这个流程到现在也不会过时，不论是选品工具还是选品 AI，都离不开这些底层基础。目前市面上选品工具繁多，但好在不都是千篇一律的，而是各有各的特色。大家只要判断它的数据分析逻辑是否可靠，选择适合自己的一款或多款即可。
但是，建议大家可以淘汰掉只会做数据搜集的工具了，因为目前强一点的工具已经 AI 化，能够自己搜集 + 分析了。
本期就给大家测评一款 AI 选品工具——KebleAI，你只需要复制一条产品链接，再告诉你的选品小助手你的一些选品条件，它就能直接告诉你这个品能不能做，以及为什么（这点很重要）。
前面几步很简单，复制一条产品链接（你想考察的品）、选择关键词和类目（AI 都帮你抓取了），确定好样本数据，点击【开始分析】，2-3 分钟即可得到【选品报告】：
接下来就是 KebleAI 的重头戏，它的分析能力到底如何？
【亮点 1】直接给出结论：这个品能不能入，以及为什么？
它说：这个音频线市场不改进，已经是明显的价格战区，而且对新品牌极不友好。
KebleAI 给出了 3 个关键指标：新品数量、新品成功率、大部分产品净利润范围。
新品的定义：在一年内，新入场的品牌和老品牌上的新链接。
光看这冰冷的数据不够有说服力，我想看数据背后的具体内容，上新的是哪些，失败的是哪些，成功的又是哪些？甚至你还可以继续研究为什么如此卷的市场，那么多新品里就它成功了呢？
一目了然清清楚楚，多少新品，多少成功，多少失败，而且每个数据都是点击展开查看具体数据源的（做到有迹可循）：
1、新入场的品牌有 17 个，这 17 个品牌一共上了 32 个新品，其中成功的只有 2 个，新品成功率 6.25%。点击【2 成功】可以具体看到是哪 2 个 ASIN 成功了，以及它们的利润率：
在新品牌分析这里，可以点击查看感兴趣新品的数据：
2、老品牌一共有 62 个，其中 11 个老品牌一共上新 16 个，成功的只有 1 个，新品成功率也是 6.25%。同样点击数字可以查看成功的是哪一个 ASIN。
基于以上这些数据，我们有理由相信，6.25% 的新品成功率真的代表这个类目够卷的。连老品牌的成功率都这么低，那新品牌就更难做了。老品牌上新一般是功能、颜色、外观的迭代，加上可以老带新，在推新上都是有优势的。
以下两款是类目中卖的好又盈利的同款产品，可以参考它们的设计和功能，找到自身产品的差异化方向：
此外，KebleAI 还总结了这个品的替代品，可以作为选品的延伸点，选品思路不就打开了吗：
KableAI 会告诉你成功的链接的盈利因素是什么，失败链接的风险因素又是什么，可以让你在入场之前及时规避。
以上是 KebleAI 的核心的分析结果（看这些就够了），但它的完整报表远不止这些，大家感兴趣可以自己实操查看完整报告，这里选取部分截图给大家看看：
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蜂鸟AMZ