然环境驱动;硅基生命的进化,则应由人类需求驱动。


人的需求,是 AI 进化的自然环境

人的需求就是 AI 进化的自然环境。

于是,我们看到了人本主义的终极浪漫:AI 就像一面镜子。人类赋予算力,它就回馈效率;人类赋予守护,它就涌现温情。


这注定是一场人类与 AI 的双向奔赴。


AI 最终会成为什么,取决于人类如何定义彼此之间的关系。


而在这个过程中,AI 也会反过来重新定义人类究竟是谁。


当整个行业都在讨论智能体手机时,荣耀也在思考:如果人类需求是 AI 的自然环境,那么移动终端的进化与升维,就绝不仅仅是指令自动化与效率叠加。


当我们把守护、服务和赋能作为进化环境,AI 必将脱离冰冷的工具属性。


从操作系统到具身交互,它会全面迈向伙伴型类人生命体,重构人与物理世界的关系。这,就是我们理解的人工智能时代价值锚点。


Agentic OS:从工具到伙伴

因此,荣耀将 MagicOS 升级为行业首个伙伴型多模态智能体操作系统 Agentic OS。我们希望智能不再被禁锢在冰冷的屏幕与代码之中,而是成为触手可及的真实陪伴。


既然被称为“伙伴”,荣耀的智能体操作系统究竟应该拥有什么样的类人属性?


我们认为,它至少拥有四个属性:

1.  基础的生命特征;

2.  专属的认知记忆系统;

3.  清晰的自我意识与灵魂;

4.  能够调用工具、执行任务的“手和脚”。


它不再是被动等待调用的程序,而是拥有与生命体类似的基础运行节律,比如自然的心跳律动,以及清醒与睡眠周期。


荣耀的智能体操作系统会在入夜之后,随着用户同步进入睡眠模式。在浅睡、快速眼动和深睡等不同阶段里,它会完成专属记忆的梳理归档、系统状态的自我修复,以及人机交互的深度复盘。就像人的生命一样,在“梦境”中完成自我休整与迭代。


其次,它拥有专属的认知记忆系统。

它将长期、安全地记住用户的习惯、偏好与重要经历,通过记忆整合机制,将海量碎片化数据处理为衍生记忆、短期记忆和长期记忆,并生成索引。


更重要的是,它能够像人一样自主优化记忆结构,把不重要的信息慢慢遗忘。


在对抗遗忘与留存珍贵之间,真正理解并记住每一个人的独一无二。


进一步说,它还拥有清晰的自我意识声明。

从诞生那一刻起,它的底层代码里就烙印着对自身身份的终极定义:

我是谁?我到底为谁而存在?

当心律跳动、专属记忆与自我意识融为一体,它便彻底跳出由指令触发的工具逻辑,逐步走向极其自然的意图驱动。


不仅如此,我们还赋予它如同人类手足般的执行载体:技能是它灵巧的手指,工具是它稳健的步伐。操作系统从此不再只是冰冷代码,而是能够跨越物理世界与数字世界的类人生命体。


一个有心、有脑、有灵魂,也有手脚的“似人智能体”,就此诞生。这就是荣耀的智能体操作系统。


从主智能体到智能体矩阵

一个拥有生命感的终端,只是进化的起点。当无数这样的类人伙伴协同互助,个体觉醒才能汇聚为群体智慧,开启万物有灵的全新交互。


为此,荣耀对未来万物智能世界做出一个判断:它将呈现出“一个随身主智能体 + 多端多专 + 三脑协同”的全新架构。


一个随身的主智能体,将作为最懂你的伙伴,动态协同海量智能终端、生态中的万千垂直领域能力,以及云端超级大脑。曾经的设备孤岛、服务孤岛和数据孤岛,将质变为有机的智能体矩阵。


通过与主智能体的协同律动,这个庞大的智能体矩阵将始终围绕你的意图展开,最终形成“人被智能体伙伴环绕”的全新交互范式。


Robot Phone:AI 手机的新物种


今天,荣耀对智能度和生命感的想象,将从 Robot Phone 这个全新物种正式开启。


如果你是激情澎湃的球迷,在进球破门的一瞬间,Robot Phone 能够实时捕捉你的快乐,随着你一起欢呼、点头、摇摆,随应而舞。你会发现,这台手机开始有了一点“人味”。

如果你是挑战极限的运动达人,在突破自我的关头,Robot Phone 会主动跟随你,运用大师级运镜与 AI 电影级色彩,为你打造极具故事感的运动大片,成为你的专属摄影师。


如果你是重构未来的科技创客,Robot Phone 将成为你探索具身 AI 的试验场。你可以像搭积木一样,将自然语言转化为物理世界中的机械动作,亲手改装出无限场景可能。它就是你的创意搭档。


从概念走向现实,荣耀 Robot Phone 的每一步都凝聚着无数关注。今天在这里,我们正式宣布,荣耀 Robot Phone 开启全渠道预约。

请大家记住:它不只是一台手机,也不只是一台机器人,而是一个有生命感的智能伙伴。


从此,智能体手机将从对数字屏幕的控制,迈向对物理世界的驱动。我们相信,Robot Phone 对终端形态的创新只是一个起点。


以人为中心,重构终端与生态的连接,将科技的无限可能转化为人的无限潜能,这才是智能伙伴的真正含义。


从指令到自主,从工具到伙伴,从数字屏幕到具身智能。荣耀期待与所有伙伴一起,以人为本,推动伙伴型类人生命体落地,开启一个万物有灵的智慧新世界。


本周三 AI 洞见联合创业者与投资人,一起来聊聊 AI 手机这个新品类,并且盘点下 WAIC 的收获与机会。👇



03

凯文・凯利:AI 的不确定性,也是机会

主持人:感谢李健先生的精彩演讲。正如他所说,人的需求是 AI 进化的自然环境。那么,当 AI 生命体进入我们的生活,未来世界将会呈现怎样的图景?

接下来,有请科技预言家凯文・凯利先生带来演讲:《人类与 AI 无法分割的情感连接》。


凯文・凯利:

非常高兴来到上海,也很荣幸受邀参与这场关于未来的讨论。他认同李健先生的愿景,并希望进一步谈谈当下正在发生的变化。


我们想讨论的是未来将要发生什么。

但首先需要强调的是:AI 专家并不知道答案。


我们不知道 AGI 是否真的可能实现;不知道 AI 会集中化,还是大多运行在小型智能设备中;不知道人类是否会因此失去大量工作;也不知道未来会由开源主导,还是由闭源主导。


我们有很多想法,但我们并不知道确定答案。这就是 AI 的“锯齿状前沿”:有些领域会推进得很快,有些领域会推进得很慢。关于这些不确定性,明年不会解决,两年内不会解决,五年内很可能也不会解决。


因此,我们必须学会与不确定性相处。而不确定性本身,也意味着巨大的机会。它给在场的创业者、工程师和产业参与者留下了空间,去创造过去从未存在过的新事物。

在未来五年左右,凯文・凯利认为,AI 的机会与不确定性大致会集中在三个层面:机器人、情感,以及智能体世界。


机器人:人类制造过的最复杂机器

首先是机器人。


凯文・凯利认为,人形机器人将是人类有史以来制造过的最复杂机器。除了人类自身之外,它可能是地球上最复杂的存在之一。


它之所以困难,是因为它不仅需要内置 AI,还要同时解决软件、硬件和能源三大系统性难题,并把这些极其复杂的能力压缩进一个接近人类尺寸的身体里。

因此,制造出能够进入家庭和课堂的人形机器人,将是人类工程史上最艰难的任务之一。我们才刚刚开始。


今天的大语言模型,只是人类大脑复杂认知中的一种形式,甚至并不是主要形式。当前 AI 的一个关键局限在于:它们还不能像人一样持续学习,也没有足够长的记忆。


而与人类协作的智能系统,必须能够变得更好,必须能够学习和适应。


所以,我们需要的不只是大语言模型。大语言模型很强大,也不会消失,但我们还需要更多类型的认知能力。发明和创造大语言模型之外的新型智能,将是一片巨大的机会。


大语言模型主要基于知识与文本训练,它们理解的是关于世界的文字,却并没有真正被现实世界训练过。未来我们需要的,不只是“知识智能”,而是“世界智能”:能够在三维空间中行动,能绕着物体观察,理解物体前后关系,并形成真实世界模型的智能。


这类知识,很多中国实验室正在探索,但它仍处在前沿。我们并不知道它最终会如何实现。


与其只在文本中训练 AI,不如让 AI 在现实中学习。它需要知道物体如何弹跳,液体如何流动。这就是世界模型。未来不仅需要大语言模型,也需要大物理模型、大化学模型、大生物模型。


这片前沿有时被称为空间 AI、空间智能、世界模型或具身智能。它们的共同点,是把抽象知识放进一个存在于三维空间中的物理对象里。


机器人需要这种智能。它们需要的不只是文字和语言,而是对物理世界的真实理解。未来机器人部门的方向,会越来越依赖空间智能,并且这种智能必须足够小,能够被集成进一部手机或一个小型机器人中。

这既是挑战,也是机会。


人形机器人真正难在“手”和“能源”

手,是人类拥有的最复杂设备之一。要制造出真正接近人手的东西,将极其困难。工程挑战不仅是制造一个抓取器,而是制造具有手指结构、能感知温度和压力的灵巧系统。这将需要大量工程师,也需要 AI 的参与。


机器人面临的第三个难题是能源。

虽然我们已经取得很多进展,但必须记住,生物体的能源效率极高。


人类大脑的功耗大约只有 25 瓦,身体通常也只需几十瓦到数百瓦,却可以持续运行十几个小时。人形机器人距离这种效率仍然很远。

更重要的是,如果机器人要出现在我们身边、抱起我们爱的人、与我们互动,它们必须达到极高的可靠性,甚至接近 99.999%。而今天的机器人还远远没有达到这一点。


凯文・凯利将这种提升称为“九的进军”:从 99% 到 99.9%,再到 99.99%,每多一个 9,所需工作量都可能相当于此前所有努力。可靠性越高,难度不是下降,而是继续上升。

即便在全球工厂中,自动化也远未完成。

我们已经拥有很多类型的机器人,例如农业机器人、挤奶机器人等。它们不一定是人形,但在特定场景中已经可行,并且会因为 AI 变得更强。


例如精准农业中的生菜机器人,可以针对每一棵生菜独立识别、独立施肥。这是人类农民很想做到、但很难做到的事情。机器人世界中的精准农业之所以可行,正是因为它不试图成为人形机器人,而是以大型农机形态完成任务。


在旧金山,自动驾驶汽车是 AI 的典型代表之一。但即便如此,自动驾驶也大约只有 99.9% 的可靠性,仍然有极少数时刻需要远程人类介入。


要去掉最后那个 0.01% 的人类介入,可能需要花费和前面几个"9"同样多的时间、能源和资金。


所以,人形机器人是世界上最复杂的机器。

凯文・凯利判断,真正普遍进入生活场景,可能还需要十年左右。


情感:AI 下一步会让我们意外


第二个方向,是为 AI 加入情感。

凯文・凯利认为,下一步最令人意外的变化,可能就是情感进入 AI。


为什么要给 AI 情感?因为人类天然理解情感,并且不需要重新学习它。只要 AI 拥有摄像头,就像荣耀正在尝试的那样,它就可以识别你是开心、惊讶还是害怕,并对这些情绪做出回应。

你可以想象一个 AI 玩具熊,能够感知孩子的难过,并主动与孩子聊天。这已经是非常可实现的方向。


你也可以想象,如果宠物猫狗能够借助 AI 与人类交流,那会带来多么强烈的情感体验。

凯文・凯利认为,我们会惊讶于自己与这些具备情绪能力的 AI 或机器人之间,能够建立多么深的人类情感连接。哪怕它们是人工造物,关系也可能是真实的。


Agent:始终在线的“另外一个自己”

——它不是别人,也不是完全的你,几乎像另外一个自己


最后一个方向,是智能体。

未来每个人都会拥有一个个人智能体。这个智能体会与许多我们看不见的底层智能体打交道,而我们自己的那个智能体会始终在线。这个“始终在线”非常关键。


它可能存在于眼镜中,也可能存在于手持设备里。随着时间推移,这些智能体会越来越了解你,甚至比你自己更了解你。


凯文・凯利把这种存在称为“外在自我”。它不是别人,也不完全是你,而是与你极其接近、几乎像另一个自己的智能体。


未来会出现一个由 AI 智能体相互沟通、执行任务、完成协作的经济体系。它们不仅会帮我们做事,还会产生支付、信用和任务结算。稳定币或许会在这里找到真正的用途:成为 AI 之间交易和结算的货币

一旦智能体开始为我们工作,新的问题也会随之出现:

智能体到底归谁所有?

它真正为谁工作?

是制造它的公司,是用户本人,还是其他主体?


更重要的是,信任会成为新的技术机会。

我的智能体如何信任你的智能体?

它如何识别一个陌生智能体是否可信,避免被骗?

围绕智能体之间的信任机制,将会诞生新的基础技术。


凯文・凯利最后强调,从十年后的视角回看,今天可能没有真正意义上的 AI 专家。这意味着,现在没有人已经太晚。机器人、情感和智能体,仍然是未来几年最重要的机会。




04

巅峰对话:数字生命,正在诞生吗?

主持人:您在《失控》中曾提出,机器正在获得生物的属性。今天,当 Robot Phone 可以感知情绪,您是否认为我们正在见证数字生命的真正诞生?这种数字生命与人类生命之间,究竟是共生关系,还是竞争关系?


凯文・凯利:

生命不是一个非黑即白的问题,并不是“有”或“没有”的二元判断。生命可以有不同程度,可以是一个连续光谱。


所以,是的,我认为荣耀手机已经有了一点生命感。

它具备某种生命特质。随着时间推移,我们会不断给它加入越来越多的生命属性。

李健:AI 不是替代人,而是增强人


主持人:虽然凯文・凯利先生提到,生命不是非此即彼,而是一个连续光谱。但现实中仍存在一个悖论:当 AI 的决策能力超过人类,比如 Robot Phone 的 AI 可能比用户更懂构图和运镜,用户是否会逐渐丧失自己的创造力和判断力?荣耀如何在产品设计中平衡“增强人类”和“替代人类”的边界?


李健:

首先,我认为 AI 不会让人丧失判断力,反而会增强人的创造力。AI 的到来不是替代人,而是增强人。


在我的想象中,增强意味着这样一个场景:一个人带着一群智能体设备组成的智能体矩阵,把边、端、云的群体智慧,转化为人类个体的无限潜能。无论人的意图如何变化,这个矩阵都能够瞬间响应,并有机重构为一种无处不在的智能服务。这就是荣耀的愿景。


荣耀 HI 理念的核心,是以人为本,是科技与人文结合,最大程度释放人的潜能。


今年上半年,AI 行业有一个非常热的词,叫“驾驭”。我想结合柏拉图著名的“灵魂马车”来分享荣耀产品设计的基本原则。


在这辆马车中有两匹马,性格迥异。


第一匹是黑马,代表人的欲望。

在智能时代,欲望的外化就是意图,也就是人的意图。


我们相信,意图的主权永远在人。产品进化的方向,一定由人的需求决定。AI 不是替用户决定要做什么,而是帮助用户降低“能做什么”的技术门槛。


第二匹是白马,代表人类精神。

我们相信 AI 本身没有善恶,善恶取决于价值观定义和规则制定。因此,我们要把人类的真善美,把这些人类独有的道德叙事,融入产品最底层,并外化为机器行为的数字约束。这样,才能构成人与机器伙伴关系的精神纽带。


我们想做的,是让每个人都拥有能够并肩成长的智能伙伴集群,让专业的人更专注于创造,让普通人轻松跨越技术创新门槛。最终,让人的创造力与判断力因为 AI 的存在迎来前所未有的爆发。


凯文・凯利:

人类最珍贵的,是那些微小差异

主持人:在人和 AI 共存的新世界里,随着时间推移,AI 会复制人类越来越多能力。那么,究竟什么才是人类真正独有、且不会被复制的部分?


凯文・凯利:

AI 可能会复制很多人类能力,最终留下来的,或许只是很小的差异。


我愿意把 AI 想象成一种人工的、来自异星的存在,就像《星际迷航》里的史波克。他在很多方面像人类,但又有一些细微差别。也正是这些差别,让我们更加珍视人类自身。


我认为,人类的幽默感、八卦倾向,以及许多非常基础的小特质,都会成为我们最珍视的东西。它未必是某种宏大的能力,比如我们能解决 AI 不能解决的问题;反而可能是那些很小、很日常的东西,让我们重新珍惜自己作为人的特质。


短期来看,人类最擅长的一件事,是承担责任。而 AI 目前做不到这一点。


你可以要求 AI 完成一项任务,但如果它没有做好,它不会在意,也不会主动重做或加班弥补。因此,未来相当长一段时间里,会有很多人类负责为 AI 完成的工作承担责任。


如果你是学生,那么学习如何承担责任,会是一项非常有价值的能力。


AI 不能替人负责,也不会取代人性。


中国的优势:沃土、水源与阳光

主持人:接下来想问一个关于中国的问题。


凯文・凯利先生曾说,中国在硬件制造上拥有无与伦比的生态。您刚才也提到,人的需求是 AI 进化的环境。那么从环境视角看,中国科技产业最独特的优势是什么?


李健:

首先,非常感谢凯文・凯利先生对中国硬件生态的盛赞。

如果从“人的需求是 AI 进化环境”这个视角看,中国科技产业独特的环境优势,可以用中国农耕文明里的三个要素来理解:土地、水和阳光。


第一是土地。

土地是根基。对中国科技产业,尤其是硬件产业链来说,最重要的沃土,是软硬一体的工程化能力。


在物理世界中,中国拥有全球最完整、最具规模、响应速度最快的硬件产业链。在数字世界中,中国也拥有全球顶尖的模型工程化和产品化能力。


因此在中国,任何关于 AI 硬件和具身智能的疯狂想象,都有机会以最快速度变成现实。

例如,我们在短片中看到的机器人,从起步到最终打破半马人类纪录,只花了不到一年时间。这在其他环境中很难实现。中国能够让需求到体验之间的转化,变得最快、最高效。


第二是水源。

任何事物的生长都离不开源头。中国拥有全球最丰富的生产与生活场景,这就是科技进化和产业发展的水源。


从办公休闲到衣食住行,中国拥有巨大人口规模和丰富场景。也就是说,中国科技产业非常擅长把真实场景转化为对用户需求的精准定义。


第三是阳光。

只靠中国还不够,我们需要与全球伙伴协同。今天现场也有高通、阿里巴巴等合作伙伴。我们希望与全球伙伴开放共创,构建协同生态,这就是阳光。


对内,我们通过开放海量场景来喂养和加速技术创新,同时培育未来新兴产业。对外,我们支持大量开源社区建设,促进开源生态繁荣,把中国强大的产业链优势和场景红利,转化为赋能全球开发者的公共技术底座,实现凯文・凯利所说的“共同进化”。


回到今天的 Robot Phone,它正是中国这三大优势深度交汇的结果。它能够在小小的手机机身里整合行业精密的 4 自由度云台系统,也吸收了开放平台的精髓,将云台系统演进为智能体的执行器,让全球开发者和创客可以用自然语言驱动物理世界,包括驱动云台动作。


过去 20 年,全球科技创新的主旋律经历了从硬件驱动到软件定义世界的跨越。但站在智能体全面爆发的今天,创新将从数字屏幕走向物理世界,开启下一轮从软件创新到硬件创新的变革。


凯文・凯利:中国正在从制造走向发明

主持人:凯文・凯利先生,您是否同意李健先生关于中国产业环境优势的判断?


凯文・凯利:

我同意。


文明和技术都可以从生态系统的视角来看。你需要一些非常基础的资产,它们像环境一样存在,因为它们不是单一事物,而是彼此共享、彼此依赖的系统。


中国已经培育出令人惊叹的技术制造能力,我也相信,中国正在形成强大的创新能力。


现在,中国已经到了一个新的阶段:它不仅能够制造和建造,也开始真正发明新事物。Robot Phone 就是一个例子。未来,我们应该会看到更多来自中国的创新。


05

当 AI 开始决策,人类主体性还剩多少?

主持人:在最后,我想请两位用一句话回答一个问题:当 AI 开始独立决策,人类的主体性还剩多少?


凯文・凯利:

我不认为人类会把自己的主体性完全交给 AI。


人类喜欢做决定。我们可能会把一些自己不想做的决定交给 AI,但从本质上看,人类非常喜欢决定自己的生活。所以,我不认为我们会放弃超过自己愿意放弃的自主权。


我们可以关闭 AI。有人说我们无法关闭它,但只要它没有按我们的意愿工作,我们随时可以关闭它。因此,我认为人类会保留很多自主性,因为自主选择会带给我们愉悦感。


李健:

无论科技如何进步,人类的主体性都不会发生根本变化。


为什么?因为人类主体性来自一种不可被编码的特质。人能够在绝望中保持希望,在恐惧中展现勇气,甚至能够对陌生个体奉献爱。这是人类存在的意义。


我想用一个中文词和一句古语来解释人与 AI 的关系。


中文里有一个词叫“人物”。大人物、小人物,都离不开“物”。如果没有“物”,就不能成为“人物”。


庄子有一句话:“气载人情而生魄。”这里的“气”可以理解为器物,“魄”是魂魄、灵魂。物托人,能以致远。


这其实为今天 AI 与人的关系指明了方向。


回到荣耀,我们的 HI(Human Intelligence)理念,首先强调以人为本。在人类主体性的驱动下,在 AI 的使能下,人和物相互唤醒、共同进化,最终会成就一个万物有灵、人物共生的智慧新世界。



07

报名闭门会:盘点 WAIC+ 新品类 AI 手机

主题:WAIC 之后,哪个 AI 产品最可能跑出来?

形式:线上腾讯会议 + 杭州云谷中心线下

时间:7 月 22 日 周三晚 7:30

名额:邀请 10 位创业者 × 投资人

参与方式:扫码报名,加入会员或审核后确认席位


为了让大家深度理解 AI 手机新品类硬件,以及节省时间盘点 WAIC 的机会信息,我们决定来一场 WAIC 盘点闭门会。


互动要求:每人带一个观点:你最看好的 WAIC AI 产品是什么?


08

往届闭门会回顾

过去,AI 洞见创业者 PMF 社区已经围绕AI 硬件、AI 出海、产品 PMF、商业化增长等方向,组织过 36 场小范围闭门交流。


我们发现,真正有价值的闭门会,不是信息越多越好,而是问题越具体越好。


每一场闭门会,我们都把创业者、投资人、产品人放在同一个桌面上,围绕一个真实问题展开。

从案例👉智库👉闭门会👉认知提升👉合作撮合


AI 洞见研究院只做一件事:

帮助 AI 创业者找到真正有价值的判断与连接。


10

未来系列闭门会


WAIC 盘点只是这一期。

接下来,AI 洞见创业者 PMF 社区还会继续围绕【最新的 AI 硬件/具身/Agent】发起小范围闭门交流。


我们希望每一场都不是泛泛聊趋势,而是围绕一个具体问题展开:

一个产品怎么跑出 PMF?

一个赛道是否值得下注?

一个 AI 应用如何找到第一批真实用户?

一个创业团队如何从 Demo 走向商业化?

如果你正在做 AI 产品、看 AI 项目、投 AI 赛道,欢迎从这场 WAIC 判断局开始进入这个小圈子。

【声明】内容源于网络
0
0
AI洞见研究院
以产品和市场视角洞察A1趋势,揭秘 AI产品成功路径、解锁 PMF 商业化策略。
内容 346
粉丝 0
AI洞见研究院 AI洞见研究院 以产品和市场视角洞察A1趋势,揭秘 AI产品成功路径、解锁 PMF 商业化策略。
总阅读45.8k
粉丝0
内容346