游戏上线核心：买量与变现的闭环逻辑
近期收到众多游戏类客户咨询，聚焦于两个核心问题：一是用户获取渠道，二是广告变现平台选择。表面看是两件事，实则为一体：关键在于买来的用户能否留存，并通过内购、订阅或广告变现实现回收。
休闲游戏广告聚合平台的选择
关于平台选择，有优化师指出 AdMob 激励视频互动虽好但收入有限；更有客户直接关注 DAU 和 D1 留存数据。这切中要害：若留存不成立，再高的 eCPM 也无法挽救产品。
从 LTV 倒推 CPI 的投放策略
游戏广告投放不应仅从安装量起步，而应从 LTV（生命周期价值）倒推 CPI（单次安装成本）。休闲游戏前期可利用 Google App Campaign 或 Meta App Promotion 获取安装，但优化目标不可长期停留在"Install"。Google 官方提供安装及应用内行为 tCPA 等目标，并建议日预算至少达到目标 CPI 的 50 倍或目标 CPA 的 10 倍，以确保系统拥有足够数据进行学习。
Meta 的 App Event Optimization 同样强调，广告的目标不仅是寻找可能安装的用户，更是寻找更可能完成特定应用内行为的用户。
给小型游戏开发者的四点建议
以下几点供小型游戏开发者，尤其是自投类客户参考：
第一，先测留存，再放量
D1、D3、D7 留存率比 CPI 更为关键。若用户在次日即流失，即便广告成本再低也是亏损。
第二，提前设计变现结构
激励视频适用于体力恢复、复活、金币及道具等场景；插屏广告适合关卡结束或自然中断点；Banner 广告通常收入有限且易损害用户体验。
第三，Mediation 并非网络越多越好
AdMob 将 mediation 分为实时竞价（Bidding）和水位（Waterfall）：竞价让广告源实时竞争每次展示，水位则按设定 eCPM 顺序依次请求。核心指标应关注 ARPDAU、填充率、展示频次及留存变化，而非单一平台名称。
第四，买量和变现需打通
不同渠道来源的用户在广告观看率、内购率及留存表现上存在差异。对于来自 Google、Meta、AppLovin 等不同渠道的用户，不能仅用统一的 CPI 评价，而应按 LTV 和回本周期进行差异化分析。
构建广告增长循环
游戏产品的广告增长本质是一个循环：买量带来用户，用户产生行为数据，数据反过来优化买量策略与广告变现。没有留存，买量如同徒劳倒水；没有变现，留存也无法支撑规模化发展。
对优化师而言，游戏广告策略不应盲目追求安装量，而应先验证核心玩法与留存数据，再测试激励视频与内购结构，最后才扩大付费买量规模。否则，广告系统带来的并非增长，而是一批快速流失的下载数字。
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