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福建省数据管理局关于印发福建省促进数据服务高质量发展若干措施的通知

福建省数据管理局关于印发福建省促进数据服务高质量发展若干措施的通知 数据项目咨询
2026-07-24
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导读:福建省数据管理局关于印发福建省促进数据服务高质量发展若干措施的通知闽数据〔2026〕24号

福建省数据管理局关于印发福建省促进

数据服务质量发展若干措施的通知

闽数据〔2026〕24号



省委网信办、金融办,省法院,省教育厅、科技厅、工信厅、公安厅、司法厅、财政厅、人社厅、住建厅、交通运输厅、卫健委、国资委、市场监管局,人行福建省分行、省通信管理局、福建证监局,省大数据集团,数字中国研究院(福建),各设区市数据管理部门、平潭综合实验区行政审批局:

为深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,全面落实党中央、国务院关于深化数据要素市场化配置改革的决策部署,省数据管理局牵头制定了《福建省促进数据服务高质量发展的若干措施》。经省政府同意,现印发给你们,请认真抓好落实。

福建省数据管理局

2026年7月20日

(此件主动公开)



福建省促进数据服务高质量
发展的若干措施

为深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,全面落实党中央、国务院关于深化数据要素市场化配置改革的决策部署,按照省委和省政府工作要求,坚持智能化、绿色化、融合化发展方向,提升数据服务和数据产业发展能级,培育引进一批数据服务企业,全面赋能经济社会高质量发展,特制定本措施。

一、加强数据供给服务,夯实数据要素基础

1.加强公共数据资源供给。推动省直各部门开展政务数据“一数一源”标准建设和分类分级治理,健全一体化公共数据目录体系,形成全省公共数据资源“一本账”,到2028年底,可供社会开发利用的公共数据资源登记总量达6万个。在保护国家安全、个人隐私、商业秘密和确保公共安全的前提下,坚守原始数据不出域、数据可用不可见底线,稳妥推动金融、医疗、交通等领域公共数据合规有序向社会开放,为公共数据与社会数据融合应用提供高质量数据供给服务。(责任单位:省委金融办,省卫健委、交通运输厅、国资委、数据管理局等省直有关部门按职责分工负责)

2.加强行业数据资源供给。发挥教育、科技、住建、交通等领域的行业主管部门作用,引导支持有条件的企业建设企业、行业可信数据空间,加快开放生产经营、产业运行等优质数据资源,推进建设本领域行业高质量数据集。鼓励企业设置首席数据官或数据管理专岗,提升数据采集治理和数据开发利用能力。支持无人机器人、智能体运营服务企业协同村居、社区依法依规开展产品换服务、服务换数据等模式创新,采集生产一批行业优质数据资源。(责任单位:省教育厅、科技厅、住建厅、交通运输厅、数据管理局等省直有关部门按职责分工负责)

二、加强数据流通服务,畅通价值释放渠道

3.拓宽数据流通交易模式。支持企业加大数据归集、核验查询、分析报告、数据指数、数据可视化等数据产品和服务创新开发供给。鼓励企业依托依法设立的数据交易场所探索数据换数据、换服务、换订单等多元化流通交易模式,依托数据跨境流动服务枢纽平台依法依规开展数据出境、词元(Token)出海等业务。支持各地各部门统筹安排数据产品及服务采购经费,引导行政事业单位、国有企业依法采购经认定进入目录的数据产品及服务,鼓励有条件的地方面向中小企业提供公益性数据服务。〔责任单位:省委网信办,省财政厅、国资委、数据管理局等省直有关单位,省大数据集团,各设区市(含平潭综合实验区,下同)按职责分工负责〕

4.加强数据权益保护。遴选推荐省数据产权登记机构,健全数据产权登记审查体系,焕新省数据产权登记平台。鼓励各地探索依托行政服务中心布设服务窗口,常态化开展政策咨询、业务引导等服务。推动数据产权登记凭证成为开展数据流通交易、数据入表、融资、入股、数据争议纠纷解决、数据企业申报等活动的可信凭证。持续深化全国数据知识产权试点,探索建立数据产权、数据知识产权、数据资产“多证联办”模式。(责任单位:省数据管理局、司法厅、财政厅、市场监管局等省直有关单位,各设区市按职责分工负责)

5.提升数据流通配套服务能力。鼓励各地引进和培育一批合规审计、质量评价、数据安全、数据保险、数据托管、资产评估、争议仲裁等第三方专业服务机构。支持第三方专业服务机构围绕数据要素运营体系建设、平台架构设计、应用场景策划、数据治理与安全监管等方向提供综合支撑服务。〔责任单位:省司法厅、数据管理局等省直有关单位,数字中国研究院(福建),各设区市按职责分工负责〕

三、加强数据应用服务,赋能产业数智转型

6.支持公共数据开发利用。鼓励各地数据管理部门、行业主管部门定期面向社会发布场景开放清单和数据需求清单,建立高价值场景开放和供需对接机制。聚焦金融、医疗、交通等领域,引入培育一批公共数据开发服务商。出台公共数据赋能人工智能应用试点方案,探索适用人工智能特性的用数模式。建立赛事优秀项目转化跟踪机制,推动“数据要素×”大赛等赛事成果在闽落地转化,每年推出不少于20个数据应用示范场景。(责任单位:省委金融办,省卫健委、交通运输厅、数据管理局等省直有关单位,省大数据集团,各设区市按职责分工负责)

7.支持地方产业转型升级。鼓励各地、各行业主管部门结合我省“555X”产业集群,推动产业链主、行业平台企业带动上下游企业围绕典型应用场景协同实施数智化改造,总结推广一批“链式”转型典型案例,联合开发“小型化、快速化、轻量化、精准化”产品和解决方案。每年评选发布一批省级优秀数字化产品和解决方案项目。组织第三方专业服务机构,为各行业企业提供数据产权、数据流通、数智化转型、安全合规等培训和服务。(责任单位:省工信厅、数据管理局等省直有关单位,各设区市按职责分工负责)

8.深化“模数共振”应用。积极落实“模数共振”行动,发挥行业主管部门、第三方专业服务机构作用,引导算力企业、模型企业、数据企业和应用开发企业通过组建“模数共振”创新联合体、发展数据产业共同体等形式,支持企业面向高性能垂直模型训练、智能体开发和产业应用验证,开展行业数据集建设、评测、登记和运营服务。推动建设闽台、海洋、双碳、文旅等福建特色领域的行业高质量数据集,到2028年底,建成服务人工智能模型场景的高质量数据集80个以上。培育数据标注业态,支持企业开展智能化标注工具研发。(责任单位:省数据管理局、工信厅、国资委等省直有关单位,各设区市按职责分工负责)

9.支持模型和智能体创新发展。支持围绕工业、交通、医疗、教育、能源、政务等领域,开展数据、算法、算力一体化入企诊断,培育一批人工智能优质行业垂直模型和智能体应用,到2028年底,打造60个以上行业垂直模型。支持各地探索“智能体服务券”、“模型训练券”、“算力券”形式,支持企业购买智能体部署、模型微调、场景验证等服务,推动形成一批智能体综合服务商。(责任单位:省工信厅、数据管理局等省直有关单位,各设区市按职责分工负责)

四、加强数据基础设施支撑服务,促进数据高效合规流通

10.强化数据基础设施支撑能力。支持有条件的企业建设行业数据流通利用平台,将其作为业务功能节点规范接入国家数据基础设施(福建)区域功能节点,依托区域节点提供统一身份登记、统一目录标识、统一接口服务、可信存证、过程溯源、合规审计等公共服务。(责任单位:省数据管理局等省直有关单位,省大数据集团,各设区市按职责分工负责)

11.强化智能算力支撑。升级全省一体化算力资源公共服务平台,鼓励各类数据中心按照标准接入,提升多元异构算力资源高效供给能力。鼓励采取租赁、购买服务等方式便捷使用算力,探索算力补助线上申领、精准匹配、便捷发放、闭环监管模式。依托平台建设教育、医疗等重点行业算力服务专区,汇聚各类算法、模型、数据等生态资源。(责任单位:省数据管理局、工信厅、财政厅,省通信管理局,省大数据集团,各设区市按职责分工负责)

五、加强数据安全服务,守住发展底线

12.健全数据安全服务机制。支持有条件的地方探索建立数据资源法庭、数据合规沙箱、合规审查凭证、数据纠纷仲裁、公证存证、风险评估、安全保险等配套服务。支持企业围绕重要数据识别、个人信息保护、数据脱敏、可信流通、安全运营等开展服务。(责任单位:省委网信办,省高院,省公安厅、司法厅、数据管理局等省直有关单位,各设区市按职责分工负责)

六、加强要素保障,营造数据服务发展良好生态

13.加强融资支持。常态化组织政银企数对接活动,引导鼓励各类社会资本“投早投小投创新”。鼓励银行、保险机构等金融机构创新数据资产质押融资、数据信托、数据资产保险等金融服务。(责任单位:省委金融办,省数据管理局,人行福建省分行、福建证监局,各设区市按职责分工负责)

14.强化创新创业。实施“百模千智万企”AI培训工程,支持各地数据产业集聚区、数据要素产业园用好数字经济发展专项资金,为各类数据企业提供用数、用云、用算和人才引进、创业孵化等便利服务。(责任单位:省数据管理局、财政厅、人社厅,各设区市按职责分工负责)

15.加强数据服务人才队伍培养。深化校企合作,推行“一师两聘”制度,建强人工智能领域创业导师队伍。积极引进数据领域高层次人才及创新团队。加大OPC(一人公司,One Person Company)培育力度,打造一批“OPC共生创业社区”。支持高校将OPC创业实践纳入学分认定体系,鼓励电子工程、计算机、自动化等专业学生以OPC形式创业,将高校人才资源转化为数据服务力量。(责任单位:省教育厅、工信厅、人社厅、数据管理局,各设区市按职责分工负责)

16.支持生态交流。深入开展“政策入园、数据进企、服务上门”活动,联合相关部门组建宣讲团,开展数据要素政策宣贯活动。支持行业协会、行业平台企业常态化举办数据供需对接、应用路演、专题培训等生态活动,集中展示小微企业创新成果,营造开放活跃的数据要素市场生态。(责任单位:省数据管理局,各设区市按职责分工负责)

本政策自印发之日起施行,有效期至2028年12月31日。厦门市可参照执行,所需资金由厦门市政府统筹解决。


来源:福建省发改委


工业和信息化部人才交流中心网址

https://www.miitec.cn




1、证书样本

工业和信息化部人才交流中心主办的“首席数据官高级研修班”:通过数据要素领域的专业学习,可申请工业和信息化部人才交流中心颁发的对应岗位高级《IITC工信人才岗位能力评价证书》,并纳入IITC工信人才数据库。



图片

《IITC工信人才岗位能力评价证书》


注:需单独报名参加由工信部人才交流中心授权的评价机构线上测评,评测通过后取得《IITC工信人才岗位能力评价证书》


《IITC工信人才专业能力提升证书》


注:参与课程培训后颁发《IITC工信人才专业能力提升证书》


2、政策背景

工业和信息化部人才交流中心主办的首席数据官(CDO)高级研修班,其政策背景主要围绕国家在数字经济、数据要素市场化以及数字人才队伍建设等方面的宏观战略部署。具体包括以下几个核心政策文件与导向:

1. 顶层设计与宏观规划

  • 《“十四五”大数据产业发展规划》:早在2021年11月,工业和信息化部发布该规划时,就明确强调了要“推广首席数据官制度”,为后续各地及企业探索实施该制度奠定了基础。

  • 《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》:研修班的举办旨在深入贯彻该计划精神,促进数据要素化、数字经济与实体经济的深度融合,并推动AI与治理同步推进。

2. 专项数字人才培育行动

  • 《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024-2026年)》:由人力资源社会保障部等九部门联合印发。该方案明确提出要用3年左右时间扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动,培养一批既懂产业技术又懂数字技术的复合型人才。设立首席数据官高级研修班正是落实这一行动方案的具体举措。

3. 鼓励设立首席数据官的专项实施方案

  • 《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》:2025年1月,国家发展改革委、国家数据局等六部门联合发布该方案,明确提出“鼓励企事业单位设立首席数据官,加强数据治理和数据开发利用”。这从国家层面确立了首席数据官在保障数据安全流通和释放数据价值中的关键地位。

4. 推动人工智能与数据双向赋能

  • 《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》:研修班的培训内容也紧扣该文件精神,聚焦AI人工智能与数据资产要素的双向赋能,以适应当前数字经济发展的最新需求。

3、主办单位

工业和信息化部人才交流中心(简称“中心”,英文简写IITC)创立于1985年1月,是中央机构编制委员会办公室批准成立、国家事业单位登记管理局登记、工业和信息化部直属的公益二类事业单位。作为正局级单位,它是工信部从事人才研究、人才培训、人才评价、人才服务、国际合作等方面工作的专业支撑机构。

发展定位与使命

  • 发展定位:打造工业和信息化领域国际化、专业化的权威人才服务机构。

  • 核心使命:为制造强国和网络强国建设提供人才服务支撑。

主要职能与业务方向

中心围绕“服务人才”的宗旨,构建了覆盖全链条的人才服务体系,承担着多重重要职能:

  • 平台与基地建设:承担工业和信息化人才公共服务平台、国家专业技术人才继续教育基地、国家中小企业公共服务示范平台等建设。

  • 专项工程协调:作为专业技术人才知识更新工程协调小组办公室、企业经营管理人才素质提升工程协调小组办公室、产业人才需求预测工作办公室以及引进国外智力工作办公室的日常实施与管理单位。

  • 人事代理服务:作为工信部系统唯一具有人事代理服务职责的单位,有权保管代理单位及个人人事档案,并提供干部人事档案管理、流动人员人事档案管理、人力社保事务代办、国有单位劳务派遣用工等全链条人力资源服务。

  • 前沿人才培养:主导信创领域的人才能力标准制定与认证体系建设;落实国务院“人工智能+”行动意见,推出数字化人才在线服务,对“AI+”复合型人才展开岗位能力评价。

  • 国际交流合作:与美国、英国、德国、日本等全球二十多个主要发达国家的著名大学和科研机构建立了友好合作关系,组织开展跨国考察培训团组和国际人才引进等工作。

发展历程与荣誉

中心前身为1985年创立的电子工业部人才交流咨询服务中心,历经多次更名与发展阶段,于2008年12月正式更名为现名。经过四十余年的发展,中心先后获评为中央国家机关和首都精神文明“双文明”单位、北京市人力资源诚信服务示范单位。

组织架构与服务指引

  • 内部架构:设有综合处(人事处)、党委办公室、财务处、人才研究处、人才发展处、教育培训处、人才服务处、国际合作处,并在南京武汉广州杭州济南等地设有办事处。

4、职业前景

参加工业和信息化部人才交流中心主办的首席数据官(CDO)高级研修班,其职业前景十分广阔。在数字经济改革进入深水区的当下,该岗位已成为企业数字化转型的战略核心,具备极高的市场稀缺性和发展潜力。具体体现在以下几个方面:

1. 政策驱动下的巨大市场需求与人才缺口
随着《数据二十条》的落地以及国家数据局的成立,设立首席数据官制度已从“可选”变为政企刚需。目前全国已有超过160个城市建立了政府首席数据官制度,工信部等八部门也明确推动企业建立该制度。然而,当前国内持证CDO不足万人,市场对懂战略、通治理、精合规的高端复合型人才需求达数十万,人才缺口高达50万以上,呈现出供不应求的爆发态势。

2. 显著的薪资溢价与高管身份跃升
CDO是比肩CEO、CFO的顶级高管配置。通过研修获得权威认证后,从业者能够突破纯技术或传统业务的瓶颈,实现向企业核心决策层的跨越。据行业数据显示,持证CDO的年薪普遍比同行高出45%至60%,平均年薪超60万元,头部企业百万年薪已成常态。

3. 国家级权威认证带来的职场“硬通货”效应
由工信部人才交流中心颁发的证书属于国家级官方认证,纳入IITC工信人才数据库,全国通用且终身有效。这一高含金量资质在国企央企招聘、高管晋升竞聘、职称评审以及重大项目招投标中,具有极强的信用支撑和显著优势,是职场跃迁的“黄金通行证”。

4. AI赋能拓宽多元化职业发展边界
AI与数据管理的深度融合正在重塑行业格局。掌握AI大模型评估、自动化治理及智能建模能力的CDO,不仅能大幅提升工作效率,还能横向拓展职业路径。持证者不仅可以胜任企业内部的数据掌舵人,还可转型为数据战略顾问、数据资产化运营专家、数据要素交易顾问等多元角色,深度参与数据咨询与数字化转型服务领域。

5. 精准匹配四大核心人群的进阶需求
该研修班的职业红利广泛覆盖各类高端人才:

  • 企业高管/数字化负责人:助力搭建数据战略,驱动业务增长;

  • 金融/科技/央企骨干:满足合规审查与数据资产化的核心诉求;

  • 财务/风控/合规精英:打通财务与数据壁垒,顺应企业合规刚需;

  • 数据技术骨干:帮助技术人员摆脱“纯代码”局限,顺利跃迁至管理层。

总体而言,考取该认证并掌握相关能力,能够帮助从业者在数据要素市场中抢占先机,享受国家政策与市场爆发的双重红利。


5、职业定义

首席数据官(Chief Data Officer,简称CDO)是数字化时代涌现的新职务,属于企业最高决策层管理人员,一般直接向CEO汇报。该职位最早源于2002年的美国第一资本公司,近年来随着我国加快推进数字化转型和培育数据要素市场,已成为数字经济时代的新职业代表。

在工业和信息化部人才交流中心主办的首席数据官高级研修班体系中,首席数据官被明确定义为数字资产的“掌舵人”数据资源的统筹者以及数据价值的转化者。他们是熟悉国内外数据安全合规政策,具备体系搭建能力,并能将数据管起来、用起来、让数据活起来的“第一责任人”。

具体而言,该职业的核心定义体现在以下三个维度:

1. 核心职能定位(“四数能力”)
首席数据官肩负着管理和运用企业数据资产、驱动业务创新的关键使命,其核心职能可总结为四项基本能力:

  • 建数:负责数据基础设施的建设与规划;

  • 治数:主导数据治理与质量管理,解决“数据孤岛”和数据质量参差不齐的问题;

  • 用数:推动数据的开发利用与价值挖掘,促进数据由资源向资产和资本转化;

  • 管数:确保数据安全与合规管理,应对日益严格的法律法规要求。

2. 复合型职业素养要求
首席数据官兼具技术、业务、管理等多方面的综合职业素养。他们不仅需要熟练掌握数据挖掘与分析工具,还要能够将数据分析结果转化为业务语言,制定符合企业业务战略的数据发展规划,从而有效赋能业务增长。

3. 宏观战略使命
从国家战略层面来看,首席数据官不仅是企业和政务部门的内部治理者,更是落实“数字中国”战略、提升国家数字竞争力的先锋力量。他们致力于盘活“沉睡”的数字富矿,引领数据资源从“分散闲置”向“集约高效”转变,助力数据驱动的国家治理与企业创新转型。


6、适考人群

工业和信息化部人才交流中心主办的首席数据官(CDO)高级研修班,旨在培养“懂政策、通技术、善管理、重合规”的复合型领军人才。其适考人群覆盖面广,主要聚焦于以下四大核心群体:

1. 政企高管与数字化转型负责人

  • 企业决策层:包括董事长、总经理、首席数据官(CDO)、首席信息官(CIO)、首席技术官(CTO)等。他们需要制定整体战略和技术发展方向,通过研修提升数据资产规划、治理与价值挖掘能力,引领企业的数字化转型。

  • 政府及事业单位干部:各地方数字政务体系(如发改委、工信厅、财政局、大数据局、网信办等部门)的中高级干部,以及国有企事业单位的核心管理人员。他们需掌握公共数据授权运营、新基建投融资等前沿热点,以推动区域数字经济高质量发展。

2. 数据管理与技术骨干

  • 技术与架构专家:数据治理负责人、数据架构师、数据工程师、数据分析师、AI从业者及数据安全专家等。他们作为直接执行者,可通过系统学习解决企业数据孤岛、质量低下等痛点,实现从纯技术人员向管理层的跃迁。

  • 业务与信息化接口人:企业数字化转型负责人、业务部门数据接口人、IT主管等。他们作为业务与技术的桥梁,需掌握数据驱动业务发展的方法论,提升跨部门协同能力。

3. 跨界精英与专业服务机构人员

  • 财务/风控/合规中高层:财务总监、风控及合规管理者等。研修可帮助他们打通财务与数据的壁垒,掌握数据资源成本核算、资产评估及入表融资流程,满足企业合规刚需。

  • 第三方服务机构代表:会计师事务所、律师事务所、资产评估机构的高级合伙人及相关专业人员。他们需要了解企业的数据管理和应用情况,以便提供更精准的数据确权、审计和评估咨询服务。

4. 转型储备人才与潜力从业者

  • 传统行业高管与高校教师:有意提前布局高薪赛道、进行职业转型的传统行业高管或相关专业学者。

  • 有志投身数据产业的青年人才:希望进入数据要素领域、寻求职业突破的专业人士。

【报考门槛提示】
该认证的报考条件相对灵活,适配各类高端人才。一般要求具备大专学历且有10年相关工作经验、本科学历且有8年相关经验,或硕士学历且有5年相关经验;部分统考批次也接受本科及以上学历加3年数据/管理经验,或专科学历加5年经验的申报条件。





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数商证书:

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其他服务




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2. 项目咨询:数据资产入表融资、数据资产项目方案、数据治理实施方案、数据中台建设方案、特许经营实施方案等。


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第一节:数据要素基础政策与法律解读
第二节:公共数据运营政策及法律合规、数据资产入表
第三节:数据资产的法律合规专题解读
第四节:数据资产化的意义和影响
第五节:数据资产入表与数据资产评估
第六节:数据管理体系规划建设及合规
第七节:数据资产化分析治理案例解析专题
第八节:数据产品场景开发与数据资产价值管理
第九节:企业数据资产评估与实践
第十节:数智基建投融资模式解析与案例分享
第十一节:数据资产化的实现路径
第十二节:数据合规在数据资产化中的必要性
第十三节:数据资产评估实践与难点
第十四节:企业数据资产化与实施路径
第十五节:数据政策及相关法律体系介绍
第十六节:公共数据授权运营的合规实践与探索
第十七节:数据生存周期是什么?
第十八节:如何对数据全生存周期进行合规审查?
第十九节:数据资产化的关键步骤与常见误区
第二十节:公共数据授权运营的场景开发思路与合规方案
第二十一节:《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解读
第二十二节:可信数据空间建设运营与安全合规
第二十三节:数据资产化与入表实务
第二十四节:数据资产全过程管理与合规实务
第二十五节:高质量数据集与可信数据空间
第二十六节:公共数据资源开发利用的数据资产运营
第二十七:公共数据授权运营合规
第二十八:数据资产全过程管理
第二十九:RWA与RDA及稳定市
第三十节:公共数据授权运营与高质量数据集建设

第三十一节:数据资产合规入表与运用管理

第三十二节:数据资本化与数据资产RWA

第三十三节:从数字法制视角解析高质量数据集等关键举措

第三十四节:数据资产化与资本化实践

第三十五节:AI时代的数据要素一算力·数据和AI

第三十六节:公共数据授权运营与高质量数据集建设

第三十七节:数据资产合规管理与资本化路径

第三十八节:数据资源资产化与入表实务

第三十九节:数据新基建投融资顶层设计及风险防范专题案例

第四十节:数据资产安全的法律合规专题及实操案例

第四十一节:企业数据资产化推进的困境与突破

第四十二节:数据价值的转换思考

第四十三节:数据资产化从 0到1:国内首例畜牧业资产化案例解析

第四十四节:数据资源资产化与入表实务

第四十五节:数据资本化:从战略思维到创新实践

......
内容随着国家政策和市场环境需要每期更新,后续课程会员期内免培训费参加复训学习。








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