大数跨境

好看的AI脸千篇一律,有趣的AI魂细的蛋丝

好看的AI脸千篇一律,有趣的AI魂细的蛋丝 短剧研究僧
2026-07-24
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『写在前面』

我承认,标题这样写完全是为了押韵,谐音梗罪不至死……

——短剧研究僧

『AI 迎来新一轮整改』

7 月 21 日,短剧创作者中心发布「关于对都市情感、破局成长、家庭温情、都市逆袭等品类 AI 仿真人剧提升内容准入门槛的公告」,针对上述品类提高了内容准入门槛。


公告附上了对都市情感、破局成长、家庭温情、都市逆袭等品类的说明及示例。


结合近期关于「AI 脸」的社媒讨论及主流媒体舆论导向,不难预测:「AI 脸」即将迎来新一轮监管和整改。

果不其然,7 月 22 日,短剧创作者中心再次发布「关于规范 AI 剧角色创作的公告」,对 AI 剧角色创作作出规范,在强调杜绝千篇一律的同时,强化了版权保护要求。


附件中的「高频 AI 面容展示」收录了众多 AI 短剧中「最熟悉的陌生人」,该文档堪称现实版 AI 界的「脸书」。


「脸书」发布后,引发大量创作者讨论。有创作者表示,其原创人物角色也被收录其中,经工作人员协助,目前已从列表中删除。


此后,短剧创作者中心在文档中补充了将原创角色形象从面容库剔除的渠道及所需材料。


从以上信息可得知两点:

1. 短剧创作者中心鼓励原创角色创作,希望创作者打造独有的「AI 角色 IP」。

2. 短剧创作者中心后台确实存在「AI 面容库」,目前以文档形式展示,未来不排除通过技术手段对入库 AI 面容进行识别或限制。

在「脸书」评论区,也有创作者对此方式提出质疑。


同时,也有创作者分享 AI 面容创作的心得与技巧。


结合创作实践可知,造成「AI 面容同质化」的表面原因是大部分创作者使用相似提示词带来的概率性趋同;根本原因则由生成式大模型的底层架构逻辑决定,并非单一模型之祸。

『放弃美的定义权』

正如 DeepSeek 创始人梁文锋所言,若大模型的「幻觉」均可解决,那么创作上的同质化在技术上并非大问题。

在我看来,现象背后更大的问题在于:「人类正在将‘什么是美’的定义权让渡给大模型」。

过去,对「美」的判断标准基于人类社会文化沉淀及生活共识。

现在,这一权力被交至少数人手中:大模型的数据由他们选择、标注,他们对美的选择在某种程度上代表了全人类。

  • 古典时期:美的定义者是宗教和贵族,壁画告诉人们圣母代表美;
  • 纸媒时代:美的定义者是杂志编辑,《Vogue》等杂志封面人物代表美;
  • 电视时代:美的定义者是制片方,影视明星代表美;
  • 社媒时代:美的定义者是算法,滤镜下的网红代表美。

到了 AI 时代,我们又准备将美的定义权交给谁呢?

『小僧说』

审美曾是一种需要训练、思考、积累的稀缺能力。

如今,只需输入关键词,模型便帮我们定义「什么是美」。长此以往,人类将逐渐失去对「真实之美」的感知力,沦为「算法之美」的被动接受者且无法反抗。

但好在,从近期爆火的《被裁掉的女孩》不难看出,观众已经开始觉醒。

美,不再是完美的,也不再是单一的。

我们已经把记忆交给了搜索引擎,把午饭选择交给了外卖软件,现在,还要把审美的权力交给 AI 大模型吗?

如果「美的定义」只是开始,未来当大模型开始定义「什么是成功」「什么是专业」「什么是生活」乃至「什么是人类」时……我们又该何去何从?


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